题面

传送门

分析

考虑容斥原理,用总的方案数-不含质数的方案数

设\(dp1[i][j]\)表示前i个数,和取模p为j的方案数,

\(dp2[i][j]\)表示前i个数,和取模p为j的方案数,且所有的数均不为质数

[1,m]中的质数可以线性筛出

则\(dp1[i][j]=dp1[i-1][((j-k) \mod p+p)\mod p],j \in [0,p-1],k \in [0,m]\)

\(dp2[i][j]=dp1[i-1][((j-k) \mod p+p)\mod p],j \in [0,p-1],k \in [0,m]且不为质数\)

最终答案为\(dp1[n][0]-dp2[n][0]\)

其中k表示第i位选的数,((j-k)%p+p)%p为前i位的和,这里的减法是带模减法,是为了防止负数取模造成的问题

该算法的时间复杂度为\(O(nmp)\)

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#define maxn 105
#define mod 20170408
using namespace std;
int n,m,p; long long dp1[maxn][maxn],dp2[maxn][maxn];
int cnt=0;
int vis[maxn];
int prime[maxn];
void sieve(int n){
vis[1]=1;
for(int i=2;i<=n;i++){
if(!vis[i]){
prime[++cnt]=i;
}
for(int j=1;j<=cnt&&(long long)i*prime[j]<=(long long)n;j++){
vis[i*prime[j]]=1;
if(i%prime[j]==0) break;
}
}
} int main(){
scanf("%d %d %d",&n,&m,&p);
sieve(m);
dp1[0][0]=1;
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=0;j<p;j++){
for(int k=1;k<=m;k++){
dp1[i][j]+=dp1[i-1][((j-k)%p+p)%p];
dp1[i][j]%=mod;
}
}
}
dp2[0][0]=1;
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=0;j<p;j++){
for(int k=1;k<=m;k++){
if(vis[k]==0) continue;
dp2[i][j]+=dp2[i-1][((j-k)%p+p)%p];
dp2[i][j]%=mod;
}
}
}
printf("%lld\n",dp1[n][0]-dp2[n][0]);
}

有一个小优化,在转移的过程中我们不关心k的值,而是关心k%p的值,所以我们把[1,m]中的数按模p的余数分类

设cntm[i]表示[1,m]中的数%p余i的个数

cnth[i]表示[1,m]中的合数%p余i的个数

则上述状态转移方程可以改写为

\(dp1[i][j]=dp1[i-1][((j-k) \mod p+p)\mod p] \times cntm[k],j \in [0,p-1],k \in [0,p-1]\)

\(dp2[i][j]=dp1[i-1][((j-k) \mod p+p)\mod p] \times cnth[k] ,j \in [0,p-1],k \in [0,p-1]且不为质数\)

我们发现从i-1到i的转移是确定的,可以用矩阵快速幂优化

我们来构造转移矩阵

\(\begin{bmatrix} dp1[i][0] \\ dp1[i][1]\\ \vdots \\dp1[i][p-1]\end{bmatrix} = \begin{bmatrix} cntm[0] \ cntm[p-1] \ cntm[p-2] \ \dots \ cntm[1] \\cntm[1] \ cntm[0] \ cntm[p-1] \ \dots \ cntm[2] \\ \vdots \\ cntm[p-1] \ cntm[p-2] \ cntm[p-3] \ \dots \ cntm[0] \end{bmatrix} \times \begin{bmatrix} dp1[i-1][0] \\ dp1[i-1][1]\\ \vdots \\dp1[i-1][p-1] \end{bmatrix}\)

转移矩阵的第i行第j列为cntm[(i-j+p)%p]

同理有

\(\begin{bmatrix} dp2[i][0] \\ dp2[i][1]\\ \vdots \\dp2[i][p-1]\end{bmatrix} = \begin{bmatrix} cnth[0] \ cnth[p-1] \ cnth[p-2] \ \dots \ cnth[1] \\cnth[1] \ cnth[0] \ cnth[p-1] \ \dots \ cnth[2] \\ \vdots \\ cnth[p-1] \ cnth[p-2] \ cnth[p-3] \ \dots \ cnth[0] \end{bmatrix} \times \begin{bmatrix} dp2[i-1][0] \\ dp2[i-1][1]\\ \vdots \\dp2[i-1][p-1] \end{bmatrix}\)

转移矩阵的第i行第j列为cnth[(i-j+p)%p]

注意\(dp1[0][i]\)的初始值为cntm[i]

所以

\(\begin{bmatrix} dp1[n][0] \\ dp1[n][1]\\ \vdots \\dp1[n][p-1]\end{bmatrix} = \begin{bmatrix} cntm[0] \ cntm[p-1] \ cntm[p-2] \ \dots \ cntm[1] \\cntm[1] \ cntm[0] \ cntm[p-1] \ \dots \ cntm[2] \\ \vdots \\ cntm[p-1] \ cntm[p-2] \ cntm[p-3] \ \dots \ cntm[0] \end{bmatrix}^{n-1} \times \begin{bmatrix} cntm[0] \\ cntm[1]\\ \vdots \\cntm[p-1] \end{bmatrix}\)

\(\begin{bmatrix} dp2[n][0] \\ dp2[n][1]\\ \vdots \\dp2[n][p-1]\end{bmatrix} = \begin{bmatrix} cnth[0] \ cnth[p-1] \ cnth[p-2] \ \dots \ cnth[1] \\cnth[1] \ cnth[0] \ cnth[p-1] \ \dots \ cnth[2] \\ \vdots \\ cnth[p-1] \ cnth[p-2] \ cnth[p-3] \ \dots \ cnth[0] \end{bmatrix}^{n-1} \times \begin{bmatrix} cnth[0] \\ cnth[1]\\ \vdots \\cnth[p-1] \end{bmatrix}\)

时间复杂度为\(O(m+p^3 \log n)\)

代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#define maxn 105
#define maxm 20000005
#define mod 20170408
using namespace std;
int n,m,p; int cnt=0;
int vis[maxm];
int prime[maxm];
void sieve(int n){
vis[1]=1;
for(int i=2;i<=n;i++){
if(!vis[i]){
prime[++cnt]=i;
}
for(int j=1;j<=cnt&&(long long)i*prime[j]<=(long long)n;j++){
vis[i*prime[j]]=1;
if(i%prime[j]==0) break;
}
}
} struct matrix{
long long a[maxn][maxn];
matrix(){
memset(a,0,sizeof(a));
}
friend matrix operator * (matrix a,matrix b){
matrix c;
for(int i=0;i<p;i++){
for(int j=0;j<p;j++){
c.a[i][j]=0;
for(int k=0;k<p;k++){
c.a[i][j]+=a.a[i][k]*b.a[k][j]%mod;
c.a[i][j]%=mod;
}
}
}
return c;
}
}; matrix fast_pow(matrix x,int k){
matrix ans;
for(int i=0;i<p;i++){
ans.a[i][i]=1;
}
while(k>0){
if(k&1) ans=ans*x;
x=x*x;
k>>=1;
}
return ans;
} int cntm[maxn],cnth[maxn];
matrix A,B;
int main(){
scanf("%d %d %d",&n,&m,&p);
sieve(m);
for(int i=1;i<=m;i++){
cntm[i%p]++;
}
for(int i=1;i<=m;i++){
if(vis[i]) cnth[i%p]++;
}
for(int i=0;i<p;i++){
for(int j=0;j<p;j++){
A.a[i][j]=cntm[(i-j+p)%p];
B.a[i][j]=cnth[(i-j+p)%p];
}
}
long long ans1=0,ans2=0;
A=fast_pow(A,n-1);
B=fast_pow(B,n-1);
for(int i=0;i<p;i++){
ans1+=cntm[i]*A.a[0][i];
ans1%=mod;
ans2+=cnth[i]*B.a[0][i];
ans2%=mod;
}
printf("%lld\n",(ans1-ans2+mod)%mod);
}

LOJ 2183 / SDOI2015 序列统计 (DP+矩阵快速幂)的更多相关文章

  1. 【BZOJ3992】[SDOI2015]序列统计 NTT+多项式快速幂

    [BZOJ3992][SDOI2015]序列统计 Description 小C有一个集合S,里面的元素都是小于M的非负整数.他用程序编写了一个数列生成器,可以生成一个长度为N的数列,数列中的每个数都属 ...

  2. bzoj 3992 [SDOI2015] 序列统计 —— NTT (循环卷积+快速幂)

    题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3992 (学习NTT:https://riteme.github.io/blog/2016-8 ...

  3. BZOJ5298 CQOI2018 交错序列 【DP+矩阵快速幂优化】*

    BZOJ5298 CQOI2018 交错序列 [DP+矩阵快速幂优化] Description 我们称一个仅由0.1构成的序列为"交错序列",当且仅当序列中没有相邻的1(可以有相邻 ...

  4. bnuoj 34985 Elegant String DP+矩阵快速幂

    题目链接:http://acm.bnu.edu.cn/bnuoj/problem_show.php?pid=34985 We define a kind of strings as elegant s ...

  5. HDU 5434 Peace small elephant 状压dp+矩阵快速幂

    题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5434 Peace small elephant  Accepts: 38  Submissions: ...

  6. 【BZOJ】2004: [Hnoi2010]Bus 公交线路 状压DP+矩阵快速幂

    [题意]n个点等距排列在长度为n-1的直线上,初始点1~k都有一辆公车,每辆公车都需要一些停靠点,每个点至多只能被一辆公车停靠,且每辆公车相邻两个停靠点的距离至多为p,所有公车最后会停在n-k+1~n ...

  7. 【BZOJ】4861: [Beijing2017]魔法咒语 AC自动机+DP+矩阵快速幂

    [题意]给定n个原串和m个禁忌串,要求用原串集合能拼出的不含禁忌串且长度为L的串的数量.(60%)n,m<=50,L<=100.(40%)原串长度为1或2,L<=10^18. [算法 ...

  8. Codeforces 621E Wet Shark and Block【dp + 矩阵快速幂】

    题意: 有b个blocks,每个blocks都有n个相同的0~9的数字,如果从第一个block选1,从第二个block选2,那么就构成12,问对于给定的n,b有多少种构成方案使最后模x的余数为k. 分 ...

  9. codeforces E. Okabe and El Psy Kongroo(dp+矩阵快速幂)

    题目链接:http://codeforces.com/contest/821/problem/E 题意:我们现在位于(0,0)处,目标是走到(K,0)处.每一次我们都可以从(x,y)走到(x+1,y- ...

随机推荐

  1. JVM 垃圾回收(GC)机制

    目录 一.背景 二. 哪些内存需要回收? 1.引用计数算法 2 .可达性分析算法 三. 四种引用状态 1.强引用 2.软引用 3.弱引用 4.虚引用 对象死亡(被回收)前的最后一次挣扎 方法区如何判断 ...

  2. Java JNA (四)—— void**、void*、char**、char*、int*等类型映射关系及简单示例

    ByReference类有很多子类,这些类都非常有用. ByteByReference.DoubleByReference.FloatByReference. IntByReference.LongB ...

  3. Maya2014下载安装与激活

    目录 1. 更多推荐 2. 下载地址 2.1. OneDrive 2.2. 其他下载地址 3. 激活步骤 1. 更多推荐 其他Maya版本的下载与激活:https://www.cnblogs.com/ ...

  4. Linux--shell grep与正则表达式--04

    一.grep程序 Linux下有文本处理三剑客:grep.sed.awk grep:文本 行过滤工具 sed:文本 行编辑器(流编辑器) awk:报告生成器(做文本输出格式化) 1.grep grep ...

  5. pwd 显示当前所在的工作路径

    1.功能说明 pwd命令是“print working directory ”首字母缩写,显示当前目录的绝对路径. 2.语法格式 pwd [option] pwd 选项 3.命令参数 参数 参数说明 ...

  6. Jmeter接口测试---加解密

    1.加解密的jar包放到jmeter的lib/ext目录下. 项目打jar包参考https://www.cnblogs.com/fulucky/p/9436229.html 2.在测试计划---> ...

  7. redis心得体会

    redis简介: 在我们日常的Java Web开发中,无不都是使用数据库来进行数据的存储,由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况,所以这样看起来并没有什么问题,可是一旦涉及大数据量的需求,比如一 ...

  8. 1.Linux安装redis

    Linux安装redis 操作系统是Centos7 1.下载压缩包 2.解压 3.编译 4.启动redis 5.设置redis.conf和防火墙端口开放,外网可以访问 1.下载压缩包 下载地址:htt ...

  9. OPTIONS请求后台处理 跨域Filter

    import cn.hutool.http.Method; import org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter; import jav ...

  10. dubbo-go 中的 TPS Limit 设计与实现

    前言 Apache Dubbo 是由阿里开源的一个RPC框架,除了基本的 RPC 功能以外,还提供了一整套的服务治理相关功能.目前它已经是 Apache 基金会下的顶级项目. 而 dubbo-go 则 ...