题意:三维平面上有n个点,每个点的坐标为(x[i],y[i],z[i]),n为偶数

现在要求取n/2次,每次取走一对点(x,y),要求没有未被取走的点在以x和y为对角点的矩形中

要求给出任意一组合法方案

n<=5e4,abs(x[i],y[i],z[i])<=1e8

思路:我觉得托老爷的官方题解的google机翻已经够简明了

 #include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned int uint;
typedef unsigned long long ull;
typedef pair<int,int> PII;
typedef pair<ll,ll> Pll;
typedef vector<int> VI;
typedef vector<PII> VII;
//typedef pair<ll,ll>P;
#define N 200010
#define M 200010
#define fi first
#define se second
#define MP make_pair
#define pb push_back
#define pi acos(-1)
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define rep(i,a,b) for(int i=(int)a;i<=(int)b;i++)
#define per(i,a,b) for(int i=(int)a;i>=(int)b;i--)
#define lowbit(x) x&(-x)
#define Rand (rand()*(1<<16)+rand())
#define id(x) ((x)<=B?(x):m-n/(x)+1)
#define ls p<<1
#define rs p<<1|1 const ll MOD=1e9+,inv2=(MOD+)/;
double eps=1e-;
ll INF=1e15;
int dx[]={-,,,};
int dy[]={,,-,}; struct node
{
int x,y,z,id;
}a[N],b[N]; bool cmp(node a,node b)
{
if(a.x!=b.x) return a.x<b.x;
if(a.y!=b.y) return a.y<b.y;
return a.z<b.z;
} int read()
{
int v=,f=;
char c=getchar();
while(c<||<c) {if(c=='-') f=-; c=getchar();}
while(<=c&&c<=) v=(v<<)+v+v+c-,c=getchar();
return v*f;
} int main()
{
int n=read();
rep(i,,n)
{
a[i].x=read(),a[i].y=read(),a[i].z=read();
a[i].id=i;
}
sort(a+,a+n+,cmp);
int i,j,k,m=;
for(i=;i<=n;)
{
j=i;
while(j<=n&&a[i].x==a[j].x&&a[i].y==a[j].y) j++;
for(k=i;k+<=j;k+=) printf("%d %d\n",a[k].id,a[k+].id);
if(k==j-) b[++m]=a[k];
i=j;
}
n=;
for(i=;i<=m;)
{
j=i;
while(j<=m&&b[i].x==b[j].x) j++;
for(k=i;k+<=j;k+=) printf("%d %d\n",b[k].id,b[k+].id);
if(k==j-) a[++n]=b[k];
i=j;
}
for(i=;i<=n;i+=) printf("%d %d\n",a[i].id,a[i+].id);
return ;
}

【CF1237C】Balanced Removals(降维)的更多相关文章

  1. C2. Balanced Removals (Harder) (幾何、思維)

    Codeforce 1237C2 Balanced Removals (Harder) (幾何.思維) 今天我們來看看CF1237C2 題目連結 題目 給你偶數個三維座標點,每次選其中兩點,如果兩點為 ...

  2. CF1237C2 【Balanced Removals (Harder)】

    这么妙的题怎么没人发题解啊 首先这是三维的,我们可以对其进行降维打击 先考虑一维怎么做? 我们可以对其该维坐标进行排序,按照顺序输出,可能会多余一个 那拓展到二维呢? 我们可以把它转化成一维,分成很多 ...

  3. Codeforces 1237C2. Balanced Removals (Harder)

    传送门 先来考虑一下二维时的情况,那么对于 $x$ 相同的点,我们按 $y$ 排序,然后相邻的一对对消除 最后 $x$ 坐标相同的点最多剩下一个,那么此时所有点的 $x$ 坐标都不一样 再按 $x$ ...

  4. Codeforces Global Round 5

    传送门 A. Balanced Rating Changes 签到,分正负搞一下就行. B. Balanced Tunnel 题意: 给出\(n\)辆车的进洞顺序和出洞顺序,问有多少量车实现了洞中超车 ...

  5. 从NLP任务中文本向量的降维问题,引出LSH(Locality Sensitive Hash 局部敏感哈希)算法及其思想的讨论

    1. 引言 - 近似近邻搜索被提出所在的时代背景和挑战 0x1:从NN(Neighbor Search)说起 ANN的前身技术是NN(Neighbor Search),简单地说,最近邻检索就是根据数据 ...

  6. 奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用

    奇异值分解(Singular Value Decomposition,以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域.是 ...

  7. 用scikit-learn进行LDA降维

    在线性判别分析LDA原理总结中,我们对LDA降维的原理做了总结,这里我们就对scikit-learn中LDA的降维使用做一个总结. 1. 对scikit-learn中LDA类概述 在scikit-le ...

  8. Leetcode 笔记 110 - Balanced Binary Tree

    题目链接:Balanced Binary Tree | LeetCode OJ Given a binary tree, determine if it is height-balanced. For ...

  9. scikit-learn一般实例之四:使用管道和GridSearchCV选择降维

    本例构建一个管道来进行降维和预测的工作:先降维,接着通过支持向量分类器进行预测.本例将演示与在网格搜索过程进行单变量特征选择相比,怎样使用GrideSearchCV和管道来优化单一的CV跑无监督的PC ...

随机推荐

  1. tensorflow学习之tf.assign

    tf.assign(ref, value, validate_shape=None, use_locking=None, name=None), 函数功能是将value赋值给ref ref必须是tf. ...

  2. [LeetCode] 1092. Shortest Common Supersequence

    LeetCode刷题记录 传送门 Description Given two strings str1 and str2, return the shortest string that has bo ...

  3. numpy库的认识以及数组的创建

    numpy库 numpy是Python数值计算最重要的基础包.大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础.numpy十分高效,基于NumPy的算法要比纯Python快10到100倍(甚至 ...

  4. 小白学Python(19): Pyinstaller 生成 exe 文件

    python 默认并不包含 PyInstaller 模块,因此需要自行安装 PyInstaller 模块. 安装 PyInstaller 模块与安装其他 Python 模块一样,使用 pip 命令安装 ...

  5. SCUT - G - 魔法项链 - 树状数组

    https://scut.online/contest/30/G 很久以前做的一个东西,当时是对R排序之后树状数组暴力统计当前区间的前缀和.每有一个元素出现在R的范围内,就解除他的同样元素的影响,在他 ...

  6. es6中let实例应用之一

    有如下情景 html部分: <button class="btn">按钮1</button> <button class="btn" ...

  7. SEM和SEO的区别?

    https://www.zhihu.com/question/20307058 SEM在营销中扮演的角色:进攻 搜索引擎营销,即SEM(Search Engine Marketing),是基于搜索引擎 ...

  8. man.conf - man的设定资料

    描述 man(1) man(1) 会 读 取 本 档 . man.conf 的 内 容 包 含 了 (a) 如 何 建 立 man 搜 寻 路 径 的 资 讯 , (b) man 所 使 用 的 程 ...

  9. JavaEE高级-MyBatisPlus学习笔记

    第 1 章 简介 1.1 MyBatisPlus 介绍 -MyBatis-Plus(简称 MP),是一个 MyBatis 的增强工具包,只做增强不做改变. 为简化开发工作.提高生产率而生我们的愿景是成 ...

  10. Linux学习--第四天--find、locate、帮助命令、grep、who、w、压缩命令、网络命令、mount

    find 命令格式:find 搜索范围 匹配条件find 搜索范围 匹配条件(搜索范围一定要填写,不写默认为当前文件夹,不包括子文件夹.) find /etc -name init #搜索文件和文件夹 ...