1. 创建表 

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article` (
`id` BIGINT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`author_id` INT(10) NOT NULL,
`category_id` INT(10) NOT NULL,
`views` INT(10) NOT NULL,
`comments` INT(10) NOT NULL,
`title` VARCHAR(10) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
`content` TEXT COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;

2. 添加数据

INSERT INTO article(author_id,category_id,views,comments,title, content)
VALUES (1,1,1,1,'1','1'), (2,2,2,2,'2','2'),(1,1,3,3,'3','3');

3. 查询

SELECT * FROM article;

4. 需求

  查询category_id 为1 且comments 大于1 的情况下,views 最多的article_id.

  

5. SQL

  SELECT id, author_id FROM article WHERE category_id =1 AND comments>1 ORDER BY views DESC LIMIT 1;

6. 索引优化分析过程

  

  type = ALL : 全表扫描

   key = NULL : 没有用到索引,

  Extra 中还出现了Using filesort , 产生了二次排序

  结论: 垃圾,需要优化。

  (1) 第一次创建索引

     先查看article原有索引

     

    就一主键primary索引。与where ,order by 使用列没得任何关系 ,所以不走索引正常。

     下面根据where,order by字段创建一个多列索引

     create index idx_c_c_v on article(category_id,comments, views);

    

    再次查看索引    

     注意索引inx_c_c_v,  Seq_in_index 表示索引列查找顺序 ,以上为例 ,表示在使用inx_c_c_v时,先找category_id,再找comments,最后找views。

    创建索引之后,我们再分析一下 SELECT id, author_id FROM article WHERE category_id =1 AND comments>1 ORDER BY views DESC LIMIT 1的执行计划。

    

    type=range : 范围扫描 ,比之前的type = ALL全表扫描效率要高。

    key = inx_c_c_v : 使用了创建的索引。 OK,

    Extra : Using filesort , 。。。。。。这个坑货还在。。。。

    接着我们再来看下面这个执行计划

    

    type = ref : 非唯一索引扫描 ,比上面的range 范围扫描效率高呀

    key = inx_c_v_v : 使用了索引

    ref = const,const : 两个常量,优秀!

    Extra ,干掉了Using filesorting

    

    通过对比,我们不难发现,inx_c_c_v不变的情况下,仅是由于查询语句的不同,直接造成执行计划的巨大差异。 其根本原因是comment> 1是个type=range范围查询,它会导致该索引列之后索引列失效,即是(category --√--- comments -----×--views)

    

    所以,index_c_v_v这个索引不行呀,都是因为comments造成的, 所以我们建索引时,不要它,试试!

    drop index idx_c_c_v on article;

    

  (2) 第二次创建索引

    create index idx_c_v on  article(category_id,views);

    

    查看表索引。。。

    

  

    最后来看一下explain SELECT id, author_id FROM article WHERE category_id =1 AND comments>1 ORDER BY views DESC LIMIT 1\G

    

      type = ref : 完美

    ref = const : 完美  

    Extra ,没有Using filesort, 也算完美!

    总之,还可以吧!

7. 总结

   相同的索引 ,select 语句的差别也会造成不同的执行计划,性能差别距大

   创建索引时,范围查询需要 特别注意。

MYSQL索引优化之单表示例的更多相关文章

  1. 深入浅出Mysql索引优化专题分享|面试怪圈

    文章纲要 该文章结合18张手绘图例,21个SQL经典案例.近10000字,将Mysql索引优化经验予以总结,你可以根据纲要来决定是否继续阅读,完成这篇文章大概需要25-30分钟,相信你的坚持是不负时光 ...

  2. Mysql 索引优化分析

    MySQL索引优化分析 为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字 ...

  3. mysql索引优化比普通查询速度快多少

    mysql索引优化比普通查询速度快多少 一.总结 一句话总结:普通查询全表查询,速度较慢,索引优化的话拿空间换时间,一针见血,所以速度要快很多. 索引优化快很多 空间换时间 1.软件层面优化数据库查询 ...

  4. mySql索引优化分析

    MySQL索引优化分析 为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字 ...

  5. MySQL索引优化入门

    索引简介 官方定义:索引(Index) 是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.大家一定很好奇,索引为什么是一种数据结构,它又是怎么提高查询的速度?我们拿最常用的二叉树来分析索引的工作原理.看下面的图 ...

  6. 聊聊Mysql索引和redis跳表 ---redis的有序集合zset数据结构底层采用了跳表原理 时间复杂度O(logn)(阿里)

    redis使用跳表不用B+数的原因是:redis是内存数据库,而B+树纯粹是为了mysql这种IO数据库准备的.B+树的每个节点的数量都是一个mysql分区页的大小(阿里面试) 还有个几个姊妹篇:介绍 ...

  7. mysql索引优化

    mysql 索引优化 >mysql一次查询只能使用一个索引.如果要对多个字段使用索引,建立复合索引. >越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘.内存和CPU缓存中都需要更少的空间 ...

  8. 聊聊Mysql索引和redis跳表

    摘要 面试时,交流有关mysql索引问题时,发现有些人能够涛涛不绝的说出B+树和B树,平衡二叉树的区别,却说不出B+树和hash索引的区别.这种一看就知道是死记硬背,没有理解索引的本质.本文旨在剖析这 ...

  9. 知识点:Mysql 索引优化实战(3)

    知识点:Mysql 索引原理完全手册(1) 知识点:Mysql 索引原理完全手册(2) 知识点:Mysql 索引优化实战(3) 知识点:Mysql 数据库索引优化实战(4) 索引原理知识回顾 索引的性 ...

随机推荐

  1. PHP csv导出数据 (二)

    全部导出和时间导出 html代码,全程并不需要引用什么插件 <include file="public@header"/> <link href="__ ...

  2. loj#2333 「JOI 2017 Final」准高速电车

    分析 我们发现到达一个点一定是先快车再准快车再慢车 于是快车将1-n分为多个区间 每次取出每个区间当前能到达的点的数量 选剩余时间贡献最大的的一个取得贡献并且再能到达的最远点建立准快车 代码 #inc ...

  3. python比C程序相比非常慢

    w http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001374738136930 ...

  4. __I、 __O 、__IO是什么意思?怎么用?

    出处:http://www.chuxue123.com/forum.php?mod=viewthread&tid=122&ctid=3 __I. __O .__IO是什么意思?这是ST ...

  5. day02-Javascript之document.write()方法

    转行学开发,代码100天.——2018-03-18 document.write()方法作为Javascript的常用输出方式,可输出字符串,标签元素,变量等. document.write(&quo ...

  6. 重写hashCode方法,导致内存泄漏

    package com.nchu.learn.base.reflect; import org.junit.Test; import java.util.Collection; import java ...

  7. java反射机制-简单实例

    public class Car { private String brand; private String color; private int maxSpeed; public Car() { ...

  8. delphi idhttpserver 服务器

    [冒泡]lazarus(964489899) 10:01:27 哥 能复制成 字符串吗?   [冒泡]lazarus(964489899) 10:01:44 我想快速输入一下   [传说]CHINY( ...

  9. Linux 初始化系统(init)- systemd

    wikipedia 浅析 Linux 初始化 init 系统 systemd 中文手册 fedoraproject - systemd 1. Systemd 简介 Systemd 是 Linux 系统 ...

  10. 矩阵快速幂(queue递推)

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2604 Queuing Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Me ...