pytorch数据预处理错误
出错:
Traceback (most recent call last):
File "train.py", line , in <module>
train_model(model_conv, criterion, optimizer_conv, exp_lr_scheduler)
File "train.py", line , in train_model
for inputs, age_labels, gender_labels in dataloaders[phase]:
File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line , in __next__
return self._process_next_batch(batch)
File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line , in _process_next_batch
raise batch.exc_type(batch.exc_msg)
RuntimeError: Traceback (most recent call last):
File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line , in _worker_loop
samples = collate_fn([dataset[i] for i in batch_indices])
File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line , in default_collate
return [default_collate(samples) for samples in transposed]
File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line , in <listcomp>
return [default_collate(samples) for samples in transposed]
File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line , in default_collate
return torch.stack(batch, , out=out)
RuntimeError: invalid argument : Sizes of tensors must match except in dimension . Got and in dimension at /pytorch/aten/src/TH/generic/THTensorMoreMath.cpp:
这是因为输入的大小不匹配,跟数据集有关,也跟数据预处理中的函数相关:
transforms.Resize(input_size)
该函数是按比例缩放,可能是因为该数据集的分辨率不同,所以出来的结果不是(224,224)的,解决办法是改为使用:
transforms.Resize((input_size, input_size))
即可
pytorch数据预处理错误的更多相关文章
- 【转载】PyTorch系列 (二):pytorch数据读取
原文:https://likewind.top/2019/02/01/Pytorch-dataprocess/ Pytorch系列: PyTorch系列(一) - PyTorch使用总览 PyTorc ...
- 目标检测之Faster-RCNN的pytorch代码详解(数据预处理篇)
首先贴上代码原作者的github:https://github.com/chenyuntc/simple-faster-rcnn-pytorch(非代码作者,博文只解释代码) 今天看完了simple- ...
- ubuntu之路——day3(本来打算做pytorch的练习 但是想到前段时间的数据预处理的可视化分析 就先总结一下)
首先依托于一个场景来进行可视化分析 直接选了天池大数据竞赛的新人赛的一个活跃题目 用的方式也是最常用的数据预处理方式 [新人赛]快来一起挖掘幸福感!https://tianchi.aliyun.com ...
- 资源分享 | PyTea:不用运行代码,静态分析pytorch模型的错误
前言 本文介绍一个Pytorch模型的静态分析器 PyTea,它不需要运行代码,即可在几秒钟之内扫描分析出模型中的张量形状错误.文末附使用方法. 本文转载自机器之心 编辑:CV技 ...
- 借助 SIMD 数据布局模板和数据预处理提高 SIMD 在动画中的使用效率
原文链接 简介 为发挥 SIMD1 的最大作用,除了对其进行矢量化处理2外,我们还需作出其他努力.可以尝试为循环添加 #pragma omp simd3,查看编译器是否成功进行矢量化,如果性能有所提升 ...
- 对数据预处理的一点理解[ZZ]
数据预处理没有统一的标准,只能说是根据不同类型的分析数据和业务需求,在对数据特性做了充分的理解之后,再选择相关的数据预处理技术,一般会用到多种预处理技术,而且对每种处理之后的效果做些分析对比,这里面经 ...
- 使用sklearn进行数据挖掘-房价预测(4)—数据预处理
在使用机器算法之前,我们先把数据做下预处理,先把特征和标签拆分出来 housing = strat_train_set.drop("median_house_value",axis ...
- 数据准备<3>:数据预处理
数据预处理是指因为算法或者分析需要,对经过数据质量检查后的数据进行转换.衍生.规约等操作的过程.整个数据预处理工作主要包括五个方面内容:简单函数变换.标准化.衍生虚拟变量.离散化.降维.本文将作展开介 ...
- 【sklearn】数据预处理 sklearn.preprocessing
数据预处理 标准化 (Standardization) 规范化(Normalization) 二值化 分类特征编码 推定缺失数据 生成多项式特征 定制转换器 1. 标准化Standardization ...
随机推荐
- HDU4405 Aeroplane chess (概率DP,转移)
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4405 题意:在一个1×n的格子上掷色子,从0点出发,掷了多少前进几步,同时有些格点直接相连,即若a,b相连,当落 ...
- Java连接MySql数据库之JDBC
1.首先创建一个java Project项目 2.起一个英文的项目名 3.此窗口点击NO 4.此时项目状态如下 5.创建一个文件夹,并将mysql-connector-java-5.1.8-bin.j ...
- PowerShell 字符串操作--转载
格式化操作符 –F 在PowerShell文本操作符中非常重要,经常被用来增强数字类型和日期类型的可读性: "{0} diskettes per CD" -f (720mb/1.4 ...
- 关于Nuget包安装之后再卸载,找不到dll的问题
场景: 在nuget上安装了FFTW.NET,自动的安装一堆其依赖的dll,那些dll都是donet自带的.再卸载这些dll的时候,项目可以生成成功,就是跑不起来.提示如下: 解决方案: 经过排查发现 ...
- STP基本概念及实验
相关命令(华为交换机): stp enable(在交换机开启stp:stp使能) display stp 查看stp状态 stp mode stp/rstp/mstp 启用stp/rstp/mstp ...
- 异步请求jquery action
package com.tarena.action; import java.util.HashMap;import java.util.Map; import javax.annotation.Re ...
- LayUI Table复杂表头实现
LayUI table官方文档中在介绍复杂表头时的用例仅使用了自动渲染的方式作为参考,而并未用到方法渲染的方式来做用例,这让部分不太熟悉layUI table的开发者会有些头疼,不知道如何在方法渲染中 ...
- Java 不被看好前景堪忧?可能是想多了!
Java技术栈 www.javastack.cn 优秀的Java技术公众号 来源:代码湾 Java发行二十多年来,尤其是在战胜C和C++成为最受程序员喜欢的编程语言之后,一直都是开发者的宠儿. 虽然斯 ...
- django的配置
1.django的默认配置 import os # Build paths inside the project like this: os.path.join(BASE_DIR, ...) # 获取 ...
- 如何写一个简单的基于 Qt 框架的 HttpServer ?
httpserver.h #ifndef HTTPSERVER_H #define HTTPSERVER_H #include <QObject> #include <QtCore& ...