解析搜狗词库(python)
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*- import struct
import sys
import binascii
import pdb
#搜狗的scel词库就是保存的文本的unicode编码,每两个字节一个字符(中文汉字或者英文字母)
#找出其每部分的偏移位置即可
#主要两部分
#1.全局拼音表,貌似是所有的拼音组合,字典序
# 格式为(index,len,pinyin)的列表
# index: 两个字节的整数 代表这个拼音的索引
# len: 两个字节的整数 拼音的字节长度
# pinyin: 当前的拼音,每个字符两个字节,总长len
#
#2.汉语词组表
# 格式为(same,py_table_len,py_table,{word_len,word,ext_len,ext})的一个列表
# same: 两个字节 整数 同音词数量
# py_table_len: 两个字节 整数
# py_table: 整数列表,每个整数两个字节,每个整数代表一个拼音的索引
#
# word_len:两个字节 整数 代表中文词组字节数长度
# word: 中文词组,每个中文汉字两个字节,总长度word_len
# ext_len: 两个字节 整数 代表扩展信息的长度,好像都是10
# ext: 扩展信息 前两个字节是一个整数(不知道是不是词频) 后八个字节全是0
#
# {word_len,word,ext_len,ext} 一共重复same次 同音词 相同拼音表 #拼音表偏移,
startPy = 0x1540; #汉语词组表偏移
startChinese = 0x2628; #全局拼音表 GPy_Table ={} #解析结果
#元组(词频,拼音,中文词组)的列表
GTable = [] def byte2str(data):
'''将原始字节码转为字符串'''
i = 0;
length = len(data)
ret = u''
while i < length:
x = data[i] + data[i+1]
t = unichr(struct.unpack('H',x)[0])
if t == u'\r':
ret += u'\n'
elif t != u' ':
ret += t
i += 2
return ret
#获取拼音表
def getPyTable(data): if data[0:4] != "\x9D\x01\x00\x00":
return None
data = data[4:]
pos = 0
length = len(data)
while pos < length:
index = struct.unpack('H',data[pos]+data[pos+1])[0]
#print index,
pos += 2
l = struct.unpack('H',data[pos]+data[pos+1])[0]
#print l,
pos += 2
py = byte2str(data[pos:pos+l])
#print py
GPy_Table[index]=py
pos += l #获取一个词组的拼音
def getWordPy(data):
pos = 0
length = len(data)
ret = u''
while pos < length: index = struct.unpack('H',data[pos]+data[pos+1])[0]
ret += GPy_Table[index]
pos += 2
return ret #获取一个词组
def getWord(data):
pos = 0
length = len(data)
ret = u''
while pos < length: index = struct.unpack('H',data[pos]+data[pos+1])[0]
ret += GPy_Table[index]
pos += 2
return ret #读取中文表
def getChinese(data):
#import pdb
#pdb.set_trace() pos = 0
length = len(data)
while pos < length:
#同音词数量
same = struct.unpack('H',data[pos]+data[pos+1])[0]
#print '[same]:',same, #拼音索引表长度
pos += 2
py_table_len = struct.unpack('H',data[pos]+data[pos+1])[0]
#拼音索引表
pos += 2
py = getWordPy(data[pos: pos+py_table_len]) #中文词组
pos += py_table_len
for i in xrange(same):
#中文词组长度
c_len = struct.unpack('H',data[pos]+data[pos+1])[0]
#中文词组
pos += 2
word = byte2str(data[pos: pos + c_len])
#扩展数据长度
pos += c_len
ext_len = struct.unpack('H',data[pos]+data[pos+1])[0]
#词频
pos += 2
count = struct.unpack('H',data[pos]+data[pos+1])[0] #保存
GTable.append((count,py,word)) #到下个词的偏移位置
pos += ext_len def deal(file_name):
print '-'*60
f = open(file_name,'rb')
data = f.read()
f.close() if data[0:12] !="\x40\x15\x00\x00\x44\x43\x53\x01\x01\x00\x00\x00":
print "确认你选择的是搜狗(.scel)词库?"
sys.exit(0)
#pdb.set_trace() print "词库名:" ,byte2str(data[0x130:0x338])#.encode('GB18030')
print "词库类型:" ,byte2str(data[0x338:0x540])#.encode('GB18030')
print "描述信息:" ,byte2str(data[0x540:0xd40])#.encode('GB18030')
print "词库示例:",byte2str(data[0xd40:startPy])#.encode('GB18030') getPyTable(data[startPy:startChinese])
getChinese(data[startChinese:]) if __name__ == '__main__': #将要转换的词库添加在这里就可以了
o = ['计算机词汇大全【官方推荐】.scel',
'IT计算机.scel',
'计算机词汇大全【官方推荐】.scel',
'北京市城市信息精选.scel',
'常用餐饮词汇.scel',
'成语.scel',
'成语俗语【官方推荐】.scel',
'法律词汇大全【官方推荐】.scel',
'房地产词汇大全【官方推荐】.scel',
'手机词汇大全【官方推荐】.scel',
'网络流行新词【官方推荐】.scel',
'歇后语集锦【官方推荐】.scel',
'饮食大全【官方推荐】.scel',
] #for f in o:
# deal(f) print sys.argv[1]
deal( sys.argv[1] )
#保存结果
f = open('sougou.txt','w')
for count,py,word in GTable:
#GTable保存着结果,是一个列表,每个元素是一个元组(词频,拼音,中文词组),有需要的话可以保存成自己需要个格式
#我没排序,所以结果是按照上面输入文件的顺序
f.write( unicode('{%(count)s}' %{'count':count}+py+' '+ word).encode('GB18030') )#最终保存文件的编码,可以自给改
f.write('\n')
f.close()
解析搜狗词库(python)的更多相关文章
- 将搜狗词库.scel格式转化为.txt格式
由于项目中要用到词库,而下载的搜狗词库是.scel格式,所以就用python脚本将搜狗词库.scel格式文件转化为.txt格式文件. #!/bin/python # -*- coding: utf-8 ...
- CentOS安装搜狗词库
中文输入使用ibus-pinyin. 在ibus-pinyin里使用搜狗词库 # wget http://hslinuxextra.googlecode.com/files/sougou-phrase ...
- (转载)Windows下小狼毫输入法(Rime)的安装与配置(含导入搜狗词库)
div id="cnblogs_post_body" class="blogpost-body"> 最近彻底烦透了搜狗拼音输入法的各种流氓行为,自动升级不 ...
- Fcitx使用搜狗词库与皮肤
在 \(\text{Linux}\) 环境下,\(\text{Fcitx}\) 确实是最好用的开源输入法之一.然而 \(\text{Windows}\) 下的巨头输入法 -- 搜狗,对 \(\text ...
- Elementary OS 使用fcitx安装搜狗词库、搜狗输入法(Linux通用)
刚开始接触Linux的小伙伴可能比较懵逼,我要使用ibus输入法还是fcitx(小企鹅)输入法,其实这两种都不能说是输入法,Linux中输入法的使用是依赖于输入法框架的,其中搜狗输入法和百度输入法都是 ...
- 将搜狗词库(.scel格式)转化为txt格式
参考:http://blog.csdn.net/zhangzhenhu/article/details/7014271 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -* ...
- 搜狗词库转txt
#环境需求 Python2 1 #!/bin/python # -*- coding: utf- -*- import struct import sys import binascii import ...
- 使用Java将搜狗词库文件(文件后缀为.scel)转为.txt文件
要做一个根据词库进行筛选主要词汇的功能,去搜狗下载专业词汇词库时,发现是.scel文件,且通过转换工具(http://tools.bugscaner.com/sceltotxt/)转换为txt时报错如 ...
- 中州韵输入法(rime)导入搜狗词库
rime是一个非常优秀的输入法,linux平台下的反应速度远超搜狗,也没有隐私风险.2012年开始接触它,到后来抛弃了它,因为rime自带的词库真的太弱了,也懒得折腾.最近发现一个词库转换软件叫ime ...
随机推荐
- Android中Bitmap和Drawable,等相关内容
一.相关概念 1.Drawable就是一个可画的对象,其可能是一张位图(BitmapDrawable),也可能是一个图形(ShapeDrawable),还有可能是一个图层(LayerDrawable) ...
- e2e 自动化集成测试 架构 实例 WebStorm Node.js Mocha WebDriverIO Selenium Step by step (三) SqlServer数据库的访问
上一篇文章“e2e 自动化集成测试 架构 京东 商品搜索 实例 WebStorm Node.js Mocha WebDriverIO Selenium Step by step 二 图片验证码的识别” ...
- 配置Git自动补全功能
Git装好后,默认是不会有按tab补全命令的功能的.可如下配置: 去git的源码中,找到contrib/completion/git-completion.bash 将git-completion.b ...
- 设计模式_Strategy_策略模式
形象例子: 跟不同类型的MM约会,要用不同的策略,有的请电影比较好,有的则去吃小吃效果不错,有的去海边浪漫最合适,单目的都是为了得到MM的芳心,我的追MM锦囊中有好多Strategy哦.策略模式: 策 ...
- Linux与Windows的8个不同
(整理来自网络) 对刚刚接触Linux的人来说,很容易从windows的观念去理解Linux系统.今天扒一扒Win和Linux之间常见的8个区别. 一.Linux终端输入密码不回显字符 用户的密码在L ...
- Deep learning:三十四(用NN实现数据的降维)
数据降维的重要性就不必说了,而用NN(神经网络)来对数据进行大量的降维是从2006开始的,这起源于2006年science上的一篇文章:reducing the dimensionality of d ...
- 【原创】tcp协议那块一些点(想到了再加)
1.3次握手 4次握手 2.那张状态图,FIN_WAIT主动关闭方,CLOSE_WAIT被动关闭方 主动关闭方发出FIN后进入FIN_WAIT,FIN_WAIT方收到了ACK和FIN,发出了ACK,则 ...
- Android ADB使用
ADB全称Android Debug Bridge, 是android sdk里的一个工具, 用这个工具可以直接操作管理android模拟器或者真实的andriod设备(如G1手机). 它的主要功能有 ...
- OWIN学习
在微软.net的dll中 有Microsoft.Owin Microsoft.Owin.Security, Microsoft.Owin.Security.Cookies, Microsoft.Owi ...
- 转载 基于Selenium WebDriver的Web应用自动化测试
转载原地址: https://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1306_chenlei_webdriver/ 对于 Web 应用,软件测试人员在日常的测试工作中, ...