一 Zap日志介绍

  • Zap是在 Go 中实现超快、结构化、分级的日志记录。

  • Zap日志能够提供下面这些功能:

  1、能够将事件记录到文件中,也可以在应用控制台输出

  2、日志切割-可以根据文件大小,时间或间隔来切割日志文件

  3、支持不同的日志级别。例如 INFO、DEBUG、ERROR等

  4、能够打印基本信息,如调用文件/函数名和行号,日志时间等。

  • zap的基本配置

    • Zap提供了两种类型的日志记录器—Sugared Logger 和 Logger 。

      在性能很好但不是很关键的上下文中,使用 SugaredLogger 。它比其他结构化日志记录包快4-10倍,并且支持结构化和printf风格的日志记录。

      在每一微秒和每一次内存分配都很重要的上下文中,使用 Logger 。它甚至比 SugaredLogger 更快,内存分配次数也更少,但它只支持强类型的结构化日志记录。

二 Zap日志安装

go get -u go.uber.org/zap
go get -u go.uber.org/zapcore
go get -u gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2
  • 使用lumberjack进行日志划分

三 Zap日志初始化

  • 在logger目录下新建zap.go文件
package logger

import (
"account/common/micro"
"go.uber.org/zap"
"go.uber.org/zap/zapcore"
"gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
) var (
logger *zap.SugaredLogger
) func Init() error {
syncWriter := zapcore.AddSync(
&lumberjack.Logger{
Filename: micro.ConsulInfo.Log.Filename, //文件名称
MaxSize: int(micro.ConsulInfo.Log.MaxSize), //MB
MaxAge: int(micro.ConsulInfo.Log.MaxAge),
MaxBackups: int(micro.ConsulInfo.Log.MaxBackips), //最大备份
LocalTime: true,
Compress: true, //是否启用压缩
})
//编码
encoder := zap.NewProductionEncoderConfig()
//时间格式
encoder.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
core := zapcore.NewCore(
// 编码器
zapcore.NewJSONEncoder(encoder),
syncWriter,
//
zap.NewAtomicLevelAt(zap.DebugLevel))
log := zap.New(
core,
zap.AddCaller(),
zap.AddCallerSkip(1))
logger = log.Sugar()
return nil
}

四 Zap日志重写方法

  • 在zap.go写入以下代码:
func Debug(args ...interface{}) {
logger.Debug(args)
} func Debugf(template string, args ...interface{}) {
logger.Debugf(template, args...)
} func Info(args ...interface{}) {
logger.Info(args...)
} func Infof(template string, args ...interface{}) {
logger.Infof(template, args...)
} func Warn(args ...interface{}) {
logger.Warn(args...)
} func Warnf(template string, args ...interface{}) {
logger.Warnf(template, args...)
} func Error(args ...interface{}) {
logger.Error(args...)
} func Errorf(template string, args ...interface{}) {
logger.Errorf(template, args...)
} func DPanic(args ...interface{}) {
logger.DPanic(args...)
} func DPanicf(template string, args ...interface{}) {
logger.DPanicf(template, args...)
} func Panic(args ...interface{}) {
logger.Panic(args...)
} func Panicf(template string, args ...interface{}) {
logger.Panicf(template, args...)
} func Fatal(args ...interface{}) {
logger.Fatal(args...)
} func Fatalf(template string, args ...interface{}) {
logger.Fatalf(template, args...)
}

五 Zap日志使用

  • 在main.go文件写入以下代码完成初始化:
// 4.zap日志初始化
if err := logger.Init(); err != nil {
fmt.Printf("Init logger failed, err: %v\n", err)
return
}
defer zap.L().Sync()

使用logger进行日志记录,如:logger.Info()

六 最后

  • 至此,go-micro微服务zap日志配置开发工作就正式完成。

  • 接下来就开始Mysql配置的代码编写了,希望大家关注博主和关注专栏,第一时间获取最新内容,每篇博客都干货满满。

欢迎大家加入 夏沫の梦的学习交流群 进行学习交流经验,点击

(7)go-micro微服务zap日志配置的更多相关文章

  1. 微服务-springboot日志配置

    springboot 默认会加载classpath:logback-spring.xml文件. springProfile 中的name名字对应application-xx.properties 中的 ...

  2. spring cloud+dotnet core搭建微服务架构:配置中心(四)

    前言 我们项目中有很多需要配置的地方,最常见的就是各种服务URL地址,这些地址针对不同的运行环境还不一样,不管和打包还是部署都麻烦,需要非常的小心.一般配置都是存储到配置文件里面,不管多小的配置变动, ...

  3. spring cloud+dotnet core搭建微服务架构:配置中心续(五)

    前言 上一章最后讲了,更新配置以后需要重启客户端才能生效,这在实际的场景中是不可取的.由于目前Steeltoe配置的重载只能由客户端发起,没有实现处理程序侦听服务器更改事件,所以还没办法实现彻底实现这 ...

  4. .net core 微服务之日志落盘设计

    原文:.net core 微服务之日志落盘设计 目录 1.设计目标 2.日志流程 3.串联请求事务 3.1 请求ID 3.2 处理服务器.服务 3.3 处理接口名 3.4 日志的发生时间 3.5 接口 ...

  5. spring cloud+.net core搭建微服务架构:配置中心续(五)

    前言 上一章最后讲了,更新配置以后需要重启客户端才能生效,这在实际的场景中是不可取的.由于目前Steeltoe配置的重载只能由客户端发起,没有实现处理程序侦听服务器更改事件,所以还没办法实现彻底实现这 ...

  6. spring cloud+.net core搭建微服务架构:配置中心(四)

    前言 我们项目中有很多需要配置的地方,最常见的就是各种服务URL地址,这些地址针对不同的运行环境还不一样,不管和打包还是部署都麻烦,需要非常的小心.一般配置都是存储到配置文件里面,不管多小的配置变动, ...

  7. 微服务之springCloud-docker-feign配置(五)

    简介 上一节我们讨论了怎么用feign声明式调用cloud的生产者,这节我们讨论一下feign配置,通过编写配置类,我们可以自定义feign的日志级别,日志扫描目录,可以通过feign调用服务在eur ...

  8. go micro 微服务框架温习

    go mod edit -require="github.com/chromedp/chromedp@v0.1.0" @后面加上你需要的版本号.就可以 已经修改go.mod 里的依 ...

  9. .Net Core with 微服务 - Seq 日志聚合

    上一次我们介绍并演示了如果使用 Consul 做为我们微服务的注册中心,来实现服务的注册与发现.那么本次我们讲会演示如何做日志聚合.日志聚合比较常用的有 ELK 等,但是这次我想要介绍的是一款比较小众 ...

  10. 从 1.5 开始搭建一个微服务框架——日志追踪 traceId

    你好,我是悟空. 前言 最近在搭一个基础版的项目框架,基于 SpringCloud 微服务框架. 如果把 SpringCloud 这个框架当做 1,那么现在已经有的基础组件比如 swagger/log ...

随机推荐

  1. redis 分布式锁 PHP

    redis分布式 1.redis是单线程操作 2.分布式会出现的问题,死锁 3.redis分布式(集群).多台服务器里面都有多个单机redis.然后这些redis之间相互链接.还有查看各个单台服务器之 ...

  2. AK/SK加密认证

    AK/SK认证的实现 AK/SK概述 1.什么是AKSK ak/sk是一种身份认证方式,常用于系统间接口调用时的身份验证,其中ak为Access Key ID,sk为Secret Access Key ...

  3. VS 生成后事件中自动修改文件名插入当前时间

    目录 rename 指令 获取当前时间 将当前时间插入名字 rename 指令 VS 生成后事件中使用的是CMD 的语法 我们重命名使用的是Rename 简单用法如下: RENAME (REN) [d ...

  4. IDEA项目下out与target目录的区别详解

    IDEA项目下out与target目录的区别详解 一.目录主要区别: out存放的是该项目下所有Module(模块)的编译结果. target存放的是单个Module的编译结果. 二.目录详解 out ...

  5. Docker定时删除none镜像

    在使用docker的时候会产生none镜像文件,偶尔没什么,但是比如使用了自动化部署工具那就不一样了,一天没准就上百个none镜像了,非常消耗资源,所以需要定时清理 删除 none 镜像命令 dock ...

  6. day 26 form表单标签 & CSS样式表-选择器 & 样式:背景、字体、定位等

    html常用标签 嵌套页面 <!-- 嵌套页面 --> <div> <!-- target属性值可以通过指定的iframe的name属性值, 实现超链接页面,在嵌套页面展 ...

  7. 【大数据面试】Flink 01 概述:包含内容、层次架构、运行组件、部署模式、任务提交流程、任务调度概念、编程模型组成

    一.概述 1.介绍 对无界和有界数据流进行有状态计算的分布式引擎和框架,并可以使用高层API编写分布式任务,主要包括: DataSet API(批处理):静态数据抽象为分布式数据集,方便使用操作符进行 ...

  8. RFN-Nest_ An end-to-end residual fusion network for infrared and visible images 论文解读

    RFN-Nest 2021 研究 图像融合分为三步:特征提取,融合策略,图像重建. 当前端到端的图像融合方法:基于GAN的.还有本文提出的 研究背景:当前设计的融合策略在为特定任务生成融合图像方面是比 ...

  9. <七>lambda表达式实现原理

    C++11 函数对象的升级版=>lambda表达式 函数对象的缺点: 使用在泛型算法,参数传递, 比较性质/自定义操作 优先级队列, 需要专门定义出一个类 //lambda表达式语法: //[捕 ...

  10. Django查看内部sql语句的方式

    一:查看内部sql语句的方式 方式1(queryset对象才能够点击query查看内部的sql语句) res = models.User.objects.values_list('name', 'ag ...