Elasticsearch上手指南
- ElasticStack及Elasticsearch介绍
- Elasticsearch安装
- Elasticsearch入门
- Elasticsearch配置
- Elasticsearch REST API
- Elasticsearch .NET客户端
- 附录
- Elasticsearch
- Logstash
- Kibana
- Beats
- 选项1(较慢):下载并安装JRE: https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/overview/index.html
- 选项2(快):可以先安装chocolatey,再通过chocolatey安装Java SE Runtime
- 下载并解压缩Elasticsearch
- 运行bin\elasticsearch.exe
- 使用浏览器访问http://localhost:9200







- 您经营一家在线网上商店,您可以让客户搜索您销售的产品。在这种情况下,您可以使用Elasticsearch存储整个产品目录和库存,并为它们提供搜索和自动填充建议。
- 您希望收集日志或交易数据,并且希望分析和挖掘此数据以查找趋势,统计信息,摘要或异常。在这种情况下,您可以使用Logstash(Elasticsearch / Logstash / Kibana堆栈的一部分)来收集,聚合和解析数据,然后让Logstash将此数据提供给Elasticsearch。一旦数据在Elasticsearch中,您就可以运行搜索和聚合来挖掘您感兴趣的任何信息。
- 您运行价格警报平台,允许精通价格的客户指定一条规则,例如“我有兴趣购买特定的电子产品,如果小工具的价格在下个月内从任何供应商降至X美元以下,我希望收到通知” 。在这种情况下,您可以刮取供应商价格,将其推入Elasticsearch并使用其反向搜索(Percolator)功能来匹配价格变动与客户查询,并最终在发现匹配后将警报推送给客户。
- 您有分析/业务智能需求,并希望快速调查,分析,可视化并询问有关大量数据的特定问题(想想数百万或数十亿条记录)。在这种情况下,您可以使用Elasticsearch存储数据,然后使用Kibana(Elasticsearch / Logstash / Kibana堆栈的一部分)构建自定义仪表板,以便可视化对您来说重要的数据方面。此外,您可以使用Elasticsearch聚合功能针对您的数据执行复杂的商业智能查询。
- NRT(接近实时)
- Cluster(集群) —— 按应用或业务,如HR、法务
- Node(节点) —— 按物理服务器
- Index(索引) —— 按业务领域,如订单、合同、交易记录
- Type(类型) —— 6.0.0已弃用
- Document(文档)
- Shards & Replicas (分片和复制)
- 允许水平拆分/扩展索引容量
- 允许跨分片(可能在多个节点上)分布和并行化操作,从而提高性能/吞吐量

- 此索引包括两个主分片和两个复制分片。你的应用会循环请求各节点。
- 写请求路由到主分片然后复制分片。
- 读请求路由到主分片或任何复制分片。
- bin: 运行ES实例和插件管理的脚本
- lib: ES使用的库文件
- modules: ES主要模块
- plugins: ES插件目录
- curl: 可以通过命令行工具curl与ES交互,Windows下curl下载地址:https://curl.haxx.se/download.html
- Postman: HTTP请求测试工具
- 检查群集,节点和索引运行状况,状态和统计信息
- 管理您的群集,节点和索引数据和元数据
- 对索引执行CRUD(创建,读取,更新和删除)和搜索操作
- 执行高级搜索操作,例如分页,排序,过滤,脚本编写,聚合等等
- Elasticsearch.Net - 底层客户端
- NEST (推荐使用) - 高级客户都
- Obtain the Name Domain requirements.
- Elastic Search Version
- Node Configuration
- Instance Count
- Instance Type
- Storage Configuration
- Storage Type
- Volume Type
- Volume Size
- Snaposhot Configuration
- Application team submits an Infrastructure Architecture type RITM to ED (INFRADELV-OPER-CIOENVDELV).
- ED assignee submits a CHG to ID (INFRADELV-CIO-Infrastructure Design) for TA357 update.
- ED assignee creates the AWS ElasticSearch in AWS.
- Application team verifies the configuration and provides sign off.

- Elasticsearch安装及配置(旧版本): http://blog.csdn.net/tzhuwb/article/details/77430815
- Head插件(Web IDE):http://blog.csdn.net/qq3401247010/article/details/78742524
- PHP创建/搜索/删除索引数据:https://www.cnblogs.com/life_lt/p/6122767.html
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