一、环境准备

确保g++可用
本次编译是基于 GNU C++ 环境的,因此务必确定g++编译器可用,使用如下命令验证:
命令:g++ --version
出现类似如下输出则表明编译器可用:

二、下载FFTW源码包

下载地址:http://www.fftw.org/download.html 
若要下载之前版本,点击下图browse可以下载之前版本。

三、解压编译安装

tar -zxvf fftw-3.3.10.tar.gz
cd fftw-3.3.10/
./configure --prefix=/BIGDATA2/nscc_sci_1/xujb/fftw --enable-threads
make
make install

注:如果在配置或编译过程中遇到问题,您可能需要在重试之前运行“make distclean”;确保没有以前编译尝试留下的任何陈旧文件。

四、运行测试

使用自己准备的例子(vim test_fftw.cpp)

g++ test_fftw.cpp -o test_fftw -lfftw3 \
-L/BIGDATA2/nscc_sci_1/xujb/fftw/lib \
-I/BIGDATA2/nscc_sci_1/xujb/fftw/include

-L和-I后为我们指定软件的安装路径的lib文件夹和include文件夹
然后会生成test_fftw可执行程序 通过命令(./test_fftw)执行测试例子

/*
* test_fftw.cpp
*/
#include <stdio.h>
#include <fftw3.h>
int main()
{
int N = 8;
fftw_complex *out = NULL, *in = NULL ,*in2;
fftw_plan p,p1;
in = (fftw_complex*)fftw_malloc(sizeof(fftw_complex) * N);
out = (fftw_complex*)fftw_malloc(sizeof(fftw_complex) * N);
in2 = (fftw_complex*)fftw_malloc(sizeof(fftw_complex) * N); printf("original signal: ");
for(int i = 0;i<N;i++)
{
in[i][0] = 2*i - 1;
in[i][1] = 0;
printf("%f ",in[i][0]);
} p = fftw_plan_dft_1d(N, in, out, FFTW_FORWARD,FFTW_ESTIMATE);
fftw_execute(p); printf("\nbefore fourier: ");
for(int i =0;i<N;i++)
{
printf("%.2f +j %.3f ",out[i][0],out[i][1]);
} p1 = fftw_plan_dft_1d(N,out,in2,FFTW_BACKWARD,FFTW_ESTIMATE);
fftw_execute(p1);
printf("\nbefore ifourier: ");
for(int i = 0;i<N;i++)
{
in2[i][0] = in2[i][0] / N ;
printf("%.2f ",in2[i][0]);
}
printf("\n"); fftw_destroy_plan(p);
fftw_free(in);
fftw_free(out);
fftw_free(in2); return 0;
}

  

非root用户linux下安装FFTW的更多相关文章

  1. 非root用户Memcached repcached安装

    安装memcached前先要确定系统是否安装了gcc: 1.解压安装包: tar -zxf memcached-1.2.8-repcached-2.2.tar.gz 2.编译: 系统应安装了libev ...

  2. 非root配置linux下vim

    在机子目录下建立 .vim文件夹 例如 /home/xxx/.vim 在~文件夹下建立.vimrc文件 这是你自己配置文件 vim虽然启用了格式化高亮.行号显示,以及括号匹配.自动缩进等编辑功能,对于 ...

  3. 【出错记录】Tomcat非root用户启动无法拥有权限读写文件

    简单记录下,如有必要,将深入补充: 一.非root用户运行Tomcat及原因 由于项目中,为了安全需要,Tomcat将禁止以root形式启动,原因很简单,举个例子,一旦有人恶意将jsp文件透过某个别的 ...

  4. Linux下非root用户如何安装软件

    Linux下非root用户如何安装软件 从windows转移到Linux的用户最开始总会有各种不适,因为这种不适最终放弃linux的不在少数.对于这类人只能说可惜,还没有领略到linux的美好就过早放 ...

  5. linux非root用户下安装软件,搭建生产环境

    之前的用实验室的服务器,因为某些原因,使用的用户没有root权限.linux的非root用户很多软件无法安装,非常的不方便.我的方法是使用brew来代替系统的包管理工具.brew是最先用在mac上的包 ...

  6. Linux环境(服务器)下非root用户安装Python3.6

    Linux环境(服务器)下非root用户安装Python3.6 在管理实验室集群时候,遇到的问题--非root用户在搭建自己环境时候,如何搭建. 注意: root用户的根目录是root,非root用户 ...

  7. [转载]Linux下非root用户如何安装软件

    [转载]Linux下非root用户如何安装软件 来源:https://tlanyan.me/work-with-linux-without-root-permission/ 这是本人遇到的实际问题,之 ...

  8. Linux下非root用户安装软件的一般流程:

    1. 获取源代码,一般是wget方式,ubuntu可以使用apt-get source来获取源代码. 2. 解压源代码,一般使用tar -zxvf xxx.tar.gz即可 3. 切换到解压后的目录, ...

  9. Linux 下非 root 用户安装 theano(配置 GPU)

    非 root 用户,安装 Python 第三方的包,尤其像 theano,存在大量的依赖项,存在的主要问题,是安装各个包时的权限问题.所幸,存在这样一个集成工具,叫 anaconda,其已经内置了许多 ...

随机推荐

  1. 【原创】ShellCode免杀的骚姿势

    ShellCode免杀的骚姿势 常见的免杀手法: shellcode(攻击代码)和加载程序的分离: Lolbins白利用加载shellcode(白名单利用): shellcode混淆.编码解码: sh ...

  2. css实现弹框

    CSS遮罩层实现思路:遮罩层的影藏方式一般有display:none.visibility:none.opacity: 0.遮罩层从无到有的出现效果一般是opacity值从0~1,结合transiti ...

  3. Spring Framework 远程命令执行漏洞(CVE-2022-22965)

    Spring Framework 远程命令执行漏洞 (CVE-2022-22965) 近日,Spring 官方 GitHub issue中提到了关于 Spring Core 的远程命令执行漏洞,该漏洞 ...

  4. 基于C++11的线程池实现

    1.线程池 1.1 线程池是什么? 一种线程管理方式. 1.2 为什么用线程池? 线程的创建和销毁都需要消耗系统开销,当线程数量过多,系统开销过大,就会影响缓存局部性和整体性能.而线程池能够在充分利用 ...

  5. Nginx的mirror指令能干啥?

    mirror 流量复制 Nginx的 mirror 指令来自于 ngx_http_mirror_module 模块 Nginx Version > 1.13.4 mirror 指令提供的核心功能 ...

  6. MyBatisPlus详解

    1.MyBatisPlus概述 需要的基础:MyBatis.Spring.SpringMVC 为什么要学习?MyBatisPlus可以节省我们大量工作时间,所有的CRUD代码它都可以自动化完成! 简介 ...

  7. 520表白小程序设计Python代码详解(PyQt5界面,B站动漫风)

    摘要:介绍一个动漫风的表白小程序,界面使用Python以及PyQt实现,界面样式经过多次美化调整,使得整体清新美观.本文详细介绍代码设计和实现过程,不仅是居家表白必备,而且适合新入门的朋友学习界面设计 ...

  8. Linux内网渗透

    Linux虽然没有域环境,但是当我们拿到一台Linux 系统权限,难道只进行一下提权,捕获一下敏感信息就结束了吗?显然不只是这样的.本片文章将从拿到一个Linux shell开始,介绍Linux内网渗 ...

  9. Docker安装Mycat和Mysql进行水平分库分表实战【图文教学】

    一.前言 小编最近公司有个新的需求,数据量比较大,要涉及到分库分表.大概了解了一些主流的中间件,使用和网上资料比较多的是Mycat和sharding-jdbc,小编比较倾向于Mycat.原因很简单就是 ...

  10. PyTorch DataSet Normalization torchvision.transforms.Normalize()

         特征缩放, 在这种情况下,我们不仅仅考虑是一个值的数据集,我们考虑的是具有多个特征和相关的值的样本或元素的数据集. 假如正在处理一个人的数据集,           归一化数据集有许多不同的 ...