4.10：Spark之wordcount

〇、概述

1、拓扑结构

2、目标

使用spark完成计数实验

一、启动环境

二、新建数据文件

三、查看文件内容

四、启动spark服务

五、编写代码

复制以下代码到shell中（复制后在终端右键->粘贴）：

import org.apache.spark.HashPartitioner
import java.io.PrintWriter
import java.io.File

val links = sc.parallelize(List(("A",List("B","C")),("B",List("A","C")),("C",List("A","B","D")),("D",List("C")))).partitionBy(new HashPartitioner(100)).persist()

var ranks=links.mapValues(v=>1.0)

for (i <- 0 until 10) {
val contributions=links.join(ranks).flatMap {
case (pageId,(links,rank)) => links.map(dest=>(dest,rank/links.size))
}
ranks=contributions.reduceByKey((x,y)=>x+y).mapValues(v=>0.15+0.85*v)
}

ranks.sortByKey().collect()

var input = sc.textFile("hdfs://localhost:9000/wordcount/srcdata/article.data")
val writer = new PrintWriter(new File("/home/user/bigdata/spark_output.txt"))
writer.println(input.flatMap(x=>x.split(" ")).countByValue())
writer.close()
input.flatMap(x=>x.split(" ")).countByValue()

之后可以查看输出结果。