【python】用 sqlacodegen 将存在的数据库表 转化成model.py

Flask的sqlalchemy对数据库表的模型提供了很多易用的方法。为了使用这些内容，需要将数据库表按照Flask识别的格式创建成Model，但是一般我们都是在已经创建好的数据库环境中开发Python代码，对于已经存在的数据库表，可以通过以下方式来生成models.py

首先，安装

pip install sqlacodegen

然后，在命令行执行

1. sqlacodegen --noviews --noconstraints --noindexes --outfile d:\\models.py mysql://test:test@122.30.100.12:3388/test

--noviews 不对视图生成model

--outfile 后面跟的是将生成的代码输出到哪个文件保存

详细的参数信息可以查看帮助

1. sqlacodegen --help

生成的文件就可以使用了，例如：

1. import models
2. from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, Date, Float, create_engine
3. import config
4. from sqlalchemy.orm import sessionmaker
5. # DB class
6. import os,sys,inspect
7. db = create_engine(config.DB_URI)
8. S=sessionmaker(bind=db)
9. s=S()
10. u=s.query(DhBuyerTradeOrderPlace10).first()
11. if __name__ == '__main__':
12. print u
13. print u.username
14. print "**************"
15. classlist = []
16. for name, obj in inspect.getmembers(models):
17. if inspect.isclass(obj):
18. print name
19. print obj
20. classlist.append((name.lower(),obj))
21. print classlist
22. print dict(classlist)
23. classdict = dict(classlist)
24. u=s.query(classdict['dhalbumsget10']).first()
25. print u.username
26. print u.password
27. u=s.query(classdict['dhalbumsget10']).all()
28. print u[0].username