洛谷——P2082 区间覆盖(加强版)
P2082 区间覆盖(加强版)
题目描述
已知有N个区间,每个区间的范围是[si,ti],请求出区间覆盖后的总长。
输入输出格式
输入格式:
N s1 t1 s2 t2 …… sn tn
输出格式:
共一行,一个正整数,为覆盖后的区间总长。
输入输出样例
说明
【数据范围】
对于40%的数据 N≤1000,0<Si<Ti≤10000
对于100%的数据 N≤10^5,0<Si<Ti≤10^17,且为整数
贪心
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define N 100010
#define LL long long
using namespace std;
LL n,l,r,ans;
int read()
{
,f=; char ch=getchar();
;ch=getchar();}
+ch-',ch=getchar();
return x*f;
}
struct Node
{
LL x,y;
}node[N];
int cmp(Node a,Node b)
{return a.x<b.x;}
int main()
{
n=read();
;i<=n;i++)
node[i].x=read(),node[i].y=read();
sort(node+,node++n,cmp);
l=node[].x;r=node[].y;
;i<=n;i++)
{
if(r>=node[i].x) r=max(r,node[i].y);
else
{
ans+=(LL)r-l+;
l=node[i].x;
r=node[i].y;
}
}
ans+=r-l+;
printf("%lld",ans);
;
}
洛谷——P2082 区间覆盖(加强版)的更多相关文章
- 洛谷P2082 区间覆盖(加强版)(珂朵莉树)
传送门 虽然是黄题而且还是一波离散就能解决的东西 然而珂朵莉树还是很好用 相当于一开始区间全为0,然后每一次区间赋值,问最后总权值 珂朵莉树搞一搞就好了 //minamoto #include< ...
- P2082 区间覆盖(加强版)
题目 #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; s ...
- [codevs1048]石子归并&[codevs2102][洛谷P1880]石子归并加强版
codevs1048: 题目大意:有n堆石子排成一列,每次可合并相邻两堆,代价为两堆的重量之和,求把他们合并成一堆的最小代价. 解题思路:经典区间dp.设$f[i][j]$表示合并i~j的石子需要的最 ...
- 洛谷 P6031 - CF1278F Cards 加强版(推式子+递推)
洛谷题面传送门 u1s1 这个推式子其实挺套路的吧,可惜有一步没推出来看了题解 \[\begin{aligned} res&=\sum\limits_{i=0}^ni^k\dbinom{n}{ ...
- 洛谷P1712 区间
题意:给你n个区间,从中选择m个,使得它们有交,且最长与最短区间的差值最小. 解:这道题我想了好多的,nlog²n错的,nlogn错的,最后终于想出nlogn的了...... 把区间按照长度排序,然后 ...
- 洛谷 P2218 [HAOI2007]覆盖问题 解题报告
P2218 [HAOI2007]覆盖问题 题目描述 某人在山上种了\(N\)棵小树苗.冬天来了,温度急速下降,小树苗脆弱得不堪一击,于是树主人想用一些塑料薄膜把这些小树遮盖起来,经过一番长久的思考,他 ...
- 洛谷P1034 矩形覆盖
P1034 矩形覆盖 题目描述 在平面上有 n 个点(n <= 50),每个点用一对整数坐标表示.例如:当 n=4 时,4个点的坐标分另为:p1(1,1),p2(2,2),p3(3,6),P4( ...
- 洛谷 P1034 矩形覆盖
P1034 矩形覆盖 题目描述 在平面上有nn个点(n \le 50n≤50),每个点用一对整数坐标表示.例如:当 n=4n=4 时,44个点的坐标分另为:p_1p1(1,11,1),p_2p2( ...
- [NOIP2002] 提高组 洛谷P1034 矩形覆盖
题目描述 在平面上有 n 个点(n <= 50),每个点用一对整数坐标表示.例如:当 n=4 时,4个点的坐标分另为:p1(1,1),p2(2,2),p3(3,6),P4(0,7),见图一. 这 ...
随机推荐
- java collection (二)
1.集合的概念: (1)现实生活中:很多的事物凑在一起. (2)数学中的集合:具有共同属性的事物的总体. (3java 中的集合类: 是一种工具类,就像是容器,存储任意数量的具有共同属性的对象.(集合 ...
- Spring总结以及在面试中的一些问题(山东数漫江湖)
1.谈谈你对spring IOC和DI的理解,它们有什么区别? IoC Inverse of Control 反转控制的概念,就是将原本在程序中手动创建UserService对象的控制权,交由Spri ...
- bzoj 1503 平衡树
我们可以用一颗平衡树维护每个人的工资,因为工资的变化会影响到后面所有的人,所以我们打一个标签,向平衡树里插入的时候减去这个标签的值,这样代表改变了之后的零点,,这样维护这个标签就好了,输出的时候要加上 ...
- jq_常用开发模块
1.循环模块 var html = ""; $.each(data, function(k, v) { html += '<li>' + '<div>' + ...
- 网络应用框架Netty快速入门
一 初遇Netty Netty是什么? Netty 是一个提供 asynchronous event-driven (异步事件驱动)的网络应用框架,是一个用以快速开发高性能.可扩展协议的服务器和客户端 ...
- Android日历开发之右上角标注红点事件
1.效果如下所示: 2.方法: 前提:已经知道如何在右上角画圆点的情况下. 这是一个任务显示器,每个任务都有一个时间,比如2014.01.12. 如果要标注2016.08 ...
- java基础 流程控制和条件语句,循环语句
顺序结构 程序的顺序结构: 如果代码里没有流程控制,程序是按照书写的格式从上而下一行一行执行的, 一条语句执行完之后继续执行下一条语句,中间没有判断和跳转,直到程序的结束. if语句 if语句使用bo ...
- caffe Python API 之Dropout
net.pool1 = caffe.layers.Pooling(net.myconv, pool=caffe.params.Pooling.MAX, kernel_size=2, stride=2) ...
- 在Caffe中使用 DIGITS(Deep Learning GPU Training System)自定义Python层
注意:包含Python层的网络只支持单个GPU训练!!!!! Caffe 使得我们有了使用Python自定义层的能力,而不是通常的C++/CUDA.这是一个非常有用的特性,但它的文档记录不足,难以正确 ...
- springboot基础知识学习
一.springboot中常用的注解: 原文链接:http://blog.csdn.net/lafengwnagzi/article/details/53034369 原文链接:http://www. ...