matconv-GPU 编译问题
如出现以下错误:
1 error detected in the compilation of "C:/Users/Justin/AppData/Local/Temp/tmpxft_00001afc_00000000-8_pooling_gpu.cpp1.ii".
pooling_gpu.cu
Error using vl_compilenn>nvcc_compile (line 521)
Command "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin\nvcc" -c
"C:\Users\Justin\Documents\MATLAB\matconvnet-1.0-beta20\matlab\src\bits\impl\pooling_gpu.cu" -DNDEBUG -DENABLE_GPU -DENABLE_DOUBLE -D__SSSE3__
-gencode=arch=compute_61,code="sm_61,compute_61" -I"C:\Program Files\MATLAB\R2016a\extern\include" -I"C:\Program
Files\MATLAB\R2016a\toolbox\distcomp\gpu\extern\include" -gencode=arch=compute_61,code="sm_61,compute_61" -Xcompiler /MD -o
"C:\Users\Justin\Documents\MATLAB\matconvnet-1.0-beta20\matlab\mex.build\bits\impl\pooling_gpu.obj" failed.
Error in vl_compilenn (line 466)
nvcc_compile(opts, srcs{i}, objfile, flags.nvcc) ;
则要修改上面错误中红色字体的.cu文件

在163行的函数用下面替换
// an implementation of atomicAdd() for double (really slow)
#if !defined(__CUDA_ARCH__) || __CUDA_ARCH__ >= 600
#else
__device__ double atomicAdd(double* address, double val)
{
unsigned long long int* address_as_ull = (unsigned long long int*)address;
unsigned long long int old = *address_as_ull, assumed;
do {
assumed = old;
old = atomicCAS(address_as_ull, assumed,
__double_as_longlong(val +
__longlong_as_double(assumed)));
} while (assumed != old);
return __longlong_as_double(old);
}
#endif
matconv-GPU 编译问题的更多相关文章
- tensorflow serving GPU编译问题
编译gpu版本:bazel build -c opt --config=cuda --spawn_strategy=standalone //tensorflow_serving/model_serv ...
- CPU和GPU实现julia
CPU和GPU实现julia 主要目的是通过对比,学习研究如何编写CUDA程序.julia的算法还是有一定难度的,但不是重点.由于GPU实现了也是做图像识别程序,所以缺省的就是和O ...
- 【代码问题】MatConvNet+VS2017编译找不到cl.exe错误
用vl_compilenn做普通的CPU编译报错: 'cl.exe' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件. 错误使用 vl_compilenn>check_clpath (li ...
- TensorFlow-GPU环境配置之四——配置和编译TensorFlow
首先,使用configure进行配置 配置完成后,使用bazel编译retrain命令,编译命令中加入--config=cuda即为启用GPU 编译进行中... 编译完成 编译完成后,调用retrai ...
- Windows7下caffe-ssd-microsoft下编译
整个编译可谓漫长 编译了两天 网上教程也很多 但是也很杂 遇到各种错误 总归是编完了 1.下载Windows版本的Caffe-SSD源码 下载链接:https://github.com/conner9 ...
- Python笔记_第四篇_高阶编程_进程、线程、协程_5.GPU加速
Numba:高性能计算的高生产率 在这篇文章中,笔者将向你介绍一个来自Anaconda的Python编译器Numba,它可以在CUDA-capable GPU或多核cpu上编译Python代码.Pyt ...
- numba学习教程
一.对于python的基础介绍 Python是一种高效的动态编程语言,广泛用于科学,工程和数据分析应用程序..影响python普及的因素有很多,包括干净,富有表现力的语法和标准数据结构,全面的“电池包 ...
- Dan版本的nnet2
除了chain,nnet1, nnet2, nnet3训练时调整转移模型,chain模型使用类似与MMI的训练准则 Dan's setup does not uses pre-training. Da ...
- tex---就是tex文件,这个地球人都知道,是文章所在的主要文件
本demo中包括两个文件example.tex和myref.bib,用的时候參照改即可啦. example.tex:用的时候将'\'和后面文字中间的空格去掉 ----------------- \do ...
- CUDA基础介绍
一.GPU简介 1985年8月20日ATi公司成立,同年10月ATi使用ASIC技术开发出了第一款图形芯片和图形卡,1992年4月ATi发布了Mach32图形卡集成了图形加速功能,1998年4月ATi ...
随机推荐
- 竞赛题解 - NOIP2018 旅行
\(\mathcal {NOIP2018} 旅行 - 竞赛题解\) 坑还得一层一层的填 填到Day2T1了 洛谷 P5022 题目 (以下copy自洛谷,有删减/修改 (●ˇ∀ˇ●)) 题目描述 小 ...
- linux安装完jenkins无法访问的问题
jenkins是一个持续集成部署的工具,非常好用,当然,有些细节问题还是需要注意的.当我们兴高采烈的安装完jenkins的时候,然后发现并不能访问,真是气死了. 这个时候就要一步一步检测问题出在哪. ...
- shell基础知识---与监听服务器长连接端口状态
从未写过脚本我的最近接了俩脚本的需求,就在这分享一下我的我学到基础知识主要就四部分内容 一.变量 变量的定义 string='字符串' string="字符串" num=808st ...
- 关于Vue的组件的通用性问题
在项目中,经常会有需求让我们把很多通用性的功能写成一个模板,然后根据不同的应用场景传入不同的参数来完成某种功能 但是在很多时候,其实并不是一个模板就能完成所有的功能的 这就需要分类写组件了,但是需求方 ...
- C# Server.MapPath的使用方法
(1)WebForm中: HttpContext.Current.Server.MapPath("~/Files/car/"); (2)Mvc中: Server.MapPath() ...
- windows service 2012:搭建FTP服务器
最近公司将服务器从线上移植到线下每次上传项目都要进入服务器感觉好麻烦, 所以就想搭建一个FTP的站点来管理项目,弄这个之前首先要关闭我们的windows service 2012 服务器的防火墙,只有 ...
- Hadoop核心架构(1)
在大数据的发展过程中,出现了一批专门应用与大数据的处理分析工具,如Hadoop,Hbase,Hive,Spark等,我们先从最基础的Hadoop开始进行介绍 Hadoop是apache基金会下所开发的 ...
- stm32串口发送数据复位 第一个数据丢失
http://blog.csdn.net/kevinhg/article/details/40991655 STM32串口发送必须先检测状态,否则第一个字节无法发出,发送完毕,必须检测发送状态是否完成 ...
- Go编写一个比特币交易自动出价程序
语言环境为>=go1.10 go语言环境不多说 实现目的能与BitMEX api进行交互自动交易,目前虚拟币平台很多,平台API实现也很容易.后续会加上其它平台和自动交易算法策略,具体看平台交易 ...
- app与php后台接口登录认证、验证(seesion和token)
简要:随着电商的不断发展,APP也层次不穷,随着科技的发展主要登录形式(微信.QQ.账号/密码):为此向大家分享一下"app与php后台接口登录认证.验证"想法和做法:希望能够帮助 ...