【BZOJ】3566: [SHOI2014]概率充电器
【算法】树型DP+期望DP
【题意】一棵树上每个点均有直接充电概率qi%,每条边有导电概率pi%,问期望有多少结点处于充电状态?
【题解】引用自:【BZOJ3566】【SHOI2014】概率充电器 树形DP 概率DP by 空灰冰魂
最大的难点在于计算每个点充电期望时,两个节点各自的期望都会影响对方的期望。
所以考虑转化对象,改为求每个节点充不上电的期望,充不上电就不用考虑两者的相互影响。
fi表示结点i由子结点和自身充不上电的概率
gi表示结点i由父结点充不上电的概率
第一次DFS:
hi表示结点i对父亲贡献的概率
fi=(1-qi)*∏h[son[i]]
hi=fi+(1-fi)*(1-pi) pi为i到父亲的导线通电概率
☆两者发生其一用概率加法,多者都必须发生用概率乘法,P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)注意去除交集。
第二次DFS:
当前结点x,父亲结点y。
t表示父亲y对结点x的贡献。
t=gy*(fy/hx) 注意hx为0的情况(除0)
gx=t+(1-t)*(1-pi) pi为x到y的导线概率
最终答案:ans=Σ(1-fi*gi) 因为概率和期望都是0~1,所以一样。
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=;
struct edge{int v,from;double p;}e[maxn*];
int n,first[maxn],tot;
double q[maxn],f[maxn],g[maxn],h[maxn],fw[maxn];
void insert(int u,int v,double w)
{tot++;e[tot].v=v;e[tot].p=w;e[tot].from=first[u];first[u]=tot;}
void dfs1(int x,int fa)
{
f[x]=-q[x];
for(int i=first[x];i;i=e[i].from)if(e[i].v!=fa)
{
dfs1(e[i].v,x);
f[x]*=h[e[i].v];
}else fw[x]=e[i].p;
h[x]=f[x]+(-f[x])*(-fw[x]);
}
void dfs2(int x,int y)
{
double t;
if(!h[x])t=;else t=g[y]*f[y]/h[x];
g[x]=t+(-t)*(-fw[x]);
for(int i=first[x];i;i=e[i].from)if(e[i].v!=y)dfs2(e[i].v,x);
}
int main()
{
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<n;i++)
{
int u,v,w;
scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
insert(u,v,1.0*w/);
insert(v,u,1.0*w/);
}
for(int i=;i<=n;i++){int u;scanf("%d",&u);q[i]=1.0*u/;}
dfs1(,);
dfs2(,);
double ans=;
for(int i=;i<=n;i++)ans+=-f[i]*g[i];
printf("%.6lf",ans);
return ;
}
【BZOJ】3566: [SHOI2014]概率充电器的更多相关文章
- BZOJ 3566: [SHOI2014]概率充电器( 树形dp )
通过一次dfs求出dp(x)表示节点x考虑了x和x的子树都没成功充电的概率, dp(x) = (1-p[x])π(1 - (1-dp[son])*P(edge(x, son)).然后再dfs一次考虑节 ...
- BZOJ 3566: [SHOI2014]概率充电器 [树形DP 概率]
3566: [SHOI2014]概率充电器 题意:一棵树,每个点\(q[i]\)的概率直接充电,每条边\(p[i]\)的概率导电,电可以沿边传递使其他点间接充电.求进入充电状态的点期望个数 糖教题解传 ...
- bzoj 3566: [SHOI2014]概率充电器
Description 著名的电子产品品牌 SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品--概率充电器:"采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能否通电完全由真随机数决定!SHOI 概率 ...
- ●BZOJ 3566 [SHOI2014]概率充电器
题链: http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3566题解: 概率dp,树形dp 如果求出每个点被通电的概率t, 那么期望答案就是t1×1+t ...
- BZOJ.3566.[SHOI2014]概率充电器(概率DP 树形DP)
BZOJ 洛谷 这里写的不错,虽然基本还是自己看转移... 每个点的贡献都是\(1\),所以直接求每个点通电的概率\(F_i\),答案就是\(\sum F_i\). 把\(F_x\)分成:父节点通电给 ...
- bzoj 3566 [SHOI2014]概率充电器——树型
题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3566 一眼看上去高斯消元.n^3不行. 竟然直接去看了TJ.发现树型dp.一下想到了自己还没 ...
- bzoj 3566: [SHOI2014]概率充电器【树形概率dp】
设g[u]为这个点被儿子和自己充上电的概率,f[u]为被儿子.父亲和自己充上电的概率 然后根据贝叶斯公式(好像是叫这个),1.P(A+B)=P(A)+P(B)-P(A)*P(B),2.P(A)=(P( ...
- bzoj 3566: [SHOI2014]概率充电器 数学期望+换根dp
题意:给定一颗树,树上每个点通电概率为 $q[i]$%,每条边通电的概率为 $p[i]$%,求期望充入电的点的个数. 期望在任何时候都具有线性性,所以可以分别求每个点通电的概率(这种情况下期望=概率 ...
- BZOJ 3566 [SHOI2014]概率充电器 ——期望DP
期望DP. 补集转化,考虑不能被点亮的情况, 然后就是三种情况,自己不能亮,父亲不能点亮它,儿子不能点亮它. 第一次计算比较容易,第二次计算的时候需要出去第一次的影响,因为一条线只能传导一次 #inc ...
- 【BZOJ 3566】 3566: [SHOI2014]概率充电器 (概率树形DP)
3566: [SHOI2014]概率充电器 Description 著名的电子产品品牌 SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品——概率充电器:“采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能否通电 ...
随机推荐
- servlet映射路径
1 访问映射过程 问题:访问URL:http://localhost:8080/day10/first ,服务器如何相应的? 前提: tomcat服务器启动时,首先加载webapps中的每个web应 ...
- Java中的 toString 方法
1. Object 类中定义有 public String toString() 方法,其返回值是 String 类型,描述当前对象的有关信息: 2. 在进行 String 与其它类型数据的连接操作时 ...
- TFS持续集成
TFS持续集成的就是跟踪代码变更,合并,能够自定义脚本,任务进行自动化测试,发版,部署,有点像docker的味道.在这个代理服务器分布式中tfsserver起着能够随时拿去最新代码能够统一执行任务的角 ...
- Agile.Net 组件式开发平台 - 驱动开发示例
首先讲一下概念,此驱动非彼驱动.在Agle.Net中我们将组件规划成两种类型,一种是基于业务的窗体组件,一种是提供扩展功能的驱动组件. 打个比方例如一般系统中需要提供身份证读卡功能,然而市面上有很多种 ...
- JAVA学习之泛型
ArrayList<E>类定义和ArrayList<Integer>类引用中涉及的术语:1.整个ArrayList<E>称为泛型类型 2.ArrayList< ...
- 【其他】UTF-8带签名与不带签名
在 Visual Web Developer 另存为文件时,有编码选项,其中有: Unicode (UTF-8 with signature) - Codepage 65001 Unicode (UT ...
- JS详细图解全方位解读this
JS详细图解全方位解读this 对于this指向的理解中,有这样一种说法:谁调用它,this就指向谁.在我刚开始学习this的时候,我是非常相信这句话的.因为在一些情况下,这样理解也还算说得通.可是我 ...
- 简单谈谈Docker镜像的使用方法_docker
在上篇文章(在Docker中搭建Nginx服务器)中,我们已经介绍了如何快速地搭建一个实用的Nginx服务器.这次我们将围绕Docker镜像(Docker Image),介绍其使用方法.包括三部分: ...
- Android ListView 显示多种数据类型
ListView往往可能会有不同的数据类型,单类型的数据可能运用会比较少些,这也是最近项目中的一个需求{在发送消息的时候,需要选择联系人,而联系人列表由英文字母索引+联系人组成},上一篇文章只是一个基 ...
- POJ2186:Popular Cows——题解
http://poj.org/problem?id=2186 题面纯英文--就不粘题面了. 简单的说,就是将图强连通分量缩点,然后拓扑一下. 为了避免拓扑,我们可以反向存图,然后查入度为0的点即可. ...