jsqlparser和calcite和druid功能对比
需求分析:(用其它方法替代metabase中的某些功能)
功能1.通过对sql查询语句的分析,得到所有表名,以及所有表的字段名,字段类型,字段注解信息。
功能2.在sql语句执行查询前,校验sql语句是否正确,得到校验后的错误信息。
带着这个需求,我去学习并测试了jsqlparser和calcite和以及druid的相关功能,并在这里记录自己测试的结果
(该结果只针对sql查询语句的解析)
jsqlparser:
上手容易,操作简单,只能对sql语句进行拆分解析,和数据库无关。
calcite:
功能强大,操作相对jsqlparser复杂一点,对sql语句的解析功能相对jsqlparser来说很强大,
可以和数据库建立查询,在jsqlparser解析结果的基础上还可以得到字段的类型和字段注解。
druid:
sql解析功能和jsqlparser类似,只能对sql语句进行拆分解析;如果用sql监控功能建立sql语句的结果分析,得到的结果和未建立数据库连接前一样。
相关api:
jsqlparser:
http://jsqlparser.sourceforge.net/docs/
calcite:
http://calcite.apache.org/apidocs/index.html
druid:
http://tool.oschina.net/apidocs/apidoc?api=druid0.26
相关学习文档和测试代码:
jsqlparser
链接:https://www.cnblogs.com/zhihuifan10/articles/11124953.html
calcite
druid
(后面会补上,待续...)
结论总结:
只有calcite可以得到需求中需要的结果,但是有些函数在calcite中不支持,例如mysql中的group_concat 函数,在执行sql解析时抛出函数不存在异常;
为了解决这个功能,我测试了calcite添加内置函数,但是这个功能有局限性,不太适用我的需求场景,现在未找到方法来替代metabase中解析sql功能。
声明:此博客为个人学习之用,如与其他作品雷同,纯属巧合,转载请指明出处!
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