创建 test 测试表

CREATE TABLE `test` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `c1` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `c2` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `c3` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `c4` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `c5` varchar(10) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_test_c1234` (`c1`,`c2`,`c3`,`c4`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

insert into `test` (`id`, `c1`, `c2`, `c3`, `c4`, `c5`) values('1','a1','a2','a3','a4','a5');
insert into `test` (`id`, `c1`, `c2`, `c3`, `c4`, `c5`) values('2','b1','b2','b3','b4','b5');
insert into `test` (`id`, `c1`, `c2`, `c3`, `c4`, `c5`) values('3','c1','c2','c3','c4','c5');
insert into `test` (`id`, `c1`, `c2`, `c3`, `c4`, `c5`) values('4','d1','d2','d3','d4','d5');
insert into `test` (`id`, `c1`, `c2`, `c3`, `c4`, `c5`) values('5','e1','e2','e3','e4','e5');

分析以下Case索引使用情况

Case 1:

执行以下SQL语句:

① EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE c1='a1' AND c2='a2' AND c3='a3' AND c4='a4'
② EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE c1='a1' AND c3='a3' AND c2='a2' AND c4='a4'
③ EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE c1='a1' AND c4='a4' AND c3='a3' AND c2='a2'
④ EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE c4='a4' AND c2='a2' AND c3='a3' AND c1='a1'

分析:创建联合索引的顺序为c1,c2,c3,c4,上述四组explain执行结果都一样:type=ref,key_len=132,ref=const,const,const,const。

结论:在执行常量等值查询时,改变索引列的顺序并不会更改explain的执行结果,因为MySQL底层优化器会自动进行优化,但还是推荐按照索引顺序列编写SQL语句。

Case 2:

执行SQL语句:EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE c1='a1' AND c2='a2'

执行SQL语句:EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE c1='a1' AND c2='a2' AND c3>'a3' AND c4='a4'

分析:当出现范围的时候,type=range,key_len=99,比不用范围key_len=66增加了,说明使用上了索引,但对比Case 1中的执行结果,说明c4上s索引失效。

结论:范围右边索引列失效,但是范围当前位置(c3)的索引是有效的,从key_len=99可证明。

Case 2.1:

执行SQL语句:EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE c1='a1' AND c2='a2' AND c4>'c4' AND c3='a3'

分析:与上面explain执行结果对比,key_len=132说明索引用到了4个,因此对此SQL语句MySQL底层优化器会进行优化(优化成WHERE c1='a1' AND c2='a2' AND c3='a3' AND c4>'c4'):范围右边索引列失效(c4右边已经没有索引列了),注意索引的顺序(c1,c2,c3,c4),所以c4右边不会出现失效的索引列,因此4个索引全部用上。

结论:范围右边索引列失效,是有顺序的:c1,c2,c3,c4,如果c3有范围,则c4失效;如果c4有范围,则没有失效的索引列,从而会使用全部索引。

Case 2.2:(声明:这个Case的解释有待考察)

执行SQL语句:EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE c1>'a1' AND c2='a2' AND c3='c3' AND c4='a4'

分析:如果在c1处使用范围,则type=ALL,key=NULL,索引失效,全表扫描,这里违背了最佳左前缀原则,带头大哥已死,因为c1主要用于范围,而不是查询。

解决方式:使用覆盖索引。

结论:在索引最佳左前缀原则中,如果最左前列(带头大哥)的索引失效,则后面的索引失效。

Case 3:

执行SQL语句:EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE c1='a1' AND c2='a2' AND c4='a4' ORDER BY c3

分析:利用最佳左前缀原则:中间兄弟不能断,因此用到了c1和c2索引(查找),从key_len=66,ref=const,const可以看出来,c3索引列也用在order by排序过程中(即也用到了c3索引)。

提问:如何证明order by c3也用到了索引?

执行SQL语句:EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE c1='a1' AND c2='a2' AND c4='a4' ORDER BY c5

分析:因为c5非索引字段,当用order by c5排序时,extra列出现了Using filesort,用到了文件排序,代表没有使用索引排序,性能低。

Case 3.1:

执行SQL语句:EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE c1='a1' AND c2='a2' ORDER BY c3

分析:从key_len=66,ref=const,const可以看出来,查找只用到了c1和c2索引,c3索引用于排序。

Case 3.2:

执行SQL语句:EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE c1='a1' AND c2='a2' ORDER BY c4

分析:从key_len=66,ref=const,const可以看出来,查询使用了c1和c2索引,由于使用了c4进行排序,跳过了c3,中间断了,也无法使用c4的索引进行排序,出现了Using filesort。

Case 4:

执行SQL语句:EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE c1='a1' AND c5='a5' ORDER BY c2,c3

分析:查找只用到索引c1,c2和c3索引用于排序,无Using filesort。

Case 4.1:

执行SQL语句:EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE c1='a1' AND c5='a5' ORDER BY c3,c2

分析:和Case 4中explain的执行结果一样,但是出现了Using filesort,因为索引的创建顺序为c1,c2,c3,c4,但是排序的时候c2和c3颠倒位置了。

Case 4.2:

执行SQL语句:EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE c1='a1' AND c2='a2' ORDER BY c2,c3

执行SQL语句:EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE c1='a1' AND c2='a2' AND c5='a5' ORDER BY c2,c3

分析:在查询时增加了c5,但是explain的执行结果一样,因为c5并未创建索引。

Case 4.3:

执行SQL语句:EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE c1='a1' AND c2='a2' AND c5='a5' ORDER BY c3,c2

分析:与Case 4.1相比,在Extra中并未出现Using filesort,因为c2是常量,在排序中被优化,所以索引未颠倒,不会出现Using filesort。

Case 5:

执行SQL语句:EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE c1='a1' AND c4='a4' GROUP BY c2,c3

分析:如果gourp by没有使用索引,会导致生成临时表(Using temporary),底层会先用order by排序,要想group by使用索引分组,前提条件是满足order by使用索引排序。上面只用到c1上的索引进行查询,因为c4中间断了,根据索引最左前缀原则,索引key_len=33,ref=const,表示只用到一个索引。

Case 5.1:

执行SQL语句:EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE c1='a1' AND c4='a4' GROUP BY c3,c2

分析:对比Case 5,在group by时交换了c2和c3的位置,导致无法满足order by(Using filesort),即无法满足group by(Using temporary),极度恶劣。原因:c3和c2与索引创建顺序相反。

Case 6:

执行SQL语句:EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE c1>'a1' ORDER BY c1

分析:

① 在c1,c2,c3,c4上创建了索引,直接在c1上使用范围,导致了索引失效,全表扫描:type=ALL,ref=NULL。因为此时c1主要用于排序,并不是查询。

② 使用c1进行排序,出现了Using filesort。

③ 解决方法:使用覆盖索引。

执行SQL语句:EXPLAIN SELECT c1 FROM test WHERE c1>'a1' ORDER BY c1

Case 7:

执行SQL语句:

EXPLAIN SELECT c1 FROM test ORDER BY c1 ASC, c2 DESC

分析:虽然排序的字段列与索引顺序一样,且order by默认升序,这里c2 DESC变成了降序,导致与索引的排序方式不同,从而产生Using filesort。

Case 8:

执行SQL语句:EXPLAIN SELECT c1 FROM test WHERE c1 IN('a1','b1') ORDER BY c2,c3

分析:对于排序来说,多个相等条件也是范围查询。

总结

① MySQL支持两种方式的排序filesort和index,Using index是指MySQL扫描索引本身完成排序。index效率高,filesort效率低。

② order by满足两种情况会使用Using index:

a. order by语句使用索引最左前列。

b. 使用where子句与order by子句条件列组合满足索引最左前列。

③ 尽量在索引列上完成排序,遵循索引建立(索引创建的顺序)时的最佳左前缀原则。

④ 如果order by的条件不在索引列上,就会产生Using filesort。

⑤ group by与order by很类似,其实质是先排序后分组,遵照索引创建顺序的最佳左前缀原则。注意where高于having,能写在where中的限定条件就不要去having限定了。

通俗理解口诀

全值匹配我最爱,最左前缀我的菜;

带头大哥不能死,中间兄弟断狗带;

索引列上少计算,范围之后全完蛋;

覆盖索引不写星,Like百分右边站;

不等空值还有or,索引失效要少用。

补充:in和exists优化

原则:小表驱动大表,即小的数据集驱动大的数据集。

in:当B表的数据集小于A表的数据集时,in优于exists

select * from A where id in (select id from B)

等价于:

for select id from B

for select * from A where A.id=B.id

exists:当A表的数据集小于B表的数据集时,exists优于in

select * from A where exists (select 1 from B where B.id=A.id)

等价于:

for select * from A

for select * from B where B.id=A.id

(A表与B表的id字段应建立索引)

MySQL索引优化深入的更多相关文章

  1. mysql索引优化

    mysql 索引优化 >mysql一次查询只能使用一个索引.如果要对多个字段使用索引,建立复合索引. >越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘.内存和CPU缓存中都需要更少的空间 ...

  2. Mysql 索引优化分析

    MySQL索引优化分析 为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字 ...

  3. 知识点:Mysql 索引优化实战(3)

    知识点:Mysql 索引原理完全手册(1) 知识点:Mysql 索引原理完全手册(2) 知识点:Mysql 索引优化实战(3) 知识点:Mysql 数据库索引优化实战(4) 索引原理知识回顾 索引的性 ...

  4. MySQL索引优化步骤总结

    在项目使用mysql过程中,随着系统的运行,发现一些慢查询,在这里总结一下mysql索引优化步骤 1.开发过程优化 开发过程中对业务表中查询sql分析sql执行计划(尤其是业务流水表),主要是查看sq ...

  5. MySQL索引优化看这篇文章就够了!

    阅读本文大概需要 5 分钟. 来源:cnblogs.com/songwenjie/p/9410009.html 本文主要讨论MySQL索引的部分知识.将会从MySQL索引基础.索引优化实战和数据库索引 ...

  6. mysql索引优化比普通查询速度快多少

    mysql索引优化比普通查询速度快多少 一.总结 一句话总结:普通查询全表查询,速度较慢,索引优化的话拿空间换时间,一针见血,所以速度要快很多. 索引优化快很多 空间换时间 1.软件层面优化数据库查询 ...

  7. mySql索引优化分析

    MySQL索引优化分析 为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字 ...

  8. 【ZZ】MySQL 索引优化全攻略 | 菜鸟教程

    MySQL 索引优化全攻略 http://www.runoob.com/w3cnote/mysql-index.html

  9. mysql数据库优化课程---17、mysql索引优化

    mysql数据库优化课程---17.mysql索引优化 一.总结 一句话总结:一些字段可能会使索引失效,比如like,or等 1.check表监测的使用场景是什么? 视图 视图建立在两个表上, 删除了 ...

  10. MYSQL索引优化思维导图

    有关索引的优化.MYSQL索引优化     文章来源:刘俊涛的博客 地址:http://www.cnblogs.com/lovebing

随机推荐

  1. 实验三:在eNSP上进行Hybrid链路类型端口实验

    1.配置图 2.配置命令 LSW1的命令配置如下: <Huawei>system-view 进入特权模式 [Huawei]vlan batch 2 3 99 创建vlan2.vlan3.v ...

  2. 学习Python中遇到的各种错误

    错误列表 TypeError : 'moudle' object is not callable 错误:TypeError : 'moudle' object is not callable 代码: ...

  3. Bate冲刺博客(3次)

    Bate冲刺博客 课程介绍 课程 (https://edu.cnblogs.com/campus/xnsy/GeographicInformationScience) 作业要求 https://www ...

  4. 个人第三次作业——结对编程 (姜玖林&于丁)

    博客要求 Github项目地址:https://github.com/zhibihuayue/PairProgramming 作业地址 : https://www.cnblogs.com/cheris ...

  5. VLC for CentOS7

    https://blog.csdn.net/qiuyoujie/article/details/78486947 http://elearning.wsldp.com/pcmagazine/insta ...

  6. C语言系列之实验楼笔记(一)

    创建C程序的几个过程: 1.编辑:创建和修改C程序的源代码 2.编译:编译器可以将源代码转成机器语言.linux 这些文件扩展名.o 3.链接:通过一次完成编译和链接 4.执行;运行程序 打开xfce ...

  7. 最好用的web端代码文本编辑器ACE

    使用足够简单,功能足够强大,体验足够优秀 之前有一个系列文章介绍我在运维系统开发过程中用到的那些顺手的前端插件,总共发了四篇文章介绍了三个非常棒的插件,分别是bootstrap-duallistbox ...

  8. vue简介,插值表达式,过滤器

    目录 VUE框架介绍 what?什么是vue? why?为什么要学习vue? special特点? how如何使用? 下载安装? 导入方式? 挂在点el 插值表达式 delimiters自定义插值表达 ...

  9. Windows虚拟器的安装与使用

    前言 先说:你们要的东西我会放在文中和文章末尾,拿文件记得点赞,一手交钱一手交货 马上初中朋友们就要开始上网课了哎!(博主也是一位初中生) 有人可能会受网课的影响而不能……, 所以各路神仙研究出了各种 ...

  10. HDU2066dijkstra模板题

    问题描述: 题目描述:Problem Description 虽然草儿是个路痴(就是在杭电待了一年多,居然还会在校园里迷路的人,汗~),但是草儿仍然很喜欢旅行,因为在旅途中    会遇见很多人(白马王 ...