#sqlalchemy之create_engine和session

orm

实质上,一个O/R Mapping会为你生成DAL。(即为数据访问层(Data Access Layer)。其功能主要是负责数据库的访问。)用O/R Mapping保存,删除,读取对象,O/R Mapping负责生成SQL,你只需要关心对象就好。

一般的ORM包括以下四部分:

  • 一个对持久类对象进行CRUD操作的API;// crud:增删查改
  • 一个语言或API用来规定与类和类属性相关的查询;
  • 一个规定mapping metadata的工具;
  • 一种技术可以让ORM的实现同事务对象一起进行dirty checking, lazy association fetching以及其他的优化操作

SQLAlchemy介绍

Python中最有名的ORM架构就是SQLAlchemy,我们主要就是来学习SQLAlchemy的使用

初始化连接

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
self.engine = create_engine(conn['conn_str'],
pool_size=16,
pool_pre_ping=True)
self.session = sessionmaker(bind=self.engine)

create_engine()用来初始化数据库连接。SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息:

'数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名'

数据库连接池的使用

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import scoped_session
from models import Student,Course,Student2Course engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day120?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
)
SessionFactory = sessionmaker(bind=engine)
session = scoped_session(SessionFactory) def task():
""""""
# 方式一:
"""
# 查询
# cursor = session.execute('select * from users')
# result = cursor.fetchall() # 添加
cursor = session.execute('INSERT INTO users(name) VALUES(:value)', params={"value": 'wupeiqi'})
session.commit()
print(cursor.lastrowid)
"""
# 方式二:
"""
# conn = engine.raw_connection()
# cursor = conn.cursor()
# cursor.execute(
# "select * from t1"
# )
# result = cursor.fetchall()
# cursor.close()
# conn.close()
""" # 将连接交还给连接池
session.remove() from threading import Thread for i in range(20):
t = Thread(target=task)
t.start()

转自http://www.cnblogs.com/lianggege123/articles/9210147.html

session 是ORM和db交互的方式

  1. 包装了engine的连接
  2. 包装了对象的identity map(类似cache, 保存了由表名和主键确定的唯一对象列表)
  3. 包装了transaction

使用sessionmaker创建session

sessionmaker类保证创建出同样配置的session. 应当全局被使用一次.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine('sqlite:///:memory:')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

Session状态

https://stackoverflow.com/questions/8645250/how-to-close-sqlalchemy-connection-in-mysql

http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/session_state_management.html

一个实例在session中可能有以下状态:

Transient

Pending

Persiste

Deleted

Detached

session.identity_map保存了一个WeakInstanceDict

key是database_identity(model的class, primary_key); value是InstanceState

Expunge:

将对象从session中移除,

sending persistent instances to the detached state, and pending instances to the transient state

对象实例会有一个dict对象保存属性, 这些属性类似缓存.

对象过期的时候(比如commit之后, 由于不知道事务的执行情况), dict内容会作废, 再次访问对象实例的属性, 会触发lazy load. 从数据库加载这些属性. 这个时候如果session已经close就会报错.

可以在commit之前, 用expunge, 将对象实例从session移除. 这是对象实例可以正常使用. 但是无法加载未加载的属性, 也无法加载expired的属性.

mysql gone away

http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/faq/connections.html?highlight=gone%20away

http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/pooling.html#pool-disconnects

The primary cause of this error is that the MySQL connection has timed out and has been closed by the server. The MySQL server closes connections which have been idle a period of time which defaults to eight hours. To accommodate this, the immediate setting is to enable the create_engine.pool_recycle setting

For the more general case of accommodating database restarts and other temporary loss of connectivity due to network issues, connections that are in the pool may be recycled in response to more generalized disconnect detection techniques.

这时有两种方式解决

  • 悲观方式: 每次执行语句前先执行select

    1 或者通过pre_ping参数
engine = create_engine("mysql+pymysql://user:pw@host/db", pool_pre_ping=True)
  • 乐观方式: 执行失败后重试
from sqlalchemy import create_engine, exc
e = create_engine(...)
c = e.connect() try:
# suppose the database has been restarted.
c.execute("SELECT * FROM table")
c.close()
except exc.DBAPIError, e:
# an exception is raised, Connection is invalidated.
if e.connection_invalidated:
print("Connection was invalidated!") # after the invalidate event, a new connection
# starts with a new Pool
c = e.connect()
c.execute("SELECT * FROM table")

转自(https://www.jianshu.com/p/96e393afd721

添加点web里的session,对比一下

Cookie

cookie是浏览器保存在用户电脑上的一小段文本,用来保存用户在网站上的必要的信息。Web页面或服务器告诉浏览器按照一定的规范存储这些信息,并且在以后的所有请求中,这些信息就会自动加在http请求头中发送给服务器,服务器根据这些信息判断不同的用户。并且cookie本身是安全的。



比如:

Cookie: name=value; name1=value1; name2=value2/pre>

Session

session的作用和cookie差不多,也是用来解决Http协议不能维持状态的问题。但是session只存储在服务器端的,不会在网络中进行传输,所以较cookie来说,session相对安全一些。但是session是依赖cookie的,当用户访问某一站点时,服务器会为这个用户产生唯一的session_id,并把这个session_id以cookie的形式发送到客户端,以后的客户端的所有请求都会自动携带这个cookie(前提是浏览器支持并且没有禁用cookie)。

禁用cookie时如何使用session

有些时候,为了安全浏览器会禁用cookie,这时可以用传参的方式将session_id发送到服务器,session可以照常工作.

sqlalchemy之create_engine和session的更多相关文章

  1. SqlAlchemy 中操作数据库时session和scoped_session的区别(源码分析)

    原生session: from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine from sqlalch ...

  2. SQLAlchemy 中的 Session、sessionmaker、scoped_session

    目录 一.关于 Session 1. Session是缓存吗? 2. Session作用: 3. Session生命周期: 4. Session什么时候创建,提交,关闭? 4. 获取一个Session ...

  3. SQLAlchemy中Model.query和session.query(Model)的区别

    我们使用Flask 0.11.1,Flask-SQLAlchemy 2.1使用PostgreSQL作为DBMS. 示例使用以下代码更新数据库中的数据: entry = Entry.query.get( ...

  4. sqlalchemy 多线程 创建session

    1.基于threding.local,推荐使用 from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine ...

  5. flask 源码专题(五):SqlAlchemy 中操作数据库时session和scoped_session的区别

    1原生session: from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine from sqlalc ...

  6. SQlALchemy session详解

    系列文章: Python SQLAlchemy入门教程 概念 session用于创建程序和数据库之间的会话,所有对象的载入和保存都需通过session对象 . 通过sessionmaker调用创建一个 ...

  7. sqlalchemy 源码分析之create_engine引擎的创建

    引擎是sqlalchemy的核心,不管是 sql core 还是orm的使用都需要依赖引擎的创建,为此我们研究下,引擎是如何创建的. from sqlalchemy import create_eng ...

  8. sqlalchemy学习

    sqlalchemy官网API参考 原文作为一个Pythoner,不会SQLAlchemy都不好意思跟同行打招呼! #作者:笑虎 #链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23 ...

  9. tornado+sqlalchemy+celery,数据库连接消耗在哪里

    随着公司业务的发展,网站的日活数也逐渐增多,以前只需要考虑将所需要的功能实现就行了,当日活越来越大的时候,就需要考虑对服务器的资源使用消耗情况有一个清楚的认知.     最近老是发现数据库的连接数如果 ...

随机推荐

  1. Confluence 6 站点备份和恢复

    Atlassian 推荐针对生产环境中安装使用的 Confluence 使用原始数据库工具备份策略. 在默认的情况下,Confluence 每天都会备份所有数据和附件到 XML 文件备份中.这些文件被 ...

  2. J2EE学习篇之--Spring技术详解

    今天我们来看一下Spring的相关知识,我们知道Spring也是一个开源的框架,这个框架并不像是Struts一样,这个框架是可以用在Java的所有地方,所以,其实开发Android的时候我们也是可以使 ...

  3. mysql8.*忘记密码

    1.关闭mysql服务 2.打开cmd窗口,找到安装目录下的bin然后复制命令 mysqld --console --skip-grant-tables --shared-memory 3.再打开一个 ...

  4. SVN——将VS项目提交至SVN时,怎样忽略bin和obj目录中的文件

    方法一: 通过设置SVN的Global ignore pattern值. 在设置了全局排除obj bin文件夹之后,需commit提交该项目,以使svn服务器应用该排除忽略 方法二: 具体实现 在解决 ...

  5. 包管理工具(npm、yarn)

    npm包管理工具 1. npm的包安装分为本地安装(local).全局安装(global)两种,从敲的命令行来看,差别只是有没有-g而已. 2. 这两种安装方式的区别: 本地安装(安装在命令行运行所在 ...

  6. s13 day3作业

    ha_proxy配置文件修改程序ha_file 为存储配置信息的文件.运行的时候对该文件进行操作.1.查询信息:用户输入域名,获得域名相关信息2.修改配置文件:用户输入的格式应该为 {"ba ...

  7. Linux网卡驱动(4)—DM9000网卡驱动程序完全分析

    1.硬件连接 mini2440开发板上DM9000的电气连接和mach-mini2440.c文件的关系 其中片选信号AEN使用了nGCS4,所以网卡的内存区域在BANK4,也就是从地址0x200000 ...

  8. windows 驱动开发 DDK与WDK WDM的区别

    1.首先,先从基础的东西说起,开发WINDOWS下的驱动程序,需要一个专门的开发包,如:开发JAVA程序,我们可能需要一个JDK,开发WINDOWS应用程序,我们需要WINDOWS的SDK,现在开发W ...

  9. 24、echarts做报表

    1.今天就来讲一讲echarts的使用 使用步骤 (1)首先需要下载包echarts.js,然后引入该包, <!DOCTYPE html> <html> <header& ...

  10. 1、Locust压力测试环境搭建

    环境准备:阿里云服务器一台.python2.7.pip Locust 介绍 Locust 是一个开源负载测试工具.使用 Python 代码定义用户行为,也可以仿真百万个用户. Locust 简单易用, ...