caffe默认使用编号为0的gpu, 若它的内存不够或正忙, 即使有其余gpu空闲, caffe也不会使用. 要用哪个gpu, 就要明确指定哪个. 不指定则使用默认.

命令行

./build/tools/caffe train --solver=examples/testXXX/solver.prototxt # 使用默认的gpu0

./build/tools/caffe train --solver=examples/testXXX/solver.prototxt --gpu 2

./build/tools/caffe train --solver=examples/testXXX/solver.prototxt --gpu 0,1,2

./build/tools/caffe train --solver=examples/testXXX/solver.prototxt --gpu all

代码指定

from https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/docs/multigpu.md

Currently Multi-GPU is only supported via the C/C++ paths and only for training.

pycaffe 暂时不支持.

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