在使用a ri ma进行模型建立时，需要注意以下几点

1.参数选择上predict必须起始时间在原始的数据及当中的，在下例中就是说2017必须在数据集里面，而2019不受限制，只哟在2017后面就好了，重点：预测值起始时间必须在原始数据当中

pre_data = arima.predict('2017', '2019', dynamic=True, typ='levels')

2.预测方法有forecast和predict之分，前者是预测未来的某一些，后者是结合了历史和未来

3.在一八年以后的py cha r m版本中终于在s ci vi e w的窗口上有了一下子关闭全部的功能，即在绘图栏中对于图片的左边的x右键有一个close all 的选项

arima.predict()参数选择以及相关的一些问题的更多相关文章

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