flask 中的 werkzeug Local，LocalStack 和 LocalProxy 技术应用

什么是 Local

1. wsgi 每次请求，会把过程进行抽离无状态话，过程数据存储在本次请求的全局变量中，使用到了Local. Local 作为每次请求的全局命令空间，属于每次请求的私有
2. LocalStack 与 Local 相似，在 Local 基础之上使用堆栈方式进行操作，管理
3. LocalProxy 代理类，代理 Local 或 LocalStack 实例

为什么使用 Local

　　为什么使用自定义 Local，而不是 threading.local。这是由内核决定的

　　　　1. web 应用在启动之后，是一单线+协成程启动的话，会污染全局变量，无法区分，

　　　　2. 使用多线程+协成无法保证，派发请求的工作协程，无法保证同时工作时且分别位于多个线程内，彼此互不影响

所以： werkzeug 给出了自己的解决方案：Local 和 LocalStack

为什么使用 LocalProxy

　　那么问题来了：请求的上下文的私有变量存储在 Local 和 LocalStack 中，那在多任务时，每次调用 from flask import request, g, session ， 如何保证获取正确的上下文，而不发生混乱？

在 flask.globals.py 中

def _lookup_req_object(name):
    top = _request_ctx_stack.top
    if top is None:
        raise RuntimeError('working outside of request context')
    return getattr(top, name)  

_request_ctx_stack = LocalStack()
request = LocalProxy(partial(_lookup_req_object, 'request'))
session = LocalProxy(partial(_lookup_req_object, 'session'))

在 werkzeug.local.py 中, LocalProxy是一个 Local or LocalStack 的一个代理

@implements_bool
class LocalProxy(object):
 """"""
　　__slots__ = ("__local", "__dict__", "__name__", "__wrapped__")

　　def __init__(self, local, name=None):
   　　object.__setattr__(self, "_LocalProxy__local", local)
      object.__setattr__(self, "__name__", name)
      if callable(local) and not hasattr(local, "__release_local__"):
      　　# "local" is a callable that is not an instance of Local or
         # LocalManager: mark it as a wrapped function.
         object.__setattr__(self, "__wrapped__", local)

   def _get_current_object(self):
      """Return the current object.  This is useful if you want the real
      object behind the proxy at a time for performance reasons or because
      you want to pass the object into a different context.
      """
      if not hasattr(self.__local, "__release_local__"):
          return self.__local()
      try:
          return getattr(self.__local, self.__name__)
      except AttributeError:
          raise RuntimeError("no object bound to %s" % self.__name__)

  def __getattr__(self, name):
      if name == "__members__":
          return dir(self._get_current_object())
      return getattr(self._get_current_object(), name)

调用 reqeust：动态 request <= 动态的 _request_ctx_stack.top <= LocalStack() 每次调用产生使用新的实例与方法结合（request）<= LoaclStack.call?

是的，每次调用 request，就会新产生一个proxy实例，每次pop, push, top 均是针对 Local 的操作，而 Local 的属性赋值与获取均是针对 get_ident 获取的！

如：werkzeug.local.Local.py

class Local(object):
    __slots__ = ("__storage__", "__ident_func__")

    def __init__(self):
        object.__setattr__(self, "__storage__", {})
        object.__setattr__(self, "__ident_func__", get_ident)
    """"""
    def __getattr__(self, name):
        try:
            return self.__storage__[self.__ident_func__()][name]
        except KeyError:
            raise AttributeError(name)

    def __setattr__(self, name, value):
        ident = self.__ident_func__()
        storage = self.__storage__
        try:
            storage[ident][name] = value
        except KeyError:
            storage[ident] = {name: value}

perfect！每次新请求来临时，flask 会把上下文存储在 werkzeug Local 中，使用时根据线程或者协程id获取

这样使用有什么好处

1. 支持底层协程操作，提高扩展并发效率
2. 避免整个应用对请求上下文的管理与传递
3. 扩展兼容性perfect，实现了对第三方应用的插拔式扩展
4. 可阅读性强，操作使用简单，易上手