一、Numpy的ndarray：一种多维数组

ndarray是一个通用的同构多维数据容器，其所有元素必须是相同的类型。每个数组都有一个shape(一个表示各维度的元组)和dtype(一个用于说明数据数据类型的对象)。

创建ndarray

  1. 使用array函数:

    接受一切序列型对象，然后产生一个新的包含有传入数据的Numpy数组，嵌套序列将会被转化为一个多维数组

    import numpy as np
    
data = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]
    
arr2 = np.array(data)
  2. 使用zeros和ones函数分别考研创建制定长度或形状的全0或全1数组，empty可以创建一个没有任何具体值的数组。 
    arr3 = np.zeros((2,3))
    
arr4 = ones((2,3)
    
arr5 = empty((2,3,2))

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