利用Python数据分析基础

一、Numpy的ndarray：一种多维数组

ndarray是一个通用的同构多维数据容器，其所有元素必须是相同的类型。每个数组都有一个shape(一个表示各维度的元组)和dtype(一个用于说明数据数据类型的对象)。

创建ndarray

1. 使用array函数:

   接受一切序列型对象，然后产生一个新的包含有传入数据的Numpy数组，嵌套序列将会被转化为一个多维数组

   import numpy as np
   data = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]
   arr2 = np.array(data)

2. 使用zeros和ones函数分别考研创建制定长度或形状的全0或全1数组，empty可以创建一个没有任何具体值的数组。

   arr3 = np.zeros((2,3))
   arr4 = ones((2,3)
   arr5 = empty((2,3,2))