Java中的排序算法(2)
Java中的排序算法(2)
* 快速排序
* 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个序列(list)分为两个子序列(sub-lists)。
* 步骤为:
* 1. 从数列中挑出一个元素,称为 "基准"(pivot),
* 2. 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分割之后,该基准是它的最后位置。这个称为分割(partition)操作。
* 3. 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
* 递回的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递回下去,但是这个算法总会结束,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
* @param data 待排序的数组
* @param low
* @param high
* @see SortTest#qsort(int[], int, int)
* @see SortTest#qsort_desc(int[], int, int)
*/
public void quickSort(int[] data, String sortType) {
if (sortType.equals("asc")) { //正排序,从小排到大
qsort_asc(data, 0, data.length - 1);
} else if (sortType.equals("desc")) { //倒排序,从大排到小
qsort_desc(data, 0, data.length - 1);
} else {
System.out.println("您输入的排序类型错误!");
}
} /**
* 快速排序的具体实现,排正序
* @param data
* @param low
* @param high
*/
private void qsort_asc(int data[], int low, int high) {
int i, j, x;
if (low < high) { //这个条件用来结束递归
i = low;
j = high;
x = data[i];
while (i < j) {
while (i < j && data[j] > x) {
j--; //从右向左找第一个小于x的数
}
if (i < j) {
data[i] = data[j];
i++;
}
while (i < j && data[i] < x) {
i++; //从左向右找第一个大于x的数
}
if (i < j) {
data[j] = data[i];
j--;
}
}
data[i] = x;
qsort_asc(data, low, i - 1);
qsort_asc(data, i + 1, high);
}
} /**
* 快速排序的具体实现,排倒序
* @param data
* @param low
* @param high
*/
private void qsort_desc(int data[], int low, int high) {
int i, j, x;
if (low < high) { //这个条件用来结束递归
i = low;
j = high;
x = data[i];
while (i < j) {
while (i < j && data[j] < x) {
j--; //从右向左找第一个小于x的数
}
if (i < j) {
data[i] = data[j];
i++;
}
while (i < j && data[i] > x) {
i++; //从左向右找第一个大于x的数
}
if (i < j) {
data[j] = data[i];
j--;
}
}
data[i] = x;
qsort_desc(data, low, i - 1);
qsort_desc(data, i + 1, high);
}
} /**
*二分查找特定整数在整型数组中的位置(递归)
*查找线性表必须是有序列表
*@paramdataset
*@paramdata
*@parambeginIndex
*@paramendIndex
*@returnindex
*/
public int binarySearch(int[] dataset, int data, int beginIndex,
int endIndex) {
int midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; //相当于mid = (low + high) / 2,但是效率会高些
if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex]
|| beginIndex > endIndex)
return -1;
if (data < dataset[midIndex]) {
return binarySearch(dataset, data, beginIndex, midIndex - 1);
} else if (data > dataset[midIndex]) {
return binarySearch(dataset, data, midIndex + 1, endIndex);
} else {
return midIndex;
}
} /**
*二分查找特定整数在整型数组中的位置(非递归)
*查找线性表必须是有序列表
*@paramdataset
*@paramdata
*@returnindex
*/
public int binarySearch(int[] dataset, int data) {
int beginIndex = 0;
int endIndex = dataset.length - 1;
int midIndex = -1;
if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex]
|| beginIndex > endIndex)
return -1;
while (beginIndex <= endIndex) {
midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; //相当于midIndex = (beginIndex + endIndex) / 2,但是效率会高些
if (data < dataset[midIndex]) {
endIndex = midIndex - 1;
} else if (data > dataset[midIndex]) {
beginIndex = midIndex + 1;
} else {
return midIndex;
}
}
return -1;
} public static void main(String[] args) {
SortTest sortTest = new SortTest(); int[] array = sortTest.createArray(); System.out.println("==========冒泡排序后(正序)==========");
sortTest.bubbleSort(array, "asc");
System.out.println("==========冒泡排序后(倒序)==========");
sortTest.bubbleSort(array, "desc"); array = sortTest.createArray(); System.out.println("==========倒转数组后==========");
sortTest.reverse(array); array = sortTest.createArray(); System.out.println("==========选择排序后(正序)==========");
sortTest.selectSort(array, "asc");
System.out.println("==========选择排序后(倒序)==========");
sortTest.selectSort(array, "desc"); array = sortTest.createArray(); System.out.println("==========插入排序后(正序)==========");
sortTest.insertSort(array, "asc");
System.out.println("==========插入排序后(倒序)==========");
sortTest.insertSort(array, "desc"); array = sortTest.createArray();
System.out.println("==========快速排序后(正序)==========");
sortTest.quickSort(array, "asc");
sortTest.printArray(array);
System.out.println("==========快速排序后(倒序)==========");
sortTest.quickSort(array, "desc");
sortTest.printArray(array); System.out.println("==========数组二分查找==========");
System.out.println("您要找的数在第" + sortTest.binarySearch(array, 74)
+ "个位子。(下标从0计算)");
}
} 原文地址:http://user.qzone.qq.com/372806800/blog/1336198351
Java中的排序算法(2)的更多相关文章
- Java 中常见排序算法
经典的排序算法总结 冒泡排序算法 算法描述: 比较相邻的元素:如果第一个比第二个大,就交换它们两个: 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对,这样在最后的元素应该会是最大的数: 针 ...
- Java中各种排序算法
package org.rut.util.algorithm.support; import org.rut.util.algorithm.SortUtil; /** * @author treero ...
- Java中的经典算法之选择排序(SelectionSort)
Java中的经典算法之选择排序(SelectionSort) 神话丿小王子的博客主页 a) 原理:每一趟从待排序的记录中选出最小的元素,顺序放在已排好序的序列最后,直到全部记录排序完毕.也就是:每一趟 ...
- Java中的经典算法之冒泡排序(Bubble Sort)
Java中的经典算法之冒泡排序(Bubble Sort) 神话丿小王子的博客主页 原理:比较两个相邻的元素,将值大的元素交换至右端. 思路:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面.即在第一 ...
- Java中的查找算法之顺序查找(Sequential Search)
Java中的查找算法之顺序查找(Sequential Search) 神话丿小王子的博客主页 a) 原理:顺序查找就是按顺序从头到尾依次往下查找,找到数据,则提前结束查找,找不到便一直查找下去,直到数 ...
- Comparable与Comparator,java中的排序与比较
1:比较和排序的概念 比较:两个实体类之间按>,=,<进行比较. 排序:在集合类中,对集合类中的实体进行排序.排序基于的算法基于实体类提供的比较函数. 基本型别都提供了默认的比较算法,如s ...
- Java中的经典算法之快速排序(Quick Sort)
Java中的经典算法之快速排序(Quick Sort) 快速排序的思想 基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小, 然后再按此方法对 ...
- STL笔记(6)标准库:标准库中的排序算法
STL笔记(6)标准库:标准库中的排序算法 标准库:标准库中的排序算法The Standard Librarian: Sorting in the Standard Library Matthew A ...
- java实现各种排序算法
java实现各种排序算法 import java.util.Arrays; public class SomeSort { public static void main(String[] args) ...
随机推荐
- Spring中的@response和@request注解
@response 标注对象返回的格式为json文本 @requestBody将json对象转换为对应的java类
- 使用 tox flake8 pytest 规范 python 项目
使用 tox flake8 pytest 规范 python 项目 python 中有些很好的工作来规范整个项目的开发,而其中使用较多的就是使用 tox . flake8 . pytest . tox ...
- nc 反弹链接
nc -l -v -p 80在本机监听80端口,此时80端口是打开的,我们可以在浏览器输入127.0.0.1进行浏览,此时就会出现连接,我们再在监听窗口输入字符,就会在浏览器上显示了.知道上面的作用后 ...
- AE设置投影而非重投影IGeoDatasetSchemaEdit
AE设置投影而非重投影 读取一个jpg格式的影像,包含jgw文件,这时设置投影.赋值操作. IRasterDataset raster = rasterWsp.OpenRasterDataset(Fi ...
- HTML canvas font 属性
定义和用法 font 属性设置或返回画布上文本内容的当前字体属性. font 属性使用的语法与 CSS font 属性 相同. 默认值: 10px sans-serif JavaScript 语法: ...
- Android的LinearLayout中的权重android:layout_weight
当前EditText和Button部件只是适应了他们各自内容的大小,如下图所示: 这样设置对按钮来说很合适,但是对于文本框来说就不太好了,因为用户可能输入更长的文本内容.因此如果能够占满整个屏幕宽度会 ...
- ios-控件的frame_center_bounds简单介绍
frame 例如一个button按钮控件的frame frame是一个结构体,frame表示了button在它的父控件view中的位置---origin 以及---size origin也是一个结构体 ...
- Nginx实现多重IF判断的办法
在YII框架中如果访问的图片不存在,会记录大量的错误,于是我想了个办法,凡是访问不存在的图片,直接返回404,不经过YII框架 location / { set $if_img N; if ($r ...
- Megacli查看raid磁盘信息
准备: 新版本的 MegaCli-1.01.24-0.i386.rpm (下载地址:http://www.lsi.com/downloads/Public/MegaRAID%20Common%20Fi ...
- 试用windows Azure
试用windows Azure, 需要国外手机注册,信用卡注册. windows操作系统,只有2008R2,2012,2012R2可以选择,我选择XS最低档,然后选2012R2,欧洲数据中心,那个慢啊 ...