Redis学习笔记(6)-SortedSet
package cn.com; import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Set; import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Tuple; /**
* 有序集合的所有操作方法
*
* */
public class Redis_SortedSet { public static Jedis redis = new Jedis("localhost", 6379);// 连接redis /**
* ZADD key score member [[score member] [score member] ...]
* 将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。
* 如果某个 member 已经是有序集的成员,那么更新这个 member 的 score 值,并通过重新插入这个 member 元素,来保证该 member 在正确的位置上。
* score 值可以是整数值或双精度浮点数。
* 如果 key 不存在,则创建一个空的有序集并执行 ZADD 操作。
* 当 key 存在但不是有序集类型时,返回一个错误。
* */
public static void zadd(){
redis.flushDB();//清除数据
Map<String,Double> agemap=new HashMap<String,Double>();
agemap.put("age1", 1.0);
agemap.put("age2", 2.0);
agemap.put("age4", 4.0);
agemap.put("age3", 3.0);
agemap.put("age9", 9.0);
agemap.put("age5", 5.0);
redis.zadd("user", agemap);
Set<String> list=redis.zrange("user", 0, -1);
for(String s:list){
System.out.println(s);
} } /**
* 返回有序集 key 的基数。
* */
public static void zcard(){
redis.flushDB();//清除数据
Map<String,Double> agemap=new HashMap<String,Double>();
agemap.put("age1", 1.0);
agemap.put("age2", 2.0);
agemap.put("age4", 4.0);
agemap.put("age3", 3.0);
agemap.put("age9", 9.0);
agemap.put("age5", 5.0);
redis.zadd("user", agemap);
Long length=redis.zcard("user");
System.out.println(length);
} /**
* ZCOUNT key min max
* 返回有序集 key 中, score 值在 min 和 max 之间(默认包括 score 值等于 min 或 max )的成员的数量。
* */
public static void zcount(){
redis.flushDB();//清除数据
Map<String,Double> agemap=new HashMap<String,Double>();
agemap.put("age1", 1.0);
agemap.put("age2", 2.0);
agemap.put("age4", 4.0);
agemap.put("age3", 3.0);
agemap.put("age9", 9.0);
agemap.put("age5", 5.0);
redis.zadd("user", agemap);
Long number=redis.zcount("user", 5,9);
System.out.println(number); } /**
* ZINCRBY key increment member
*为有序集 key 的成员 member 的 score 值加上增量 increment 。
*可以通过传递一个负数值 increment ,让 score 减去相应的值,比如 ZINCRBY key -5 member ,就是让 member 的 score 值减去 5 。
*当 key 不存在,或 member 不是 key 的成员时, ZINCRBY key increment member 等同于 ZADD key increment member 。
*当 key 不是有序集类型时,返回一个错误。
*score 值可以是整数值或双精度浮点数
* */
public static void zincrby(){
redis.flushDB();//清除数据
Map<String,Double> agemap=new HashMap<String,Double>();
agemap.put("age1", 1.0);
agemap.put("age2", 2.0);
agemap.put("age4", 4.0);
agemap.put("age3", 3.0);
agemap.put("age9", 9.0);
agemap.put("age5", 5.0);
redis.zadd("user", agemap);
redis.zincrby("user", 55,"age5");
Set<String> list=redis.zrange("user", 0, -1);
for(String s:list){
System.out.println(s);
}
} /**
* ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight [weight ...]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]
* 计算给定的一个或多个有序集的交集,其中给定 key 的数量必须以 numkeys 参数指定,并将该交集(结果集)储存到 destination 。
* 默认情况下,结果集中某个成员的 score 值是所有给定集下该成员 score 值之和.
* */
public static void zinterstore(){
redis.flushDB();//清除数据 redis.zadd("user", 1, "age1");
redis.zadd("user", 3, "age3");
redis.zadd("user", 6, "age6");
redis.zadd("user", 2, "age2");
redis.zadd("user", 8, "age8"); redis.zadd("user1", 11, "age1");
redis.zadd("user1", 33, "age3");
redis.zadd("user1", 66, "age6");
redis.zadd("user1", 22, "age2");
redis.zadd("user1", 88, "age8");
redis.zadd("user1", 99, "age9"); redis.zinterstore("newset",new String[]{"user","user1"}); Set<String> list=redis.zrange("newset", 0, -1);
for(String s:list){
System.out.println(s);
}
} /**
* 返回有序集 key 中,所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。
* 可选的 LIMIT 参数指定返回结果的数量及区间(就像SQL中的 SELECT LIMIT offset, count ),注意当 offset 很大时,定位 offset 的操作可能需要遍历整个有序集,此过程最坏复杂度为 O(N) 时间。
* 可选的 WITHSCORES 参数决定结果集是单单返回有序集的成员,还是将有序集成员及其 score 值一起返回。
* */
public static void zrangeByScore(){
redis.flushDB();//清除数据
redis.zadd("user", 1, "age1");redis.zadd("user", 11, "age11");redis.zadd("user", 111, "age111");
redis.zadd("user", 3, "age3");redis.zadd("user", 33, "age33");redis.zadd("user", 333, "age333");
redis.zadd("user", 6, "age6");redis.zadd("user", 66, "age6");redis.zadd("user", 666, "age666");
redis.zadd("user", 2, "age2");redis.zadd("user", 22, "age22");redis.zadd("user", 222, "age222");
redis.zadd("user", 8, "age8");redis.zadd("user", 9, "age9");redis.zadd("user", 9, "age9");
Set<String> list=redis.zrangeByScore("user", 100, 700);
for(String s:list){
System.out.println(s);
}
} /**
* ZRANK key member
* 返回有序集 key 中成员 member 的排名。其中有序集成员按 score 值递增(从小到大)顺序排列。
* 排名以 0 为底,也就是说, score 值最小的成员排名为 0 。
* */
public static void rand(){
redis.flushDB();
redis.zadd("user", 1, "age1");redis.zadd("user", 11, "age11");redis.zadd("user", 111, "age111");
long number=redis.zrank("user", "age11");
//number 显示的位1 低名是从0 开始 age11 排名为第一
System.out.println(number);
} /**
* ZREM key member [member ...]
* 移除有序集 key 中的一个或多个成员,不存在的成员将被忽略。
* 当 key 存在但不是有序集类型时,返回一个错误
* */
public static void zrem(){
redis.flushDB();
redis.zadd("user", 1, "age1");
redis.zadd("user", 2, "age2");
redis.zadd("user", 3, "age3");
redis.zadd("user", 4, "age4");
redis.zadd("user", 5, "age5");
redis.zrem("user", "age2","age5");
Set<String> list=redis.zrange("user",0,-1);
for(String s:list){
System.out.println(s);
}
} /**
* 取排名在stat -end 之间的Tuple (strt 和end 指的指的是在集合中的排名 并非是score)
* Tuple 包含key 和 score
* */
public static void zrangeWithScores(){
redis.flushDB();
redis.zadd("user", 11, "age1");
redis.zadd("user", 22, "age2");
redis.zadd("user", 33, "age3");
redis.zadd("user", 44, "age4");
redis.zadd("user", 55, "age5");
Set<Tuple> list= redis.zrangeWithScores("user", 0, 2);
for(Tuple s:list){
System.out.println(s.getElement()+" store:"+s.getScore()); }
} /**
* 取排名在stat -end 之间的Tuple (strt 和end 指的是存储的score )
* Tuple 包含key 和 score
* */
public static void zrangeByScoreWithScores(){
redis.flushDB();
redis.zadd("user", 11, "age1");
redis.zadd("user", 22, "age2");
redis.zadd("user", 33, "age3");
redis.zadd("user", 44, "age4");
redis.zadd("user", 55, "age5");
Set<Tuple> list=redis.zrangeByScoreWithScores("user", 0, 35);
for(Tuple s:list){
System.out.println(s.getElement()+" store:"+s.getScore()); }
} /**
* 删除 排序号在 strt-end 之间的元素
* */
public static void zremrangeByRank(){
redis.flushDB();
redis.zadd("user", 11, "age1");
redis.zadd("user", 22, "age2");
redis.zadd("user", 333, "age33");
redis.zadd("user", 44, "age4");
redis.zadd("user", 55, "age5");
redis.zadd("user", 66, "age6");
redis.zadd("user", 77, "age7");
redis.zremrangeByRank("user", 0, 3);
Set<String> list=redis.zrange("user", 0, -1);
for(String s:list){
System.out.println(s);
}
} /**
* 倒序排列集合
* @param key (max最大score) (min 最小score)
* */
public static void zrevrangeByScore(){
redis.flushDB();
redis.zadd("user", 11, "age1");
redis.zadd("user", 22, "age2");
redis.zadd("user", 333, "age33");
redis.zadd("user", 44, "age4");
redis.zadd("user", 55, "age5");
Set<String> list=redis.zrevrangeByScore("user", 55, 0); for(String s:list){
System.out.println(s);
}
} /**
* 倒序取score 范围 max-min 之间的元素
* */
public static void zrevrangeByScoreWithScores(){
redis.flushDB();
redis.zadd("user", 11, "age1");
redis.zadd("user", 22, "age2");
redis.zadd("user", 333, "age33");
redis.zadd("user", 44, "age4");
redis.zadd("user", 55, "age5");
redis.zadd("user", 66, "age6");
redis.zadd("user", 77, "age7");
Set<Tuple> list= redis.zrevrangeByScoreWithScores("user", 66, 22);
for(Tuple s:list){
System.out.println(s.getElement()+" store:"+s.getScore());
}
} /**
* 倒序排列集合
* @param key star-end 取排序范围
* */
public static void zrevrangeWithScores(){
redis.flushDB();
redis.zadd("user", 11, "age1");
redis.zadd("user", 22, "age2");
redis.zadd("user", 333, "age33");
redis.zadd("user", 44, "age4");
redis.zadd("user", 55, "age5");
Set<Tuple> list=redis.zrevrangeWithScores("user", 0, 3); for(Tuple s:list){
System.out.println(s.getElement()+" score:"+s.getScore());
}
} /**
* 删除 key 在 score的值在star-end 之间的值
* */
public static void zremrangeByScore(){
redis.flushDB();
redis.zadd("user", 11, "age1");
redis.zadd("user", 22, "age2");
redis.zadd("user", 33, "age3");
redis.zadd("user", 44, "age4");
redis.zadd("user", 55, "age5");
redis.zremrangeByScore("user", 0, 22);
Set<String> list=redis.zrange("user", 0, -1);
for(String s:list){
System.out.println(s);
}
} /**
* 返回 key 中member 中的排名值
* */
public static void zrevrank(){
redis.flushDB();
redis.zadd("user", 11, "age1");
redis.zadd("user", 22, "age2");
redis.zadd("user", 33, "age3");
redis.zadd("user", 44, "age4");
redis.zadd("user", 55, "age5");
long l=redis.zrevrank("user", "age3"); System.out.println(l); } /**
* 返回有序集 key 中,指定区间内的成员。
* 其中成员的位置按 score 值递增(从小到大)来排序。
* 具有相同 score 值的成员按字典序(lexicographical order )来排列。
* */
public static void zrange(){
redis.flushDB();//清除数据
Map<String,Double> agemap=new HashMap<String,Double>();
agemap.put("age1", 1.0);
agemap.put("age2", 2.0);
agemap.put("age4", 4.0);
agemap.put("age3", 3.0);
agemap.put("age9", 9.0);
agemap.put("age5", 5.0);
redis.zadd("user", agemap);
redis.zincrby("user", 55,"age5");
Set<String> list=redis.zrange("user", 0, -1);
for(String s:list){
System.out.println(s);
} } /**
* 求两个集合的并集
* */
public static void zunionstore(){
redis.flushDB();//清除数据
redis.zadd("user", 1, "age1");
redis.zadd("user", 3, "age3");
redis.zadd("user", 6, "age6");
redis.zadd("user", 2, "age2");
redis.zadd("user", 10, "age10"); redis.zadd("user1", 11, "age1");
redis.zadd("user1", 33, "age3");
redis.zadd("user1", 66, "age6");
redis.zadd("user1", 22, "age2");
redis.zadd("user1", 88, "age8");
redis.zadd("user1", 99, "age9"); redis.zunionstore("newset",new String[]{"user","user1"});
Set<String> list=redis.zrange("newset", 0, -1);
for(String s:list){
System.out.println(s);
}
} public static void main(String [] args){
zrevrangeByScoreWithScores();
}
}
Redis学习笔记(6)-SortedSet的更多相关文章
- Redis学习笔记(二)Redis支持的5种数据类型的总结之String和Hash
引言 在Redis学习笔记(一)中我们已经会安装并且简单使用Redis了,接下来我们一起来学习下Redis支持的5大数据类型. 简介 Redis是REmote DIctionary Server(远程 ...
- Redis学习笔记(二) Redis 数据类型
Redis 支持五种数据类型:string(字符串).list(列表).hash(哈希).set(集合)和 zset(有序集合),接下来我们讲解分别讲解一下这五种类型的的使用. String(字符串) ...
- redis 学习笔记(6)-cluster集群搭建
上次写redis的学习笔记还是2014年,一转眼已经快2年过去了,在段时间里,redis最大的变化之一就是cluster功能的正式发布,以前要搞redis集群,得借助一致性hash来自己搞shardi ...
- Redis学习笔记~目录
回到占占推荐博客索引 百度百科 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合). ...
- Redis学习笔记4-Redis配置详解
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件.采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务.按照本Redi ...
- Redis学习笔记7--Redis管道(pipeline)
redis是一个cs模式的tcp server,使用和http类似的请求响应协议.一个client可以通过一个socket连接发起多个请求命令.每个请求命令发出后client通常会阻塞并等待redis ...
- Redis学习笔记一:数据结构与对象
1. String(SDS) Redis使用自定义的一种字符串结构SDS来作为字符串的表示. 127.0.0.1:6379> set name liushijie OK 在如上操作中,name( ...
- Redis学习笔记之ABC
Redis学习笔记之ABC Redis命令速查 官方帮助文档 中文版本1 中文版本2(反应速度比较慢) 基本操作 字符串操作 set key value get key 哈希 HMSET user:1 ...
- (转)redis 学习笔记(1)-编译、启动、停止
redis 学习笔记(1)-编译.启动.停止 一.下载.编译 redis是以源码方式发行的,先下载源码,然后在linux下编译 1.1 http://www.redis.io/download 先 ...
随机推荐
- Linux下双网卡绑定(bonding技术)
Linux网卡绑定探析 2013-08-20 15:39:31 现在很多服务器都自带双千兆网口,利用网卡绑定既能增加网络带宽,同时又能做相应的冗余,目前应用于很多的场景.linux操作系统下自带的 ...
- SU suspike命令学习
用默认参数生成的数据如下: 用别的软件打开数据查看, 依次查看4个脉冲的位置(第几道.出现的时间), 接下来我们做一些小练习,比如说在同一道上放两个脉冲 还可以增加道数,让脉冲位于不同地方,
- AngularJS学习笔记一:简单入门
阿里云网站的前端是AngularJS实现的. 先下载AngularJS的开发工具包,我下载的angular-1.4.0. 在合适位置引入js文件: <script src="angul ...
- LightOJ1157 LCS Revisited(DP)
题目求两个字符串s1,s2不同的LCS个数. 经典的求LCS的DP是这样的: LCS[i][j]表示s1[0...i]和s2[0...j]的LCS LCS[i][j]从LCS[i-1][j-1]+1( ...
- BZOJ2725 : [Violet 6]故乡的梦
如果S==T,那么答案为0. 如果S与T不连通,那么答案为inf. 否则,S到T的最短路径上至少有一条边. 求出以S为源点的最短路图,是个DAG,随便抓一条S到T的最短路,记为P. 设dpS[x]表示 ...
- BZOJ3630 : [JLOI2014]镜面通道
从左边不能到达右边当且仅当存在一条与上下底边相连的分割线将它们分开 设下底边为S,上底边为T,每个元件作为点,有公共部分的两个点互相连边 最后拆点求最小割 #include<cstdio> ...
- mergeSort
package POJ; public class Main { /** * * MergeSort * */ public static void main(String[] args) { Mai ...
- QT基本使用
安装方法: ubuntu12.04下安装QT方法:http://blog.csdn.net/xsl1990/article/details/8299756 输入以下命令: sudo apt-get i ...
- libtiff 生成48位色tif图片
BOOL CTifImage_48Bits::BitmapConvertTo48BitsTif(CString strImagePath, int nWidth, int nHeight, int n ...
- 【回文串-Manacher】
Manacher算法能够在O(N)的时间复杂度内得到一个字符串以任意位置为中心的回文子串.其算法的基本原理就是利用已知回文串的左半部分来推导右半部分. 转:http://blog.sina.com.c ...