Python模块(pickle)

pickle

　　序列化和反序列化
　　序列化作用
　　序列化使用
　　cPickle使用例

Python提供一个标准的模块，称为pickle。使用它你可以在一个文件中储存任何Python对象，之后你又可以把它完整无缺地取出来。这被称为持久地储存对象。
还有另一个模块称为cPickle，它的功能和pickle模块完全相同，只不过它是用C语言编写的，因此要快得多（比pickle快1000倍）。你可以使用它们中的任一个，而我们在这里将使用cPickle模块。记住，我们把这两个模块都简称为pickle模块。

一、序列化和反序列化
把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling --从内存保存到磁盘文件
反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling --从磁盘文件读到内存

序列化作用
程序运行过程中变量都是在内存中保存，当程序运行完成后，变量占用的内存将会被系统回收，内存是不能持久保存对象的，当系统重启时定义的变量也将丢失，所以将对象存储在文件中是一种方法(持久化方式存储)，随时可以取出来

序列化使用

imprt cPickle #导出模块
cPickle.dumps('object')     #序列化对象，返回string类型
cPickle.dump('object')      #序列化对象到文件中
cPickle.loads('object')     #反序列化对象
cPickle.load('object')     #从文件中反序列对象，返回原先的object

注意：对象进行反序列后只是一个string类型数据对象,同样load或loads的对象也是必须是string类型

带s以不带s的区别主要是要不要以文件对象作为序列化操作
****可以用dumps序列化数据，再写到文件中
****可以从文件中load序列化的数据，也可以直接loads进行反序列化
序列化不一定需要存储
####cPickle使用例:

案例1：
>>> import cPickle
>>> list1    #一个list数据类型对象
['list1', 'list2', 'list3']
>>> cPickle.dumps(list1)    #将这个list对象反序列化，返回一个str类型
"(lp1\nS'list1'\np2\naS'list2'\np3\naS'list3'\np4\na."
#直接loads这个数据进行反序列化，得到了list的对象
>>> cPickle.loads("(lp1\nS'list1'\np2\naS'list2'\np3\naS'list3'\np4\na.")
['list1', 'list2', 'list3']

案例2：
>>> import cPickle
****定义一个list，将list对象dump到文件中，完成序列化
>>> list1 = ['list1','list2','list3']
>>> list1
['list1', 'list2', 'list3']
>>> f = open('/var/tmp/dump.data','a+')
>>> cPickle.dump(list1,f) #用cPickle.dump将这个list1对象dump到文件中
>>> f.close()

****删除这个list对象

>>> del list1
>>> list1 #删除对象后抛出NameError异常，因为已经没有这个对象了
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'list1' is not defined

****将对象从文件中load过来，完成反序列化对象
>>> f = open('/var/tmp/dump.data')
>>> list1 = cPickle.load(f)
>>> list1
['list1', 'list2', 'list3']
>>> f.close()
>>> list1 #对象又重新回来了
['list1', 'list2', 'list3']
>>> cPickle.dumps(list1) #将对象序列化成str，也可以在写到文件中，或者直接用上面的dump
"(lp1\nS'list1'\np2\naS'list2'\np3\naS'list3'\np4\na."

牢记：dumps出来是string对象, dumps到文件需要有写的权限，而load只需要读的权限
每次使用文件注意关闭
序列化后的文件后缀名称为pkl