关于MySql数据库设计表与查询耗时分析

本地建一张表persons，使用脚本插入了1000万条数据

下面比较几种查询方法的耗时（查询9000000到9000005这中间5条数据）

查询结果：

1：

SELECT * FROM test.persons limit 9000000,5;

2：

SELECT * FROM test.persons where Id_P between 9000000 and 9000005;

可见几乎不消耗时间

3：

SELECT * FROM test.persons where Id_P in(9000000,9000001,9000002,9000003,9000004,9000005);

同样不消耗时间

结论：

1：在数据较少的时候使用limit查询看不出耗时，如果数据量过大，千万不能再使用limit,

2：一定要通过指定主键索引去查询，这也意味着:建表的时候务必添加int类型的自增主键

3：服务器和客户端的数据交换务必带上数据索引，在客户端重新请求数据的时候，服务器通过该索引主键去查询数据比通过其他字段明显要快（索引通过折半查找，再大的数据，查询也很快）。