需求

内网服务器之间高频率检验延时信息,

脚本特点

多进程,可同时异步监控多个地址,不会互相影响。

使用方式

创建文件夹(可以替换为你自己的,我这里就用我们生产环境的标准目录了)
mkdir /data/w/falcon-agent/tmp
复制wiki里的代码至ping.py脚本并替换脚本内需要监控的地址
启动脚本
python ping.py &
关闭脚本(没必要关闭)
ps -ef|grep ping|awk -F '[ ]+' '{print $2}'|xargs kill

日志记录

/data/w/falcon-agent/tmp目录下会按照机器名+时间戳的方式进行日志记录,默认清除30天之前的ping日志

代码模板

#!/bin/python
#coding: utf-8
import multiprocessing
import time
import os #替换掉需要ping的机器
ping_list = [
"productu1.baseinfo.w.cn1",
"productu2.baseinfo.w.cn1",
"priceu1.baseinfo.w.cn1",
"priceu2.baseinfo.w.cn1"
] def ping_worker(hostname):
while True:
time.sleep(1)
os.system("find /data/w/falcon-agent/tmp -mtime +30 -name '*.log'|xargs rm -f")
os.system("echo $(date) >> {}.`date +%F`.log".format(hostname))
os.system("echo $(ping -c 1 {}|grep -A 3 time=) >> {}.$(date +%F).log".format(hostname,hostname)) for hostname in ping_list:
process = multiprocessing.Process(target = ping_worker, args = (hostname,))
process.start()

 

日志分析脚本

分析指定日期日志,并展示延时大于10毫秒的ping记录

#!/bin/python
#coding: utf-8
import os
from sys import argv
logs = []
try:
script, first = argv
except ValueError:
print "请传入一个日期参数,例如 python scripts.py 2017-12-20"
else:
logs = os.popen("ls *{}.log".format(first)).read().split('\n')[:-1] def worker(*logs):
for log in logs:
times = os.popen("cat %s| awk '{print $8}' | awk -F '=' '{if($2>10)print $2}'" % (log)).read().split('\n')[:-1]
for time in times:
output = os.popen("cat %s|grep -B 1 'time=%s'" % (log, time)).read()
print log
print output worker(*logs)

谢土豪

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