[Bayes] Improve HMM step by step
以下是HMM,当emission probability变为高斯时,只需改变其中相关部分即可,也就是下图最后一行。

如下可见,在优化过程中套路没有太大的影响,但变为高斯后表达变得更精确了呢。

当然,这里只是变成了一个高斯,既然我们发现emisson的优化是独立的,那么咱就再升级一下变为gmm可否?
From: http://www.inf.ed.ac.uk/teaching/courses/asr/2012-13/asr03-hmmgmm-4up.pdf

沿着这个思路,就进化为了一种常见的语音识别模型,hmm-gmm。
剩下的内容请查看链接,不再赘述。
这算是一个典型的模型改进的例子。当然可以再进一步改进:转移矩阵变为高斯就成了kalman filter。
[Scikit-learn] Dynamic Bayesian Network - Kalman Filter
再进化就成了小波滤波。
[Scikit-learn] Dynamic Bayesian Network - Partical Filter
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