numpy——.npy和.npz文件

1. npy文件——Numpy专用的二进制格式
   
   np.load()和np.save()是读写磁盘数组数据的两个重要函数。使用时，数组会以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy的文件中。

   import numpy as np
   
   # 将数组以二进制格式保存到磁盘
   arr=np.arange(5)
   np.save('test',arr)
   # 读取数组
   print(np.load('test.npy'))

   保存为.npy文件后如果使用记事本等工具打开浏览会出现乱码，所以如果想在保存后能够浏览内容的话建议不要使用.npy文件

2. npz文件——压缩文件
   使用np.savez()函数可以将多个数组保存到同一个文件中。
   np.savez()函数的第一个参数是文件名，其后的参数都是需要保存的数组。传递数组时可以使用关键字参数为数组命名，非关键字参数传递的数组会自动起名为arr_0、arr_1……
   np.savez()函数输出的是一个扩展名为.npz的压缩文件，它包含多个与保存的数组对应的npy文件（由save()函数保存），文件名对应数组名
   读取.npz文件时使用np.load()函数，返回的是一个类似于字典的对象，因此可以通过数组名作为关键字对多个数组进行访问
   

   import numpy as np
   
   # 将多个数组保存到磁盘
   a = np.arange(5)
   b = np.arange(6)
   c = np.arange(7)
   np.savez('test', a, b, c_array=c)  # c_array是数组c的命名
   # 读取数组
   data = np.load('test.npz')  #类似于字典{‘arr_0’:a,’arr_1’:b,’c_array’:c}
   print('arr_0 : ', data['arr_0'])
   print('arr_1 : ', data['arr_1'])
   print('c_array : ', data['c_array'])
   
   --------------------------------------------------------------------------------
   arr_0 :  [0 1 2 3 4]
   arr_1 :  [0 1 2 3 4 5]
   c_array :  [0 1 2 3 4 5 6]

   参考链接