RxJava 1.x 笔记：过滤型操作符

我真的是奇怪，上下班的路上看书、看文章学习的劲头特别大，到了周末有大把的学习时间，反而不珍惜，总想打游戏，睡前才踏踏实实地写了篇文章，真是服了自己！

本文内容为 RxJava 官方文档 学习笔记

作者：shixinzhang

读完本文你将了解：

• 过滤型操作符
  • Debounce
    • debounce
    • throttleWithTimeout
  • Distinct
    • distinct
    • distinctkeySelector
    • distinctUntilChanged
    • distinctUntilChangedkeySelector
  • ElementAt
    • elementAt
    • elementAtOrDefault
  • Filter
    • filter
    • ofType
  • First
    • first
    • firstpredicate
    • firstOrDefault
    • firstOrDefaultpredicate
    • takeFirst
    • single
  • Last
  • Take
    • takecount
    • taketime unit
  • TakeLast
  • IgnoreElements
  • Sample
    • sample
    • throttleFirst
  • Skip
    • skipcount
    • skiptime unit
  • SkipLast
• 代码地址
• Thanks

过滤型操作符

过滤型操作符即对 Observable 的数据进行过滤，选择性地发射出去。

Debounce

Debounce 的作用是：控制发射速率。

每产生一个数据后，如果在规定的间隔时间内没有别的数据产生，就会发射这个数据，否则忽略该数据。

RxJava 的实现有两种：debounce 和 throttleWithTimeout。

debounce

debounce 接收两个参数，第一个指定过滤的时间间隔，第二个参数指定单位。

public final Observable<T> debounce(long timeout, TimeUnit unit) {
    return debounce(timeout, unit, Schedulers.computation());
}
public final Observable<T> debounce(long timeout, TimeUnit unit, Scheduler scheduler) {
    return lift(new OperatorDebounceWithTime<T>(timeout, unit, scheduler));
}

使用例子：

private void filteringWithDebounce() {
    Observable
            .unsafeCreate(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
                @Override
                public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
                    for (int i = 0; i < 10; i++) {
                        SystemClock.sleep(i % 5 * 1000);
                        subscriber.onNext(i);
                    }
                    subscriber.onCompleted();
                }
            })
            .subscribeOn(Schedulers.computation())
            .debounce(2, TimeUnit.SECONDS)
            .subscribe(this.<Integer>getPrintSubscriber());

}

在上面的例子中，我们发射 0 到 9 共 10 个数据，每个延迟 i % 5 秒，也就是延迟 0 到 4 秒，过滤时间为 2 秒，所以最终发射结果：

throttleWithTimeout

throttleWithTimeout 和 debounce 作用一样，通过源码可以看到，它也是调用的 debounce:

public final Observable<T> throttleWithTimeout(long timeout, TimeUnit unit) {
    return debounce(timeout, unit);
}

例子就不演示了。

Distinct

Distinct 即“去重”，很好理解。

RxJava 中的实现有 4 种。

distinct()

第一种就是最简单的无参数 distinct():

public final Observable<T> distinct() {
    return lift(OperatorDistinct.<T> instance());
}

使用也很简单：

private void filteringWithDistinct() {
    Observable.from(Arrays.asList(1,3,1,3,4))
            .distinct()
            .subscribe(this.<Integer>getPrintSubscriber());
}

结果就和我们期望的一样：

distinct(keySelector)

第二种，distinct(keySelector) 允许我们传入一个函数作为参数，这个函数返回了决定是否重复的 Key。

public final <U> Observable<T> distinct(Func1<? super T, ? extends U> keySelector) {
    return lift(new OperatorDistinct<T, U>(keySelector));
}

使用例子：

private void filteringWithDistinct2() {

    Observable.from(Arrays.asList(1,3,1,3,4))
            .distinct(new Func1<Integer, Integer>() {
                @Override
                public Integer call(Integer item) {
                    return item % 2;
                }
            })
            .subscribe(this.<Integer>getPrintSubscriber());
}

在函数中我们以 item % 2 的结果作为判断是否重复的依据，源 Observable 发射的数据中，对二求余的结果只有 1 和 0，因此输出结果为：

distinctUntilChanged()

distinctUntilChanged() 也是去重，不过每个元素只跟前面一个元素比较，如果和前面的一样就去除，否则就发射，不会和其他位置的比较。

public final Observable<T> distinctUntilChanged() {
    return lift(OperatorDistinctUntilChanged.<T> instance());
}

使用例子：

private void filteringWithDistinctUntilChanged() {
    Observable.from(Arrays.asList(1,1,3,1,3,4,4))
            .distinctUntilChanged()
            .subscribe(this.<Integer>getPrintSubscriber());
}

运行结果：

可以看到，输出的结果还是有重复，去掉的是和前一个元素重复的元素。

distinctUntilChanged(keySelector)

distinctUntilChanged(keySelector) 就是 distinct(keySelector) 和 distinctUntilChanged() 的结合体，传入的参数决定是否重复，并且只和前一个元素比较。

就不写例子了。

ElementAt

ElementAt 和名字一样，只发射指定位置的元素（从 0 开始）。

RxJava 对应的实现有 2 种。

elementAt

elementAt 和规范一样，只发射指定位置的元素，

public final Observable<T> elementAt(int index) {
    return lift(new OperatorElementAt<T>(index));
}
private OperatorElementAt(int index, T defaultValue, boolean hasDefault) {
    if (index < 0) {
        throw new IndexOutOfBoundsException(index + " is out of bounds");
    }
    this.index = index;
    this.defaultValue = defaultValue;
    this.hasDefault = hasDefault;
}

从 OperatorElementAt 的构造函数我们可以看到当指定的位置小于 0 时，会抛出 java.lang.IndexOutOfBoundsException 异常。

当 index > 数据总数时，会发射　onError 事件：

private void filteringWithElementAt() {
    Observable.range(0, 10)
            .elementAt(12)
            .subscribe(this.<Integer>getPrintSubscriber());
}

运行结果：

07-15 22:00:52.425 11596-11596/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onError: 12 is out of bounds

elementAtOrDefault

elementAtOrDefault 和 elementAt 的区别在于，当指定的 index 大于源 Observable 发射的数据长度时，不会发射 onError 事件，而是发射预备的默认值；不过 index < 0 时还是会抛出异常。

public final Observable<T> elementAtOrDefault(int index, T defaultValue) {
    return lift(new OperatorElementAt<T>(index, defaultValue));
}
private OperatorElementAt(int index, T defaultValue, boolean hasDefault) {
    if (index < 0) {
        throw new IndexOutOfBoundsException(index + " is out of bounds");
    }
    this.index = index;
    this.defaultValue = defaultValue;
    this.hasDefault = hasDefault;
}

使用例子：

private void filteringWithElementAtDefault() {
    Observable.range(0, 10)
            .elementAtOrDefault(12, 222)
            .subscribe(this.<Integer>getPrintSubscriber());

}

运行结果：

07-15 22:06:27.882 16870-16870/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 222
07-15 22:06:27.882 16870-16870/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onCompleted

Filter

Filter 只发射符合要求的元素。

RxJava 中的实现有 2 种。

filter

filter(predicate) 的参数指定了要发射的元素需要满足的条件，不满足就不会发射。

public final Observable<T> filter(Func1<? super T, Boolean> predicate) {
    return unsafeCreate(new OnSubscribeFilter<T>(this, predicate));
}

使用例子：

private void filteringWithFilter() {
    Observable.range(0, 10)
            .filter(new Func1<Integer, Boolean>() {
                @Override
                public Boolean call(Integer item) {
                    return item > 5;
                }
            })
            .subscribe(this.<Integer>getPrintSubscriber());
}

例子中，我们只允许大于 5 的数据发射。运行结果：

07-15 22:09:38.773 19765-19765/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 6
07-15 22:09:38.773 19765-19765/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 7
07-15 22:09:38.773 19765-19765/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 8
07-15 22:09:38.773 19765-19765/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 9
07-15 22:09:38.773 19765-19765/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onCompleted

ofType

ofType(klass) 的参数指定符合要求的数据类型，最终还是调用的 filter：

public final <R> Observable<R> ofType(final Class<R> klass) {
    return filter(InternalObservableUtils.isInstanceOf(klass)).cast(klass);
}

使用例子：

private void filteringWithOfType() {
    Observable.range(0, 10)
            .ofType(String.class)
            .subscribe(this.<String>getPrintSubscriber());
}

可以看到 ofType 返回的 Observable 的数据类型就是参数的类型。运行结果：

07-15 22:14:38.979 24199-24199/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onCompleted

First

First 的作用的就是只发射第一个元素（或者是第一个满足要求的元素）。

在RxJava中，这个操作符被实现为 first，firstOrDefault 和 takeFirst。

first

first() 只发射第一个数据，如果源 Observable是空的话，会抛出 NoSuchElementException 异常。

public final Observable<T> first() {
    return take(1).single();
}

可以看到它调用的是 take(1).single()，这两个操作符我们这篇文章后面介绍。

运行结果很简单，这里就暂不演示了。

first(predicate)

first(predicate) 只发射符合要求的第一个元素。

public final Observable<T> first(Func1<? super T, Boolean> predicate) {
    return takeFirst(predicate).single();
}

使用例子：

private void filteringWithFirst() {
    Observable.range(4, 10)
            .first(new Func1<Integer, Boolean>() {
                @Override
                public Boolean call(Integer integer) {
                    return integer > 5;
                }
            })
            .subscribe(this.<Integer>getPrintSubscriber());
}

我们只发射第一个大于 5 的数字，也就是 6 喽。运行结果：

07-15 22:23:02.228 31262-31262/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 6
07-15 22:23:02.228 31262-31262/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onCompleted

firstOrDefault

firstOrDefault 和名字一样，如果没有第一个元素就发射默认的。

public final Observable<T> firstOrDefault(T defaultValue) {
    return take(1).singleOrDefault(defaultValue);
}

使用例子：

private void filteringWithFirstOrDefault() {
    Observable.empty()
            .firstOrDefault(33)
            .subscribe(getPrintSubscriber());
}

运行结果：

07-15 22:26:28.375 2910-2910/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 33
07-15 22:26:28.375 2910-2910/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onCompleted

firstOrDefault(predicate)

firstOrDefault(predicate) 返回第一个符合要求的，没有的话就返回默认的，也很好理解。

public final Observable<T> firstOrDefault(T defaultValue, Func1<? super T, Boolean> predicate) {
    return takeFirst(predicate).singleOrDefault(defaultValue);
}

使用例子：

private void filteringWithFirstOrDefault() {
    Observable.range(0 , 4)
            .firstOrDefault(33, new Func1<Integer, Boolean>() {
                @Override
                public Boolean call(Integer integer) {
                    return integer > 5;
                }
            })
            .subscribe(getPrintSubscriber());
}

运行结果：

07-15 22:26:28.375 2910-2910/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 33
07-15 22:26:28.375 2910-2910/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onCompleted

takeFirst

takeFirst 与 first 基本一致，除了这一点：如果原始 Observable 没有发射任何满足条件的数据，first 会抛出一个 NoSuchElementException，takeFist 会返回一个空的 Observable（不调用 onNext() 但是会调用 onCompleted）。

也就是说 takeFirst 比 first 温柔一点，不会抛异常。

single

single 也是只发射一个数据，但是如果源 Observable 发射多个数据，就会发射 onError 事件：

07-15 22:37:15.774 12609-12609/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onError: Sequence contains too many elements

如果源 Observable 没有数据，也会发射 onError 事件：

07-15 22:38:30.700 13779-13779/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onError: Sequence contains no elements

也就是说，single 是用来检验并获取只有一个元素的 Observable 发射的数据。

single 也有传递符合要求函数、默认值的变体，这里就暂不赘述了。

Last

有 First 当然就有 Last。

Last 只发射最后一项（或者满足某个条件的最后一项）数据。

Last 的变体和 First 差不多，这里就不赘述了。

Take

first 很多都是使用 take 实现的。

Take 操作符的作用是：只保留前面的若干项数据。

RxJava 对应的实现为 take。

take(count)

take(count) 的参数指定要保留的数据项。

public final Observable<T> take(final int count) {
    return lift(new OperatorTake<T>(count));
}

另外 limit 也只是 take 的别名：

public final Observable<T> limit(int count) {
    return take(count);
}

使用例子：

private void filteringWithTake() {
    Observable.range(0 , 10)
            .limit(3)
            .subscribe(this.<Integer>getPrintSubscriber());
}

运行结果：

07-15 22:51:49.895 25751-25751/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 0
07-15 22:51:49.895 25751-25751/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 1
07-15 22:51:49.895 25751-25751/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 2
07-15 22:51:49.895 25751-25751/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onCompleted

take(time, unit)

另一种变体是 take(long time, TimeUnit unit)，参数为时间，即只发射指定时间之内（小于该时间）发射的数据，超时的数据都不会发射。

public final Observable<T> take(long time, TimeUnit unit) {
    return take(time, unit, Schedulers.computation());
}
public final Observable<T> take(long time, TimeUnit unit, Scheduler scheduler) {
    return lift(new OperatorTakeTimed<T>(time, unit, scheduler));
}

使用例子：

private void filteringWithTake() {
    Observable
            .unsafeCreate(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
                @Override
                public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
                    for (int i = 0; i < 10; i++) {
                        SystemClock.sleep(1_000);
                        subscriber.onNext(i);
                    }
                    subscriber.onCompleted();
                }
            })
            .subscribeOn(Schedulers.computation())
            .take(3, TimeUnit.SECONDS)
            .subscribe(this.<Integer>getPrintSubscriber());
}

每隔一秒发射一个数据，然后指定只要 3 秒内发射的数据。运行结果：

07-15 22:56:01.304 29363-29388/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 0
07-15 22:56:02.306 29363-29388/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 1
07-15 22:56:03.302 29363-29387/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onCompleted

TakeLast

有从前开始拿，自然就有从后开始拿，TakeLast 就是这个作用。

使用 TakeLast 操作符可以只发射 Observable 发射的后 N 项数据，忽略前面的数据。

RxJava 中的实现有 takeLast，它的参数可以是个数也可以是时间。

还有一种实现是 takeLastBuffer：

takeLastBuffer 和 takeLast 类似，不同是它把所有的数据项收集到一个 List 再发射，而不是依次发射。

IgnoreElements

IgnoreElements 的作用是不发射任何数据，只发射结束事件（ onError or onCompleted）。

当你不在乎发射的内容，只希望在它完成时或遇到错误终止时收到通知，可以使用这个操作符。

ignoreElements 会确保永远不会调用观察者的onNext()方法

RxJava 的实现是 ignoreElements：

public final Observable<T> ignoreElements() {
    return lift(OperatorIgnoreElements.<T> instance());
}
@Override
public Subscriber<? super T> call(final Subscriber<? super T> child) {
    Subscriber<T> parent = new Subscriber<T>() {

        @Override
        public void onCompleted() {
            child.onCompleted();
        }

        @Override
        public void onError(Throwable e) {
            child.onError(e);
        }

        @Override
        public void onNext(T t) {
            // ignore element
        }

    };
    child.add(parent);
    return parent;
}

可以看到，它的 onNext() 方法没有传递事件。

Sample

Sample 的作用是：定时发射 Observable 最新发射的数据。

Sample 操作符会周期性地查看源 Observable，发射自出上次查看以来，最新发射的数据。

RxJava 中有三种实现：sample, throttleFirst, throttleLast。

sample

sample() 的参数指定定期查看的时间间隔：

public final Observable<T> sample(long period, TimeUnit unit) {
    return sample(period, unit, Schedulers.computation());
}
public final Observable<T> sample(long period, TimeUnit unit, Scheduler scheduler) {
    return lift(new OperatorSampleWithTime<T>(period, unit, scheduler));
}

throttleLast 和 sample 一样，只不过名称不同：

public final Observable<T> throttleLast(long intervalDuration, TimeUnit unit) {
    return sample(intervalDuration, unit);
}

使用例子：

private void filteringWithSample() {
    Observable
            .unsafeCreate(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
                @Override
                public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
                    for (int i = 0; i < 10; i++) {
                        SystemClock.sleep( i % 5 * 1000);
                        subscriber.onNext(i);
                    }
                    subscriber.onCompleted();
                }
            })
            .subscribeOn(Schedulers.computation())
            .sample(3, TimeUnit.SECONDS)
            .subscribe(this.<Integer>getPrintSubscriber());
}

例子中，我们每隔 i % 5 秒发射 10 个数据，然后每隔 3 秒去查看一次，发射距离上次查看，最新发射的元素。运行结果：

07-15 23:12:55.915 12800-12815/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 0
07-15 23:12:58.915 12800-12815/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 2
07-15 23:13:01.916 12800-12815/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 3
07-15 23:13:07.916 12800-12815/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 6
07-15 23:13:10.916 12800-12815/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 7
07-15 23:13:13.916 12800-12815/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 8
07-15 23:13:15.499 12800-12816/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 9
07-15 23:13:15.499 12800-12816/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onCompleted

throttleFirst

throttleFirst 也是隔一段时间去查看一次，不同的是它发射的是这段时间里第一个发射的数据，而不是最新的。

public final Observable<T> throttleFirst(long windowDuration, TimeUnit unit) {
    return throttleFirst(windowDuration, unit, Schedulers.computation());
}
public final Observable<T> throttleFirst(long skipDuration, TimeUnit unit, Scheduler scheduler) {
    return lift(new OperatorThrottleFirst<T>(skipDuration, unit, scheduler));
}

例子：

private void filteringWithThrottleFirst() {
    Observable
            .unsafeCreate(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
                @Override
                public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
                    for (int i = 0; i < 10; i++) {
                        SystemClock.sleep( i % 5 * 1000);
                        subscriber.onNext(i);
                    }
                    subscriber.onCompleted();
                }
            })
            .subscribeOn(Schedulers.computation())
            .throttleFirst(3, TimeUnit.SECONDS)
            .subscribe(this.<Integer>getPrintSubscriber());
}

运行结果：

07-15 23:18:00.798 17008-17648/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 0
07-15 23:18:03.813 17008-17648/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 2
07-15 23:18:06.815 17008-17648/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 3
07-15 23:18:10.816 17008-17648/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 4
07-15 23:18:13.818 17008-17648/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 7
07-15 23:18:16.820 17008-17648/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 8
07-15 23:18:20.822 17008-17648/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 9
07-15 23:18:20.822 17008-17648/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onCompleted

Skip

Skip 的作用是，跳过指定数量的数据，发射后面的数据。

RxJava 中的实现有两种，都叫 skip，不同的是一个是按个数算，一个是按时间算。

skip(count)

public final Observable<T> skip(int count) {
    return lift(new OperatorSkip<T>(count));
}

使用例子：

private void filteringWithSkip() {
    Observable.range(0 , 10)
            .skip(3)
            .subscribe(this.<Integer>getPrintSubscriber());
}

运行结果：

07-15 23:22:14.472 21075-21075/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 3
07-15 23:22:14.472 21075-21075/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 4
07-15 23:22:14.472 21075-21075/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 5
07-15 23:22:14.472 21075-21075/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 6
07-15 23:22:14.472 21075-21075/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 7
07-15 23:22:14.472 21075-21075/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 8
07-15 23:22:14.472 21075-21075/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onNext: 9
07-15 23:22:14.473 21075-21075/top.shixinzhang.rxjavademo I/System.out: onCompleted

skip(time, unit)

skip(time, unit) 的参数指定要跳过前指定时间内发射的数据。

public final Observable<T> skip(long time, TimeUnit unit) {
    return skip(time, unit, Schedulers.computation());
}
public final Observable<T> skip(long time, TimeUnit unit, Scheduler scheduler) {
    return unsafeCreate(new OnSubscribeSkipTimed<T>(this, time, unit, scheduler));
}

SkipLast

既然有跳过从头开始的数据，自然也有跳过从后开始的数据，这就是 SkipLast 的作用。

RxJava 中的实现也有两种，按时间和按个数，这里就暂不赘述了。

代码地址

Thanks

http://reactivex.io/documentation/operators.html

https://github.com/mcxiaoke/RxDocs/blob/master/Operators.md

http://blog.csdn.net/job_hesc/article/details/46495281