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在机器学习或者模式识别中，会出现overfitting，而当网络逐渐overfitting时网络权值逐渐变大，因此，为了避免出现overfitting,会给误差函数添加一个惩罚项，常用的惩罚项是所有权重的平方乘以一个衰减常量之和。其用来惩罚大的权值。

权值衰减惩罚项使得权值收敛到较小的绝对值，而惩罚大的权值。因为大的权值会使得系统出现过拟合，降低其泛化性能。

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