Django logging模块
一、Django logging配置
1、在setting.py中配置

# 日志文件存放路径
BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log")
# Logging配置
LOGGING = {
'version': 1, # 保留字
'disable_existing_loggers': False, # 是否禁用Django框架开发的时候已经存在的Logger实例
'formatters': { # 格式化器
'standard': { # 标准的格式
'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
'[%(levelname)s][%(message)s]'
},
'simple': { # 简单的格式
'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
},
'collect': { # 自定义格式,这个名字可以随意起
'format': '%(message)s'
}
},
'filters': { # 过滤器
'require_debug_true': {
'()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
},
},
'handlers': { # 处理器
'console': { # 定义一个在终端输出的处理器
'level': 'DEBUG', # 日志级别
'filters': ['require_debug_true'], # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志
'class': 'logging.StreamHandler', # 日志流
'formatter': 'simple' # 用简单格式打印日志
},
'SF': { # 定义一个名为SF的日志处理器(名字自己定义即可)
'level': 'INFO', # 日志级别
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,根据文件大小自动切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 50, # 日志大小 50M
'backupCount': 3, # 备份数为3 xx.log --> xx.log.1 --> xx.log.2 --> xx.log.3
'formatter': 'standard', # 用标准格式打印日志
'encoding': 'utf-8',
},
'TF': { # 定义一个名为TF的日志处理器(名字自己定义即可)
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler', # 保存到文件,根据时间自动切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件
'backupCount': 3, # 备份数为3 xx.log --> xx.log.2018-08-23_00-00-00 --> xx.log.2018-08-24_00-00-00 --> ...
'when': 'D', # 每天一切, 可选值有S/秒 M/分 H/小时 D/天 W0-W6/周(0=周一) midnight/如果没指定时间就默认在午夜
'formatter': 'standard',
'encoding': 'utf-8',
},
'error': {
'level': 'ERROR',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,自动切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"), # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 50M
'backupCount': 5,
'formatter': 'standard',
'encoding': 'utf-8',
},
'collect': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,自动切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
'maxBytes': 1024 * 1024 * 50, # 日志大小 50M
'backupCount': 5,
'formatter': 'collect',
'encoding': "utf-8"
}
},
'loggers': {
'': { # 日志实例对象默认配置
'handlers': ['SF', 'console', 'error'], # 使用哪几种处理器,上线之后可以把'console'移除
'level': 'DEBUG', # 实例的级别
'propagate': True, # 是否向上传递日志流
},
'collect': { # 名为 'collect'的logger对象实例还单独处理
'handlers': ['console', 'collect'],
'level': 'INFO',
}
},
}

二、使用示例
1、在views.py视图函数中使用

import logging # 生成一个以当前模块名为名字的Logger实例,info以上的级别存到xx_info.log
logger = logging.getLogger(__name__)
# 生成一个名为collect的Logger实例,info以上的级别存到xx_collect.log
collect_logger = logging.getLogger('collect') def permission_update(request):
all_user = UserInfo.objects.all()
all_role = Role.objects.all()
all_menu = Menu.objects.all()
user_id = request.GET.get('user_id', None)
user_obj = UserInfo.objects.filter(pk=user_id).first()
role_id = request.GET.get('role_id', None)
role_obj = Role.objects.filter(id=role_id).first()
if request.method == 'POST':
post_type = request.POST.get('post_type', None)
logger.debug('获取到了post_type:{}'.format(post_type)) # debug日志
if user_id and post_type == 'role':
role_id_list = request.POST.getlist('role_id')
user_obj.roles.set(role_id_list)
logger.info('用户:{}跟新了{}的角色'.format(request.user.username, user_obj.username)) # 默认实例的info日志 if role_id and post_type == 'permission':
permission_id_list = request.POST.getlist('permission_id')
role_obj.permissions.set(permission_id_list)
collect_logger.info('{}跟新了{}的权限'.format(request.user.username, role_obj.title)) # collect实例的info日志 return render(
request,
'rbac/permission_update.html',
{
'all_user': all_user,
'all_role': all_role,
'all_menu': all_menu,
'user_obj': user_obj,
'role_obj': role_obj,
}
)

Django logging模块的更多相关文章
- 在Django中使用logging模块
一.Django logging配置 1.在setting.py中配置 # 日志文件存放路径 BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log" ...
- django日志,django-crontab,django邮件模块
django 日志 四大块,格式器,过滤器,处理器,日志管理器 LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': True, 'formatt ...
- ModelViewSet 路由 / django logging配置 / django-debug-toolbar使用
一.ModelViewSet 路由 因为我们正在使用ViewSet代替View,实际上已经不再需要自己来设计URL的配置了.将资源和视图.URL绑定到一起是一个可以自动完成的过程,只需要使用Route ...
- 十二 logging模块
一 日志级别 CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICAL ERROR = 40 WARNING = 30 #WARN = WARNING INFO = 20 DEBUG = 10 ...
- python 全栈开发,Day96(Django REST framework 视图,django logging配置,django-debug-toolbar使用指南)
昨日内容回顾 1. Serializer(序列化) 1. ORM对应的query_set和ORM对象转换成JSON格式的数据 1. 在序列化类中定义自定义的字段:SerializerMethodFie ...
- Django logging的介绍
Django用的是Python buildin的logging模块. Python logging由四部分组成: Loggers - 记录器 Handles - 处理器 Filters - 过滤器 F ...
- python3-开发进阶Django-debug-toolbar的配置和Django logging的配置
阅读目录 django-debug-toolbar的配置 Django logging的配置 一.django-debug-toolbar的配置 1.介绍 django-debug-toolbar 是 ...
- logging 模块使用
1. logging 1.1 什么是 logging logging 模块是 Python 内置的日志管理模块,不需要额外安装. 使用: import logging logging.critical ...
- logging模块的作用以及应用场景
一.python中的logging模块 logging模块定义的函数和类为应用程序和库的开发实现了一个灵活的事件日志系统.logging模块是Python的一个标准库模块,由标准库模块提供日志记录AP ...
随机推荐
- ar命令学习
之前,学习Linux下使用静态库的时候涉及到了这三个命令: gcc -c my_strcpy.c my_strcmp.car rcs libmylib.a *.ogcc -o main main.c ...
- ResourceBundle读取utf-8格式properties 中文乱码
解决方法: ResourceBundle prop = ResourceBundle.getBundle("app");String defaultTunnelName = new ...
- PHP——修改数据库1
主页面——0126.php 代码: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" " ...
- 如何解决redis高并发客户端频繁time out?
解决方案:https://www.zhihu.com/question/24781521
- 获取checkbox 组成字符串
<input type="checkbox" id="goods_server_name" name="goods_server_name[]& ...
- 001servlet的基本知识
servlet的知识: l 1. servlet概念及相关接口简介 l 2. servet 执行过程 l 3. servlet路径映射 l 4. 缺省servlet --应用 ...
- java----内部类与匿名内部类的各种注意事项与知识点
Java 内部类分四种:成员内部类.局部内部类.静态内部类和匿名内部类.1.成员内部类: 即作为外部类的一个成员存在,与外部类的属性.方法并列.注意:成员内部类中不能定义静态变量,但可以访问外部类的所 ...
- Linux下面变量的疑问处
SHLVL是Shell累加器的变量,具体请看下面 http://www.cnblogs.com/ziyunfei/p/4803832.html OLDPWD = old pwd(就是是之前一次的pwd ...
- MySQL单列索引和组合索引的选择效率与explain分析
一.先阐述下单列索引和组合索引的概念: 单列索引:即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引. 组合索引:即一个索包含多个列. 如果我们的查询where条件只有一个,我们完全可 ...
- AWS系列-创建AMI
AMI创建 在XEN中pv是半虚拟化,hvm是全虚拟化,pv只能用于linux内核的系统,效率更高,hvm可以虚拟所有常见操作系统(可以使用 windows),理论效率比pv略低,另外,hvm需要cp ...