faster-rcnn目录介绍

• data

用来存放pretrained模型，比如imagenet上的，以及读取文件的cache缓存

• experiments

存放配置文件以及运行的log文件，另外这个目录下有scripts可以用end2end或者alt_opt两种方式训练。

• lib

用来存放一些python接口文件，如其下的datasets主要负责数据库读取，config负责cnn一些训练的配置选项。

• models

里面存放了三个模型文件，小型网络的ZF，大型网络VGG16，中型网络VGG_CNN_M_1024。推荐使用VGG16，如果使用端到端的approximate joint training方法，开启CuDNN，只需要3G的显存即可。

• output

这里存放的是训练完成后的输出目录，默认会在faster_rcnn_end2end文件夹下

• tools

里面存放的是训练和测试的Python文件。