MySQL InnoDB的一些参数说明
参考:http://addls.com/mysql-innodb-%E4%B9%8B-ibdata1-%E7%98%A6%E8%BA%AB%E5%A4%A7%E6%B3%95.html
# 备份数据库:
/usr/local/mysql/bin/mysqldump -uDBuser -pPassword –quick –force –routines –add-drop-database –all-databases –add-drop-table > /data/bkup/mysqldump.sql
# 停止数据库
service mysqld stop
# 删除这些大文件
rm /usr/local/mysql/var/ibdata1
rm /usr/local/mysql/var/ib_logfile*
:> /usr/local/mysql/var/mysql-bin.index
# 手动删除除Mysql之外所有数据库文件夹,然后启动数据库
service mysqld start
# 还原数据
/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -phigkoo < /data/bkup/mysqldump.sql
默认情况下,innodb的参数设置的非常小,在生产环境中远远不够用
比如最重要的两个参数
innodb_buffer_pool_size 默认是8M
innodb_flush_logs_at_trx_commit 默认设置的是1 也就是同步刷新log(可以这么理解)
innodb_buffer_pool_size:这是InnoDB最重要的设置,对InnoDB性能有决定性的影响。默认的设置只有8M,所以默认的数据库设置下面InnoDB性能很差。在只有 InnoDB存储引擎的数据库服务器上面,可以设置60-80%的内存。更精确一点,在内存容量允许的情况下面设置比InnoDB tablespaces大10%的内存大小。
innodb_data_file_path:指定表数据和索引存储的空间,可以是一个或者多个文件。最后一个数据文件必须是自动扩充的,也只有最后一个文件允许自动扩充。这样,当空间用完后,自动扩充数据文件就会自动增长(以8MB为单位)以容纳额外的数据。例如: innodb_data_file_path=/disk1 /ibdata1:900M;/disk2/ibdata2:50M:autoextend两个数据文件放在不同的磁盘上。数据首先放在ibdata1 中,当达到900M以后,数据就放在ibdata2中。一旦达到50MB,ibdata2将以8MB为单位自动增长。如果磁盘满了,需要在另外的磁盘上面增加一个数据文件。
innodb_data_home_dir:放置表空间数据的目录,默认在mysql的数据目录,设置到和MySQL安装文件不同的分区可以提高性能。
innodb_log_file_size:该参数决定了recovery speed。太大的话recovery就会比较慢,太小了影响查询性能,一般取256M可以兼顾性能和recovery的速度
。
innodb_log_buffer_size:磁盘速度是很慢的,直接将log写道磁盘会影响InnoDB的性能,该参数设定了log buffer的大小,一般4M。如果有大的blob操作,可以适当增大。
innodb_flush_logs_at_trx_commit=2: 该参数设定了事务提交时内存中log信息的处理。
1) =1时,在每个事务提交时,日志缓冲被写到日志文件,对日志文件做到磁盘操作的刷新。Truly ACID。速度慢。
2) =2时,在每个事务提交时,日志缓冲被写到文件,但不对日志文件做到磁盘操作的刷新。只有操作系统崩溃或掉电才会删除最后一秒的事务,不然不会丢失事务。
3) =0时, 日志缓冲每秒一次地被写到日志文件,并且对日志文件做到磁盘操作的刷新。任何mysqld进程的崩溃会删除崩溃前最后一秒的事务
innodb_file_per_table:可以存储每个InnoDB表和它的索引在它自己的文件中。
transaction-isolation=READ-COMITTED: 如果应用程序可以运行在READ-COMMITED隔离级别,做此设定会有一定的性能提升。
innodb_flush_method: 设置InnoDB同步IO的方式:
1) Default – 使用fsync()。
2) O_SYNC 以sync模式打开文件,通常比较慢。
3) O_DIRECT,在Linux上使用Direct IO。可以显著提高速度,特别是在RAID系统上。避免额外的数据复制和double buffering(mysql buffering 和OS buffering)。
innodb_thread_concurrency: InnoDB kernel最大的线程数。
1) 最少设置为(num_disks+num_cpus)*2。
2) 可以通过设置成1000来禁止这个限制
MySQL InnoDB的一些参数说明的更多相关文章
- Mysql InnoDB 共享表空间和独立表空间
前言:学习mysql的时候总是习惯性的和oracle数据库进行比较.在学习mysql InnoDB的存储结构的时候也免不了跟oracle进行比较.Oracle的数据存储有表空间.段.区.块.数据文件: ...
- MYSQL INNODB PAGE一督
MYSQL INNODB PAGE一督
- MySQL InnoDB表--BTree基本数据结构
MySQL InnoDB表是索引组织表这一点应该是每一个学习MySQL的人都会首先学到的知识,这代表这表中的数据是按照主键顺序存储,也就是说BTree的叶子节点存储了所有该行的数据. 我最开始是搞Or ...
- MySQL Innodb数据库性能实践——热点数据性能
摘要: 对于大部分的应用来说,都存在热点数据的访问,即:某些数据在一定时间内的访问频率要远远高于其它数据. 常见的热点数据有“最新的新闻”.“最热门的新闻”.“下载量最大”的电影等. 为了了解MySQ ...
- Mysql InnoDB行锁实现方式(转)
Mysql InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的.InnoDB这种行锁实现特点 ...
- Mysql InnoDB行锁实现方式
Mysql InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的.InnoDB这种行锁实现特点 ...
- mysql innoDB 挂了的临时解决方案
Mysql InnoDB: Error: checksum mismatch by Mattias Hemmingsson on December 23, 2013 in Linux • 6 Comm ...
- WDCP安装常用组件(memcache、mysqli、PDO_MYSQL、mysql innodb、libmcrypt、php zip)的方法
为有更好的性能,也为更简洁的系统,一些不是常用或不是基本的功能,都将做为可选的安装组件需要用到的就安装 注意:如果安装时遇到 ./configure: Permission denied提示,很有可能 ...
- MySQL InnoDB存储引擎中的锁机制
1.隔离级别 Read Uncommited(RU):这种隔离级别下,事务间完全不隔离,会产生脏读,可以读取未提交的记录,实际情况下不会使用. Read Committed (RC):仅能读取到已提交 ...
随机推荐
- [转]自己做 Visual Studio 2013 代码折叠插件
本文代码来自:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ee197665.aspx 第一步.引用 -> 程序集 -> 扩展 里找到对应 .dll 添 ...
- webpack快速入门(二):使用入门
继续之前请确认你已经安装了nodejs 安装.初始化: 然后找个目录新建名为webpack-demo的文件夹,然后在命令行下进入该目录,执行以下命令: npm init -y npm install ...
- css ! important 兼容性的一点测试
css ! important 这个东西网上一堆内容,我只说我用到的一点地方和我的理解, 这个东西ie6不支持,ie高版本是支持的.其他浏览器也是支持.先理解这一点 .abc { width:100p ...
- SQL分组查询及聚集函数的使用
今天要做一个查询统计功能,一开始有点犯难,上午尝试大半天才写出统计sql语句,才发现自己sql分组查询及聚集函数没学好:其实就是group by子句和几个聚集函数,熟练使用统计功能很简单.在此总结下今 ...
- OpenStack--Cinder(G版)中的volume type
一.volume type的相关操作 Cinder中的卷类型,是卷的一种标识,各个OpenStack的发行者可根据自身对系统的约束来定义卷类型的使用.G版的Cinder中与卷类型相关的两种资源:typ ...
- 第十篇 before_request after_request
Flask我们已经学习很多基础知识了,现在有一个问题 我们现在有一个 Flask 程序其中有3个路由和视图函数,如下: from flask import Flask app = Flask(__na ...
- JAVA实现汉字转换为拼音 pinyin4j/JPinyin
在项目中经常会遇到需求用户输入汉字后转换为拼音的场景,比如说通讯录,就会要求按名字首字符发音排序,如果自己写实现这方面的功能是个很好大的工程,还好网上有公开的第三方jar支持转换,结合网上很多前辈的代 ...
- 使用ConfigFilter
ConfigFilter的作用包括: 从配置文件中读取配置 从远程http文件中读取配置 为数据库密码提供加密功能 1 配置ConfigFilter 1.1 配置文件从本地文件系统中读取 <be ...
- 大数据Hadoop生态圈:Pig和Hive
前言 Pig最早是雅虎公司的一个基于Hadoop的并行处理架构,后来Yahoo将Pig捐献给Apache的一个项目,由Apache来负责维护,Pig是一个基于 Hadoop的大规模数据分析平台. Pi ...
- percona xtradb cluster test
docker run --rm -ti -e CLUSTER_NAME=test -e MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD=1 --entrypoint="bash&quo ...