MySQL InnoDB的一些参数说明
参考:http://addls.com/mysql-innodb-%E4%B9%8B-ibdata1-%E7%98%A6%E8%BA%AB%E5%A4%A7%E6%B3%95.html
# 备份数据库:
/usr/local/mysql/bin/mysqldump -uDBuser -pPassword –quick –force –routines –add-drop-database –all-databases –add-drop-table > /data/bkup/mysqldump.sql
# 停止数据库
service mysqld stop
# 删除这些大文件
rm /usr/local/mysql/var/ibdata1
rm /usr/local/mysql/var/ib_logfile*
:> /usr/local/mysql/var/mysql-bin.index
# 手动删除除Mysql之外所有数据库文件夹,然后启动数据库
service mysqld start
# 还原数据
/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -phigkoo < /data/bkup/mysqldump.sql
默认情况下,innodb的参数设置的非常小,在生产环境中远远不够用
比如最重要的两个参数
innodb_buffer_pool_size 默认是8M
innodb_flush_logs_at_trx_commit 默认设置的是1 也就是同步刷新log(可以这么理解)
innodb_buffer_pool_size:这是InnoDB最重要的设置,对InnoDB性能有决定性的影响。默认的设置只有8M,所以默认的数据库设置下面InnoDB性能很差。在只有 InnoDB存储引擎的数据库服务器上面,可以设置60-80%的内存。更精确一点,在内存容量允许的情况下面设置比InnoDB tablespaces大10%的内存大小。
innodb_data_file_path:指定表数据和索引存储的空间,可以是一个或者多个文件。最后一个数据文件必须是自动扩充的,也只有最后一个文件允许自动扩充。这样,当空间用完后,自动扩充数据文件就会自动增长(以8MB为单位)以容纳额外的数据。例如: innodb_data_file_path=/disk1 /ibdata1:900M;/disk2/ibdata2:50M:autoextend两个数据文件放在不同的磁盘上。数据首先放在ibdata1 中,当达到900M以后,数据就放在ibdata2中。一旦达到50MB,ibdata2将以8MB为单位自动增长。如果磁盘满了,需要在另外的磁盘上面增加一个数据文件。
innodb_data_home_dir:放置表空间数据的目录,默认在mysql的数据目录,设置到和MySQL安装文件不同的分区可以提高性能。
innodb_log_file_size:该参数决定了recovery speed。太大的话recovery就会比较慢,太小了影响查询性能,一般取256M可以兼顾性能和recovery的速度
。
innodb_log_buffer_size:磁盘速度是很慢的,直接将log写道磁盘会影响InnoDB的性能,该参数设定了log buffer的大小,一般4M。如果有大的blob操作,可以适当增大。
innodb_flush_logs_at_trx_commit=2: 该参数设定了事务提交时内存中log信息的处理。
1) =1时,在每个事务提交时,日志缓冲被写到日志文件,对日志文件做到磁盘操作的刷新。Truly ACID。速度慢。
2) =2时,在每个事务提交时,日志缓冲被写到文件,但不对日志文件做到磁盘操作的刷新。只有操作系统崩溃或掉电才会删除最后一秒的事务,不然不会丢失事务。
3) =0时, 日志缓冲每秒一次地被写到日志文件,并且对日志文件做到磁盘操作的刷新。任何mysqld进程的崩溃会删除崩溃前最后一秒的事务
innodb_file_per_table:可以存储每个InnoDB表和它的索引在它自己的文件中。
transaction-isolation=READ-COMITTED: 如果应用程序可以运行在READ-COMMITED隔离级别,做此设定会有一定的性能提升。
innodb_flush_method: 设置InnoDB同步IO的方式:
1) Default – 使用fsync()。
2) O_SYNC 以sync模式打开文件,通常比较慢。
3) O_DIRECT,在Linux上使用Direct IO。可以显著提高速度,特别是在RAID系统上。避免额外的数据复制和double buffering(mysql buffering 和OS buffering)。
innodb_thread_concurrency: InnoDB kernel最大的线程数。
1) 最少设置为(num_disks+num_cpus)*2。
2) 可以通过设置成1000来禁止这个限制
MySQL InnoDB的一些参数说明的更多相关文章
- Mysql InnoDB 共享表空间和独立表空间
前言:学习mysql的时候总是习惯性的和oracle数据库进行比较.在学习mysql InnoDB的存储结构的时候也免不了跟oracle进行比较.Oracle的数据存储有表空间.段.区.块.数据文件: ...
- MYSQL INNODB PAGE一督
MYSQL INNODB PAGE一督
- MySQL InnoDB表--BTree基本数据结构
MySQL InnoDB表是索引组织表这一点应该是每一个学习MySQL的人都会首先学到的知识,这代表这表中的数据是按照主键顺序存储,也就是说BTree的叶子节点存储了所有该行的数据. 我最开始是搞Or ...
- MySQL Innodb数据库性能实践——热点数据性能
摘要: 对于大部分的应用来说,都存在热点数据的访问,即:某些数据在一定时间内的访问频率要远远高于其它数据. 常见的热点数据有“最新的新闻”.“最热门的新闻”.“下载量最大”的电影等. 为了了解MySQ ...
- Mysql InnoDB行锁实现方式(转)
Mysql InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的.InnoDB这种行锁实现特点 ...
- Mysql InnoDB行锁实现方式
Mysql InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的.InnoDB这种行锁实现特点 ...
- mysql innoDB 挂了的临时解决方案
Mysql InnoDB: Error: checksum mismatch by Mattias Hemmingsson on December 23, 2013 in Linux • 6 Comm ...
- WDCP安装常用组件(memcache、mysqli、PDO_MYSQL、mysql innodb、libmcrypt、php zip)的方法
为有更好的性能,也为更简洁的系统,一些不是常用或不是基本的功能,都将做为可选的安装组件需要用到的就安装 注意:如果安装时遇到 ./configure: Permission denied提示,很有可能 ...
- MySQL InnoDB存储引擎中的锁机制
1.隔离级别 Read Uncommited(RU):这种隔离级别下,事务间完全不隔离,会产生脏读,可以读取未提交的记录,实际情况下不会使用. Read Committed (RC):仅能读取到已提交 ...
随机推荐
- Java Array 方法和使用
1.Arrays.toString():数组转字符串 格式:Arrays.toString(数组名) 将数组转化成字符串,此时输出的结果是字符串类型. import java.util.Arrays; ...
- 慢日志之二:ERROR 1146 (42S02): Table 'mysql.slow_log' doesn't exist,分析诊断工具之四
去查看最新的slow log,发现没有最新的记录,上去检查slow log是否开启了. MySQL> show variables like '%slow%'; +--------------- ...
- NFS的安装以及windows/linux挂载linux网络文件系统NFS
1.创建linux的NFS服务端安装centos6.4,关闭防火墙/etc/init.d/iptables status yum install nfs-utils rpcbind [root@lin ...
- node的调试
/* * 在node中,提供了一个可以通过简单TCP协议来访问的调试器.可以使用node debug 文件名,当调试器可以使用之后,命令行窗口界面中出现一个debugger命令提示符.后跟ok文字.代 ...
- 利用JAVA操作Redis---demo
package com.js.ai.modules.pointwall.interfac; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; i ...
- ad采样后幅度的衰减
adc采集到的信号对低频有一定的衰减.因为要确定衰减的程度.通过da输出到示波器上观察. 数据如下: 输入 输出(enable) 输出(disable) 1v(20hz) 1v 0.88v 1v(10 ...
- Storm概念理解
组成: Topology是Storm里的最高抽象概念,相当于Hadoop里的MapReduce,Topology(流转换图)由Spouts和Bolts组成.Spout创建Stream,Stream由无 ...
- Tkinter Frame(框架)
Tkinter Frame(框架): 框架构件在某种友好的方式进行分组和组织的其他部件的过程中是非常重要的.它就像一个容器,这是负责安排其他部件的位置 框架构件在某种友好的方式进行分组和组织 ...
- CSS——操作css文件
//动态 css文件内容. 修改鼠标经过时行.单元格的背景颜色 function header_rowOrcell_over(divGrid) { var gridopts = divGrid.dat ...
- C# List对于自定义对象的比较判断
实际开发中,我们经常会把同类型的一系列对象封装到List集合中,当我们有需要在封装对象到List集合中时,排除重复的对象,这时直接使用: if(!List.Contains(obj)) { List. ...