在信息学竞赛中FFT只有一个用处那就是加速多项式的乘法

多项式乘法原本的时间复杂度是O(n^2)的,然后经过FFT之后可以优化为O(nlogn)

FFT就是将系数表示法转化成点值表示法相乘,再由点值表示法转化为系数表示法的过程

一个典型的例题是BZOJ2194,求卷积?

 #include<complex>
#include<cmath>
#include<cstdio>
#define pi acos(-1)
using namespace std;
const int maxn=;
int n,m,L;
int R[maxn];
complex<double> a[maxn],b[maxn];
int read()
{
int x=,f=;char ch=getchar();
while(ch<''||ch>''){if(ch=='-')f=-;ch=getchar();}
while(ch>=''&&ch<=''){x=x*+ch-'';ch=getchar();}
return x*f;
}
void fft(complex<double> *a,int f)
{
for(int i=;i<n;i++) if(i<R[i]) swap(a[i],a[R[i]]);
for(int i=;i<n;i<<=)
{
complex<double> wn(cos(pi/i),f*sin(pi/i));
for(int j=;j<n;j+=(i<<))
{
complex<double> w(,);
for(int k=;k<i;k++,w*=wn)
{
complex<double> x=a[j+k],y=w*a[j+k+i];
a[j+k]=x+y;a[j+k+i]=x-y;
}
}
}
if(f==-) for(int i=;i<n;i++) a[i]/=n;
}
int main()
{
scanf("%d",&n);
n--;
for(int i=;i<=n;i++)
{
a[i]=read();
b[n-i]=read();
}
m=*n;
for(n=;n<=m;n<<=) L++;
for(int i=;i<n;i++) R[i]=(R[i>>]>>)|((i&)<<(L-));
fft(a,);fft(b,);
for(int i=;i<=n;i++) a[i]*=b[i];
fft(a,-);
for(int i=m/;i<=m;i++) printf("%d\n",(int)(a[i].real()+0.1));
return ;
}

现在我所知道的就是FFT和多项式、复数和单位根有关系

别的等日后再补吧。。

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