1.推荐系统中的算法：

协同过滤:

基于用户 user-cf

基于内容 item –cf

slop one

关联规则 （Apriori 算法，啤酒与尿布）

2.slope one 算法

slope one 算法是基于不同物品之间的评分差的线性算法，预测用户对物品评分的个性化算法。slope one 算法是由daniel 教授在2005年提出。主要分为2步

1. 计算物品之间评分差的平均值，记为物品间的评分偏差；

2.根据物品间的评分偏差和用户的历史评分，给用户生成预测评分高的推荐物品列表。

实例：

3.slope one 适用场景与优缺点

7.推荐系统的评测指标：

覆盖率

召回率

F1

推荐系统（协同过滤，slope one）的更多相关文章

  1. Andrew Ng机器学习课程笔记--week9(下)（推荐系统&协同过滤）

    本周内容较多,故分为上下两篇文章. 本文为下篇. 一.内容概要 1. Anomaly Detection Density Estimation Problem Motivation Gaussian ...

  2. 电影推荐系统---协同过滤算法(SVD,NMF)

    SVD 参考 https://www.zybuluo.com/rianusr/note/1195225 1 推荐系统概述   1.1 项目安排     1.2 三大协同过滤   1.3 项目开发工具 ...

  3. 推荐系统-协同过滤在Spark中的实现

    作者:vivo 互联网服务器团队-Tang Shutao 现如今推荐无处不在,例如抖音.淘宝.京东App均能见到推荐系统的身影,其背后涉及许多的技术.本文以经典的协同过滤为切入点,重点介绍了被工业界广 ...

  4. [Recommendation System] 推荐系统之协同过滤（CF）算法详解和实现

    1 集体智慧和协同过滤 1.1 什么是集体智慧(社会计算)? 集体智慧 (Collective Intelligence) 并不是 Web2.0 时代特有的,只是在 Web2.0 时代,大家在 Web ...

  5. Slope one—个性化推荐中最简洁的协同过滤算法

    Slope One 是一系列应用于 协同过滤的算法的统称.由 Daniel Lemire和Anna Maclachlan于2005年发表的论文中提出. [1]有争议的是,该算法堪称基于项目评价的non ...

  6. SVD++：推荐系统的基于矩阵分解的协同过滤算法的提高

    1.背景知识 在讲SVD++之前,我还是想先回到基于物品相似的协同过滤算法.这个算法基本思想是找出一个用户有过正反馈的物品的相似的物品来给其作为推荐.其公式为:

  7. 推荐系统算法学习（一）——协同过滤(CF) MF FM FFM

    https://blog.csdn.net/qq_23269761/article/details/81355383 1.协同过滤(CF)[基于内存的协同过滤] 优点:简单,可解释 缺点:在稀疏情况下 ...

  8. Music Recommendation System with User-based and Item-based Collaborative Filtering Technique(使用基于用户及基于物品的协同过滤技术的音乐推荐系统)【更新】

    摘要: 大数据催生了互联网,电子商务,也导致了信息过载.信息过载的问题可以由推荐系统来解决.推荐系统可以提供选择新产品(电影,音乐等)的建议.这篇论文介绍了一个音乐推荐系统,它会根据用户的历史行为和口 ...

  9. 推荐系统入门：作为Rank系统的推荐系统（协同过滤）

    知乎:如何学习推荐系统? 知乎:协同过滤和基于内容的推荐有什么区别? 案例:推荐系统实战?  数据准备:实现推荐栏位:重构接口:后续优化. 简书:实现实时推荐系统的三种方式?基于聚类和协同过滤:基于S ...

随机推荐

  1. servlet中请求转发（forword）与重定向（sendredirect）的区别

    摘自:http://www.cnblogs.com/CodeGuy/archive/2012/02/13/2349970.html 通俗易懂 servlet请求转发与重定向的区别: request.s ...

  2. Mysql学习笔记（七）mysql编程基础之自定义函数。

    delimiter $$ create function fn_liangzifunction() returns int no sql begin ; return @row_no; end; $$ ...

  3. [COCI2012Final]Pro1

    校内OJ上的题. 数据范围非常小,用暴搜就可以,加点剪枝阶乘级别的复杂度竟然可以跑得比$O(N^4)$的算法还要快QAQ. 我用的是Floyd,参考了别人的代码.大概就是先跑个Floyd把点点之间路径 ...

  4. Saltstack之Syndic（十）

    Saltstack之Syndic 使用条件: 1.salt syndic必须运行在一台master上 2.salt syndic必须依赖更高级的master 安装 yum install -y sal ...

  5. 【原】js离开页面执行函数 onbeforeunload与onunload事件

    在最近的项目中,需要做到一个时间,就是用户离开页面的时候,我需要缓存页面其中一部分的内容,但是我不需要用户刷新的时候也缓存,我只希望在我用户离开的时候 执行这个函数.百度之,有onbeforeunlo ...

  6. WinForm------分页控件dll下载地址

    转载: http://files.cnblogs.com/wuhuacong/TestPager_SqlLite.rar

  7. awk过滤数据

    awk -F ',' '{if($2 ~/\./ ) {print $1,$2 }}' 20160905_names > ttt1 awk -F ',' '{if($2 !~/[0-9]+\.[ ...

  8. Linux下htop的使用

    linux top命令VIRT,RES,SHR,DATA的含义 第1行-第4行:显示CPU当前的运行负载,有几核就有几行,我的是4核 Mem:显示内存的使用情况,3887M大概是3.8G,此时的Mem ...

  9. Linux下which、whereis、locate、find 命令的区别

    1.which 作用:查看可执行文件的位置(通过 PATH环境变量到该路径内查找可执行文件) 语法:which 可执行文件名称 示例: zsm@wilburUbun:/$ which passwd / ...

  10. Swiper基本上使用

    导入三个文件 jquery-1.11.1.min.js,swiper.min.js,swiper.min.css 攻略教程 http://www.swiper.com.cn/api/function/ ...