Step 1: Install docker on your linux system (My linux is fedora)

https://docs.docker.com/engine/installation/linux/fedora/

Other linux systems Please refer to the official guide https://docs.docker.com/engine/installation/ for further information.

Step 2: You can use docker pull to download images first, or just launch a container with docker run:

root@hd:/home/hd# sudo docker pull paddledev/paddle:cpu-demo-latest
cpu-demo-latest: Pulling from paddledev/paddle
862a3e9af0ae: Pull complete
6498e51874bf: Pull complete
159ebdd1959b: Pull complete
0fdbedd3771a: Pull complete
7a1f7116d1e3: Pull complete
cf3b261b873d: Pull complete
a45605e2b3be: Pull complete
Digest: sha256:89a590a9906fd2c6e789190f6df45f22c7fe5f8805a96ec74b9456a519d09151
Status: Downloaded newer image for paddledev/paddle:cpu-demo-latest
root@hd:/home/hd# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
paddledev/paddle cpu-demo-latest b92f6d4594c8 5 hours ago 1.978 GB
hello-world latest ff1fef95caaa 10 weeks ago 1.848 kB
root@hd:/home/hd# sudo docker run -it paddledev/paddle:cpu-demo-latest
root@ea0f7a52f0da:/# ls
bin dev home lib64 mnt proc run srv tmp var
boot etc lib media opt root sbin sys usr
root@ea0f7a52f0da:/#

Note: there exists a error in the Chinese guide provided by Badu.(http://www.paddlepaddle.org/doc_cn/build_and_install/install/docker_install.html)

$ docker run -it paddledev/paddlepaddle:latest-cpu

should be replaced by

$ docker run -it paddledev/paddle:cpu-latest

You can also choose other paddlepaddle images, Baidu provide six docker images

  • paddledev/paddle:cpu-latest: PaddlePaddle CPU binary image.
  • paddledev/paddle:gpu-latest: PaddlePaddle GPU binary image.
  • paddledev/paddle:cpu-devel-latest: PaddlePaddle CPU binary image plus source code.
  • paddledev/paddle:gpu-devel-latest: PaddlePaddle GPU binary image plus source code.
  • paddledev/paddle:cpu-demo-latest: PaddlePaddle CPU binary image plus source code and demo
  • paddledev/paddle:gpu-demo-latest: PaddlePaddle GPU binary image plus source code and demo

Tags with latest will be replaced by a released version.

Install PaddlePaddle (Parallel Distributed Deep Learning)的更多相关文章

  1. (转)分布式深度学习系统构建 简介 Distributed Deep Learning

    HOME ABOUT CONTACT SUBSCRIBE VIA RSS   DEEP LEARNING FOR ENTERPRISE Distributed Deep Learning, Part ...

  2. 英特尔深度学习框架BigDL——a distributed deep learning library for Apache Spark

    BigDL: Distributed Deep Learning on Apache Spark What is BigDL? BigDL is a distributed deep learning ...

  3. Distributed Deep Learning

    安利一下刘铁岩老师的<分布式机器学习>这本书 以及一个大神的blog: https://zhuanlan.zhihu.com/p/29032307 https://zhuanlan.zhi ...

  4. CoRR 2018 | Horovod: Fast and Easy Distributed Deep Learning in Tensorflow

    将深度学习模型的训练从单GPU扩展到多GPU主要面临以下问题:(1)训练框架必须支持GPU间的通信,(2)用户必须更改大量代码以使用多GPU进行训练.为了克服这些问题,本文提出了Horovod,它通过 ...

  5. NeurIPS 2017 | TernGrad: Ternary Gradients to Reduce Communication in Distributed Deep Learning

    在深度神经网络的分布式训练中,梯度和参数同步时的网络开销是一个瓶颈.本文提出了一个名为TernGrad梯度量化的方法,通过将梯度三值化为\({-1, 0, 1}\)来减少通信量.此外,本文还使用逐层三 ...

  6. (转) Awesome Deep Learning

    Awesome Deep Learning  Table of Contents Free Online Books Courses Videos and Lectures Papers Tutori ...

  7. 【深度学习Deep Learning】资料大全

    最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron C ...

  8. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料

    <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.D ...

  9. 机器学习(Machine Learning)&深入学习(Deep Learning)资料

    <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林. ...

随机推荐

  1. sharding-jdbc-how2work 当当的sharding-jdbc剖析(查询)

    1. 以JDBC作为出发点 1.1 重新实现了JDBC的几个接口 实现javax.sql.DataSource接口  ShardingDataSource实现java.sql.Connection接口 ...

  2. 再叙TIME_WAIT

    之所以起这样一个题目是因为很久以前我曾经写过一篇介绍TIME_WAIT的文章,不过当时基本属于浅尝辄止,并没深入说明问题的来龙去脉,碰巧这段时间反复被别人问到相关的问题,让我觉得有必要全面总结一下,以 ...

  3. [原创]如何设计Lighthoused定位接收电路

    本文使用最新出来的专用芯片TS3633 1)电路设计说明 1.电源电路 利用LM317低线性稳压芯片将5V或者12V的电源电压稳压到3.3V为TS3633提供工作电压.其中,磁珠L1主要用于抑制电源线 ...

  4. Android之下载管理者

    public interface HttpDownloader { public void setDownloadManager(HttpDownloadManager manager); publi ...

  5. JSP 和 Servlet 有哪些相同点和不同点,他们之间的联系是什么?

    JSP 和 Servlet 有哪些相同点和不同点,他们之间的联系是什么? 联系: JSP 是 Servlet 技术的扩展,本质上是 Servlet 的简易方式,更强调应用的外表表达. JSP编译后是& ...

  6. 数据库中 关于不能用in 不能用exist 等关键字 查询不出现字段的问题

    这是之前在网上见到的一道题,后来心里略微想了想 觉得应该可能,所以就一闪而过了,之前去面试晨光的时候面试者问了我这道问题,当时也只是把自己的想法说了一下,可能因为当时面试的感觉不太好,面试官也没有追究 ...

  7. 关于Block的copy和循环引用的问题

    http://blog.csdn.net/felix9/article/details/9619313 在实际开发中,发现使用Block有着比delegate和notification更简洁的优势.于 ...

  8. 扩大Tomcat内存

    在Eclipse里选:Window->Preference->Installed JREs->Edit(选中jre),在Default VM Arguments里输入-Xms256m ...

  9. Java判断访问设备为手机、微信、PC工具类

    package com.lwj.util; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; /** * 判断访问设备为PC或者手机--工具类 * * @de ...

  10. Java虚拟机学习(5):类加载器(ClassLoader

    类加载器 类加载器(ClassLoader)用来加载 class字节码到 Java 虚拟机中.一般来说,Java 虚拟机使用 Java 类的方式如下:Java 源文件在经过 Javac之后就被转换成 ...