ACM: Racing Gems - 最长递增序列
Racing Gems

You are playing a racing game. Your character starts at the x axis (y = 0) and proceeds up the race track, which has a boundary at the line x = 0 and another at x = w. You may start the race at any horizontal position you want, as long as it is within the track boundary. The finish line is at y = h, and the game ends when you reach that line. You proceed at a fixed vertical velocity v, but you can control your horizontal velocity to be any value between −v/r and v/r, and change it at any time.
There are n gems at specific points on the race track. Your job is to collect as many gems as possible. How many gems can you collect?
Input
The first line of input contains four space-separated integers n, r, w, and h (1 ≤ n ≤ 105, 1 ≤ r ≤ 10, 1 ≤ w, h ≤ 109). Each of the following n lines contains two space-separated integers xi and yi, denoting the coordinate of the ith gem (0 ≤ xi ≤ w, 0 < yi ≤ h). There will be at most one gem per location.
The input does not include a value for v.
Output
Print, on a single line, the maximum number of gems that can be collected during the race.
|
Sample Input |
Sample Output 3 |
|
5 1 10 10 |
|
|
8 8 |
|
|
5 1 |
|
|
4 6 |
|
|
4 7 |
|
|
7 9 |
|
Sample Input |
Sample Output 3 |
|
5 1 100 100 |
|
|
27 75 |
|
|
79 77 |
|
|
40 93 |
|
|
62 41 |
|
|
52 45 |
|
Sample Input |
Sample Output 4 |
|
10 3 30 30 |
|
|
14 9 |
|
|
2 20 |
|
|
3 23 |
|
|
15 19 |
|
|
13 5 |
|
|
17 24 |
|
|
6 16 |
|
|
21 5 |
|
|
14 10 |
|
|
3 6 |
/*/
题意,跑跑车游戏,x方向速度为1,y方向自己控制范围在-1/r到1/r之间。 给出金币的坐标,最多问能捡到多少金币。 首先可以知道,我们的可以走的范围为由出发点引出的左右两条射线之内,如果下一个点在现在的点的射线范围内,那么这个金币可以被捡到。 如果没有在射线范围内,就无法被捡到 上图
可以从图中看到下面第一个绿色的点A可以直接走到的点有两个 B 和C,但是B只能再走向E,而C可以走到D,再从D走到E; 明显A-C-D-E这种路径长些,想到这里,我们可以这样去解决这个问题: 把每个点的坐标按照左右位移的速度 1/r 映射到左右两个边界,按照左右两个边界升序排序【左边界优先】,取右边界最大上升子序列就行了。 这里用到了一个迭代器upper_bound(a,a+n,x),它的作用是返回a数组中从x开始的递增序列的最后一个的地址。 AC代码:
/*/
#include"algorithm"
#include"iostream"
#include"cstring"
#include"cstdlib"
#include"cstdio"
#include"string"
#include"vector"
#include"queue"
#include"cmath"
using namespace std;
typedef long long LL ;
#define memset(x,y) memset(x,y,sizeof(x))
#define memcpy(x,y) memcpy(x,y,sizeof(x))
#define FK(x) cout<<"["<<x<<"]\n"
#define bigfor(x) for(LL qq=1;qq<= T ;qq++) const LL MX=1e5+5; struct Node {
LL x,y;
bool operator<(const Node &A)const {
return x < A.x;
}
void add(LL r,LL w,LL xx,LL yy) {
x=xx*r+yy;
y=(w-xx)*r+yy;
}
} nd[MX]; LL dp[MX]; int main() {
LL n,r,w,h,x,y;
while(~scanf("%I64d%I64d%I64d%I64d",&n,&r,&w,&h)) {
for(LL i=1; i<=n; i++) {
scanf("%I64d%I64d",&x,&y);
nd[i].add(r,w,x,y);
}
LL ans=0;
memset(dp,0x3f);
sort(nd+1,nd+1+n);
for(LL i=1; i<=n; i++) {
LL tem=upper_bound(dp+1,dp+1+n,nd[i].y)-&dp[0]; //★
ans = max(ans,tem);
dp[tem]=nd[i].y;
}
printf("%I64d",ans);
}
return 0;
} /*/
★升序排列的容器:
iterator lower_bound( const key_type &key ): 返回一个迭代器[地址],指向键值>= key的第一个元素。
iterator upper_bound( const key_type &key ):返回一个迭代器[地址],指向键值<=key的最后一个元素的后一个元素。
★降序排列的容器:
iterator lower_bound( const key_type &key ): 返回一个迭代器[地址],指向键值<= key的第一个元素。
iterator upper_bound( const key_type &key ):返回一个迭代器[地址],指向键值>=key的最后一个元素的后一个元素。
/*/
ACM: Racing Gems - 最长递增序列的更多相关文章
- POJ 2533 Longest Ordered Subsequence 最长递增序列
Description A numeric sequence of ai is ordered if a1 < a2 < ... < aN. Let the subsequenc ...
- uva103(最长递增序列,dag上的最长路)
题目的意思是给定k个盒子,每个盒子的维度有n dimension 问最多有多少个盒子能够依次嵌套 但是这个嵌套的规则有点特殊,两个盒子,D = (d1,d2,...dn) ,E = (e1,e2... ...
- [LeetCode] Number of Longest Increasing Subsequence 最长递增序列的个数
Given an unsorted array of integers, find the number of longest increasing subsequence. Example 1: I ...
- Leetcode 674.最长递增序列
最长递增序列 给定一个未经排序的整数数组,找到最长且连续的的递增序列. 示例 1: 输入: [1,3,5,4,7] 输出: 3 解释: 最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3. 尽管 [1,3 ...
- [LeetCode] 673. Number of Longest Increasing Subsequence 最长递增序列的个数
Given an unsorted array of integers, find the number of longest increasing subsequence. Example 1: I ...
- XHXJ's LIS HDU - 4352 最长递增序列&数位dp
代码+题解: 1 //题意: 2 //输出在区间[li,ri]中有多少个数是满足这个要求的:这个数的最长递增序列长度等于k 3 //注意是最长序列,可不是子串.子序列是不用紧挨着的 4 // 5 // ...
- LeetCode OJ:Longest Increasing Subsequence(最长递增序列)
Given an unsorted array of integers, find the length of longest increasing subsequence. For example, ...
- [leetcode]最长递增序列
class Solution { public: int lengthOfLIS(vector<int>& nums) { int n=nums.size(); ) ; vecto ...
- 算法设计 - LCS 最长公共子序列&&最长公共子串 &&LIS 最长递增子序列
出处 http://segmentfault.com/blog/exploring/ 本章讲解:1. LCS(最长公共子序列)O(n^2)的时间复杂度,O(n^2)的空间复杂度:2. 与之类似但不同的 ...
随机推荐
- Android View -- setTranslationX
通过此方法使View位置发生偏移,达到margin的作用却又不改变View的getLeft()的值. 恢复方法是setTranslationX(0),而不是上一次偏移量的相反数. 不过,通过getLo ...
- openfire 服务器名称:后面的黄色叹号
然后点击重新获取证书,然后重新启动服务,问题解决!
- 与你相遇好幸运,Sail.js定义其他主键
uuid : { type: 'string', unique: true, required: true, primaryKey: true },
- ASP.NET MVC中ViewData、ViewBag和TempData
1.ViewData 1.1 ViewData继承了IDictionary<string, object>,因此在设置ViewData属性时,传入key必须要字符串型别,value可以是任 ...
- 二叉树学习笔记之经典平衡二叉树(AVL树)
二叉查找树(BSTree)中进行查找.插入和删除操作的时间复杂度都是O(h),其中h为树的高度.BST的高度直接影响到操作实现的性能,最坏情况下,二叉查找树会退化成一个单链表,比如插入的节点序列本身就 ...
- Oracle数据库锁表及解锁进程
下午代码迁移,更新数据库记录时for update语句无法执行,数据库被锁,KILL掉几个进程搞定. Oracle数据库操作中,我们有时会用到锁表查询以及解锁和kill进程等操作,那么这些操作是怎么实 ...
- 【Java EE 学习 21 下】【使用java实现邮件发送、邮件验证】
一.邮件发送 1.邮件发送使用SMTP协议或者IMAP协议,这里使用SMTP协议演示. SMTP协议使用的端口号:25 rfc821详细记载了该协议的相关信息 (1)使用telnet发送邮件(使用12 ...
- HDU3364 Lanterns(求矩阵的秩)
求矩阵的秩,及判断有无解 #include<cstdio> #include<iostream> #include<cstdlib> #include<cst ...
- maven File encoding has not been set
原pom.xml配置文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns=&qu ...
- W:Failed to fetch http://archive.ubuntukylin.com:10006/ubuntukylin/dists/pre
由于用ubuntu的时候装了几个ubuntukylin的软件(像搜狗拼音for linux),于是最近总是蹦出一个红色的三角提示,说无法更新,虽说不影响使用但是还是很不爽.解决方法记录如下: 进入系统 ...
