原表结构如下,我们可以发现,“日运输量”和“车次”是在同一张表中相互独立的两个字段,即独立的两列数据,下面,我将系统中的测试数据以及代码全部放出来,以解释列转行的操作方法

原表数据库查询代码:

1 SELECT
2 yzrq AS 运作日期,
3 DATE_FORMAT( yzrq, '%Y-%m' ) AS 年月,
4 rysl AS 日运输量,
5 jldw AS 计量单位,
6 cc AS 车次
7 FROM
8 uf_ysmxb

原表查询结果:

目标:车次需要按月进行统计,相当于列转行

最终需要字段:年月、月度发货量、发货量类型

第一步:我们需要单独将车次数据提取出来

SELECT
yzrq,
DATE_FORMAT( yzrq, '%Y-%m' ) AS 年月,
cc AS 日运输量,
'车次' AS 发货量类型
FROM
uf_ysmxb

第二步:使用union all与其他的数据合并(到这里就已经实现了列转行的操作),注意,合并的两张表必须保证字段类型和名字一致

SELECT
yzrq AS 运作日期,
DATE_FORMAT( yzrq, '%Y-%m' ) AS 年月,
rysl AS 日运输量,
CASE
jldw
WHEN 34 THEN
'重量' ELSE '体积'
END AS 发货量类型
FROM
uf_ysmxb UNION ALL
SELECT
yzrq,
DATE_FORMAT( yzrq, '%Y-%m' ) AS 年月,
cc AS 日运输量,
'车次' AS 发货量类型
FROM
uf_ysmxb

第三步:将数据按要求进行汇总统计

SELECT
年月,
SUM(日运输量) AS 月度发货量,发货量类型
FROM
(
SELECT
yzrq AS 运作日期,
DATE_FORMAT( yzrq, '%Y-%m' ) AS 年月,
rysl AS 日运输量,
CASE
jldw
WHEN 34 THEN
'重量' ELSE '体积'
END AS 发货量类型
FROM
uf_ysmxb UNION ALL
SELECT
yzrq,
DATE_FORMAT( yzrq, '%Y-%m' ) AS 年月,
cc AS 日运输量,
'车次' AS 发货量类型
FROM
uf_ysmxb
) AS T
GROUP BY
年月,发货量类型

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