又来新活了！AI电商搜索，或是下一个90亿美元独角兽？

图源：https://www.shopencore.ai/

全新体验，大模型驱动的对话式购物搜索。

Encore, 由2024年10月成立的美国初创公司开发。定位于二手商品对话式购物搜索，最终目标为个人购物助理。

2024年12月3日获得YC(Y combinator)的50万美元天使投资[1]。

这是笔者最近看到的最新颖的大模型相关产品之一(另一个是SalesForce 24年终演讲)，如果说Perplexity是对传统”非结构化数据“搜索的颠覆，那Encore就是对“结构化数据”搜索的颠覆。

下一个90亿美元的独角兽？

搜索引擎

搜索引擎，根据搜索数据的不同可以分为两个大类。

通用搜索。非结构化数据（非表单类数据），比如文字，视频。

垂直搜索。结构化数据（表单类数据），比如电商。

整体流程为，查询词处理，根据查询词去数据库中找到相关数据，也叫召回，最后对这些数据进行排序展示。

一个有趣的点是，除了当下搜索交互部分，传统搜索引擎谷歌百度这种，内部的很多流程都使用到了像NLP这类的AI技术，只不过没有加入对话式搜索框。

产品介绍

汇总多个二手平台数据，提供对话式商品搜索。

其产品主要有两种模式，直接对话搜索，以及对话推荐。废话不多说，直接来两个例子。

直接对话搜索，像聊天一样说出你要的具体的物品。Encore会进行相关搜索，与普通搜索的最大差别就是不需要很多的筛选选项。

“我需要一个冬季的品牌外套，最好他是来自韩国，价格再1500元人民币以下，L码男款。”

”I need a winter brand jacket, preferably from South Korea, the price is under 1500 yuan, L size men's model“

图源：https://www.shopencore.ai/

对话推荐的模式，一旦你的对话有询问倾向，直接给你推荐关键词，之后点击推荐词自动搜索。确实能找到对应的衣服。

“生活大爆炸第一季第一集谢尔顿的衣服。”

“The Big Bang Theory Season 1, Episode 1, Sheldon's Clothes”

图源：https://www.shopencore.ai/

其产品后端的大模型是ChatGPT-4，该公司使用一些时尚和电子商务数据集对其进行了训练，以便能够识别各种品牌、风格和美学。

据搜索引擎的介绍，我们大概能推测出Encore的搜索流程。就是在传统搜索3步走的过程之前，加入了大模型来推测查询词(关键词)。

市场以及商业模型

类比Perplexity 2年后或将达到90亿美元估值。

Encore本质是购物体验的优化。新的交互模式。我们可以发现，他和传统结构化数据的搜索商比较，会发现他什么选项都没有，页面干净到只有一个对话框！当然现在产品搜索还是优点不精确，例如价格区间识别不准。

Encore团队在采访中提到了更少的Friction，这在沃顿商学院《全渠道零售战略》课程的定义下就是亚马逊所代表的专注于用户体验的网络购物。当时一键点击购物的Frictionless方法，还被亚马逊在1997年成功的申请了专利。此后美国所有类似的购物都需要向亚马逊交专利费！来自现代人的震惊。

Encore通过对其他二手平台的商品销售获得2%-10%的抽佣，以及用户的高级功能付费36美元一年。

12月的数据是月搜索量5万，环比增长率25%[5]。Discord社群核心用户数500人。

关于市场估值，我们用谷歌和Perplexity的对比应用到Encore和亚马逊身上来，得出的结论是2年后，90亿美元。

25年1月谷歌市值24800 亿美元。22年成立的 Perplexity 在2024年12月达到 90亿美元估值。

25年1月亚马逊市值24670亿美元。24年成立的Encore，2年后估值或将达到90亿美元。

图源：Discord

行业问题

传统电商有两个大问题，一是商品信息分散，二是购物者不明白自己的需求。

购物信息分散。传统的电商平台，集中于某一个领域，并且形成了数据护城河。家电也好，快消品也好，服装品牌等等都有各自的专长，买个东西几个电商平台转悠。Encore内置至少几十家平台数据。这个说起来也比较难。

人们不知道自己想要的是什么。传统电商，你搜过什么，他就给你使劲推荐，实际上他并不了解我们真的想要什么，甚至连关键词都打不出来，笔者深有感触。Encore就给你推荐，类似于朋友，或者是专家的这种方式。

时间线：

2024年5月有了第一个demo[2]，在reddit的小组里推广。

2024年10月成立公司。

2024年12月获得YC 50万美元天使轮投资。公司只有2-4个人[1]。

Insight

AI时代干什么都得来点跨界，就像所谓互联网+一样。互联网技术本身只是技术，找到传统行业赋能，双剑合璧就是一个独角兽。

所以目前我们能做的只是顺应大势。如果是AI行业，找到你喜欢的传统行业。若是传统行业的同学加快学习AI。

引用

电子羊报告，产品与行业前沿报告。

我们致力于发现行业风口，潜力技术与新兴市场。下一次改变世界的机会在哪里？

作者：阿默

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