RBMQ案例三：发布/订阅模式

在上篇教程中，我们搭建了一个工作队列，每个任务只分发给一个工作者（worker）。在本篇教程中，我们要做的跟之前完全不一样 —— 分发一个消息给多个消费者（consumers）。这种模式被称为“发布／订阅”。

为了描述这种模式，我们将会构建一个简单的日志系统。它包括两个程序——第一个程序负责发送日志消息，第二个程序负责获取消息并输出内容。

在我们的这个日志系统中，所有正在运行的接收方程序都会接受消息。我们用其中一个接收者（receiver）把日志写入硬盘中，另外一个接受者（receiver）把日志输出到屏幕上。最终，日志消息被广播给所有的接受（receivers）。

 

1、 交换机（Exchanges）

前面的教程中，我们发送消息到队列并从中取出消息。现在是时候介绍RabbitMQ中完整的消息模型了。让我们简单的概括一下之前的教程：

发布者（producer）是发布消息的应用程序。

队列（queue）用于消息存储的缓冲。

消费者（consumer）是接收消息的应用程序。

RabbitMQ消息模型的核心理念是：发布者（producer）不会直接发送任何消息给队列。事实上，发布（producer）甚至不知道消息是否已经被投递到队列。

发布者（producer）只需要把消息发送给一个交换机（exchange）。交换机非常简单，它一边从发布者方接收消息，一边把消息推送到队列。交换机必须知道如何处理它接收到的消息，是应该推送到指定的队列还是是多个队列，或者是直接忽略消息。这些规则是通过交换机类型（exchange type）来定义的。

有几个可供选择的交换机类型：

直连交换机（direct）：指定的queue才能收到消息。把queue绑定关键字，消息发布端根据关键字将消息发送到exchange，exchange根据关键字将消息发送到指定队列；

 

主题交换机(topic): 符合条件的queue才能收到消息.

头交换机 (headers):

扇型交换机（fanout）: 它把消息发送给它所知道的所有队列

一、新创建一个Exchanges

 

 

二、消息发布端

#!/usr/bin/env python
import time

import pika
import datetime
import json

def get_message():
    # 产生消息入口处
    for i in range(100):  # 生成10条消息
        message = json.dumps({'id': "psub_0000%s" % i, "amount": 100 * i, "name": "melon", "createtime": str(datetime.datetime.now())})
        producer(message)
        time.sleep(1)

def producer(message):
    connection = pika.BlockingConnection(
        pika.ConnectionParameters(virtual_host='/melon_demo', host='82.156.19.94', port=5672,
                                  credentials=pika.PlainCredentials('guest', 'guest')))
    channel = connection.channel()
    channel.exchange_declare(exchange='fanout_logs', exchange_type='fanout', internal=False, durable=True)
    channel.basic_publish(exchange='fanout_logs', routing_key='', body=message)
    print(" [x] Sent %r" % message)
    connection.close()

if __name__ == "__main__":
    get_message()  # 程序执行入口

三、消息接收端

#!/usr/bin/env python
import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(virtual_host='/melon_demo', host='82.156.19.94', port=5672,
                              credentials=pika.PlainCredentials('guest', 'guest')))
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='fanout_logs', exchange_type='fanout', internal=False, durable=True)

result = channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
print('========queue_name=======',queue_name)

channel.queue_bind(exchange='fanout_logs', queue=queue_name)
print('[*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')

def callback(ch, method, properties, body):
    """回调函数"""
    print(" [x] %r" % body)

channel.basic_consume(queue=queue_name, on_message_callback=callback, auto_ack=True)
channel.start_consuming()

四、先运行接收端程序，再运行发布端

启动三个接收程序；生成三个queue，一个消息产生程序：三个接收都能同步接收到相同的消息