go goroutine 怎样更好的进行错误处理
前言
在 Go 语言程序开发中,goroutine 的使用是比较频繁的,因此在日常编码的时候 goroutine 里的错误处理,怎么做会比较好呢?
一般我们的业务代码如下:
func main() {
var wg sync.WaitGroup
wg.Add(2)
go func() {
//... 业务逻辑
wg.Done()
}()
go func() {
//... 业务逻辑
wg.Done()
}()
wg.Wait()
}
在上面的代码中,我们运行了多个 goroutine,每个协程又是单独行动的,想要抛出 error 错误信息,也不怎么明智。
通过错误日志记录
常用的第一种方法:通过把错误记录写入到日志文件中,再结合相关的 logtail 进行采集和梳理。
但这又会引入新的问题,那就是调用错误日志的方法写的到处都是,代码结构也比较乱、不直观。
最重要的是无法针对 error 做特定的逻辑处理和流转。
利用 channel 传输
大家可能会想到 Go 的经典哲学:不要通过共享内存来通信,而是通过通信来实现内存共享(Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating)。
第二种方法:利用 channel 来传输多个 goroutine 中的 errors:
func main() {
cherrors := make(chan error)
wgDone := make(chan bool)
var wg sync.WaitGroup
wg.Add(2)
go func() {
//... 业务逻辑
wg.Done()
}()
go func() {
//... 业务逻辑
err := returnErr()
if err != nil {
cherrors <- err
}
wg.Done()
}()
go func() {
wg.Wait()
close(wgDone)
}()
select {
case <-wgDone:
break
case err := <-cherrors:
close(cherrors)
fmt.Println(err)
}
time.Sleep(time.Second)
}
func returnErr() error {
return errors.New("出错啦。。我是错误信息")
}
虽然使用 channel 后已经方便了不少,但编写 channel 还要关心一些非业务向的逻辑。
使用 sync/errgroup
第三种方法,就是使用官方提供的 golang.org/x/sync/errgroup 标准库:
type Group
func WithContext(ctx context.Context) (*Group, context.Context)
func (g *Group) Go(f func() error)
func (g *Group) Wait() error
- Go:启动一个协程,在新的 goroutine 中调用给定的函数。
- Wait:等待协程结束,直到 Go 方法中的所有函数调用都返回,然后返回其中第一个非零错误(如果有错误的话)。
结合其特性能够非常便捷的针对多 goroutine 进行错误处理:
func main() {
group := new(errgroup.Group)
nums := []int{-1, 0, 1}
for _, num := range nums {
num := num
group.Go(func() error {
res, err := output(num)
fmt.Println(res)
return err
})
}
if err := group.Wait(); err != nil {
fmt.Println("Get errors: ", err)
} else {
fmt.Println("Get all num successfully!")
}
}
func output(num int) (int, error) {
if num < 0 {
return 0, errors.New("math: square root error!")
}
return num, nil
}
每启动一个新的 goroutine 都直接使用 Group.Go 方法,在等待和错误处理上使用 Group.Wait 方法。
这种方法进行错误处理的好处是不需要关注非业务逻辑的控制代码,比较简洁明了。
总结
在 Go 语言中,goroutine 是一种常用的方法,为此我们需要更了解 goroutine 的一系列相关知识,像是 context、error处理等
在团队开发中,统一一定的规范,这样的代码阅读起来就会比较明朗,一些隐藏很深的 Bug 也会减少很多。
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