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部署组件

该 Kubernetes 部署过程中，对于部署环节，涉及多个组件，主要有 kubeadm 、kubelet 、kubectl。

kubeadm介绍

Kubeadm 为构建 Kubernetes 提供了便捷、高效的“最佳实践” ，该工具提供了初始化完整 Kubernetes 过程所需的组件，其主要命令及功能有：

  • kubeadm init：用于搭建 Kubernetes 控制平面节点；
  • kubeadm join：用于搭建 Kubernetes 工作节点并将其加入到集群中；
  • kubeadm upgrade：用于升级 Kubernetes 集群到新版本；
  • kubeadm token：用于管理 kubeadm join 使用的 token；
  • kubeadm reset：用于恢复（重置）通过 kubeadm init 或者 kubeadm join 命令对节点进行的任何变更；
  • kubeadm certs：用于管理 Kubernetes 证书；
  • kubeadm kubeconfig：用于管理 kubeconfig 文件；
  • kubeadm version：用于显示（查询）kubeadm 的版本信息；
  • kubeadm alpha：用于预览当前从社区收集到的反馈中的 kubeadm 特性。

kubelet介绍

kubelet 是 Kubernetes 集群中用于操作 Docker 、containerd 等容器运行时的核心组件，需要在每个节点运行。通常该操作是基于 CRI 实现，kubelet 和 CRI 交互，以便于实现对 Kubernetes 的管控。

kubelet 主要用于配置容器网络、管理容器数据卷等容器全生命周期，对于 kubelet 而言，其主要的功能核心有：

  • Pod 更新事件；
  • Pod 生命周期管理；
  • 上报 Node 节点信息。

kubectl介绍

kubectl 控制 Kubernetes 集群管理器，是作为 Kubernetes 的命令行工具，用于与 apiserver 进行通信，使用 kubectl 工具在 Kubernetes 上部署和管理应用程序。

使用 kubectl，可以检查群集资源的创建、删除和更新组件。

同时集成了大量子命令，可更便捷的管理 Kubernetes 集群，主要命令如下：

  • Kubetcl -h：显示子命令；
  • kubectl option：查看全局选项；
  • kubectl <command> --help：查看子命令帮助信息；
  • kubelet [command] [PARAMS] -o=<format>：设置输出格式，如json、yaml等；
  • Kubetcl explain [RESOURCE]：查看资源的定义。

方案概述

方案介绍

本方案基于 kubeadm 部署工具实现完整生产环境可用的 Kubernetes 高可用集群，同时提供相关 Kubernetes 周边组件。

其主要信息如下：

  • 本方案采用 kubeadm 部署 Kubernetes 1.25.3 版本；
  • 基于国产化需求出发，底层操作系统为 Anolis 8.3 64；
  • etcd采用融合方式；
  • KeepAlived：用于实现 apiserver 的高可用；
  • HAProxy：以系统 systemd 服务形式运行，提供反向代理至3个 master 6443 端口；
  • 其他主要部署组件包括：
    • Metrics：度量组件，用于提供相关监控指标；
    • Dashboard：Kubernetes 集群的前端图形界面；
    • Helm：Kubernetes Helm 包管理器工具，用于后续使用 helm 整合包快速部署应用；
    • Ingress：Kubernetes 服务暴露应用，用于提供7层的负载均衡，类似 Nginx，可建立外部和内部的多个映射规则；
    • containerd：Kubernetes底层容器时；
    • Longhorn：Kubernetes 动态存储组件，用于提供 Kubernetes 的持久存储。

提示：本方案部署所使用脚本均由本人提供，可能不定期更新。

部署规划

节点规划

节点主机名 IP 类型 运行服务
master01 172.24.8.151 Kubernetes master节点 kubeadm、kubelet、kubectl、KeepAlived、HAProxy、containerd、etcd、kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager、calico、WebUI、metrics、ingress、Longhorn存储节点
master02 172.24.8.152 Kubernetes master节点 kubeadm、kubelet、kubectl、KeepAlived、HAProxy、containerd、etcd、kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager、calico、WebUI、metrics、ingress、Longhorn存储节点
master03 172.24.8.153 Kubernetes master节点 kubeadm、kubelet、kubectl、KeepAlived、HAProxy、containerd、etcd、kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager、calico、WebUI、metrics、ingress、Longhorn存储节点
worker01 172.24.8.154 Kubernetes worker节点 kubelet、containerd、calico、Longhorn存储节点
worker02 172.24.8.155 Kubernetes worker节点 kubelet、containerd、calico、Longhorn存储节点
worker03 172.24.8.156 Kubernetes worker节点 kubelet、containerd、calico、Longhorn存储节点
worker04 172.24.8.157 Kubernetes worker节点 kubelet、containerd、calico、Longhorn存储节点

Kubernetes集群高可用主要指的是控制平面的高可用，多个Master节点组件（通常为奇数）和Etcd组件的高可用，worker节点通过前端负载均衡VIP连接到Master。

Kubernetes高可用架构中etcd与Master节点组件混合部署方式特点：

  • 所需服务器节点资源少，具备超融合架构特点
  • 部署简单，利于管理
  • 容易进行横向扩展
  • etcd复用Kubernetes的高可用
  • 存在一定风险，如一台master主机挂了，master和etcd都少了一个节点，集群冗余度受到一定影响

提示：本实验使用Keepalived+HAProxy架构实现Kubernetes的高可用。

主机名配置

需要对所有节点主机名进行相应配置。

[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname master01	    #其他节点依次修改

生产环境通常建议在内网部署dns服务器，使用dns服务器进行解析，本指南采用本地hosts文件名进行解析。

如下hosts文件修改仅需在master01执行，后续使用批量分发至其他所有节点。

[root@master01 ~]# cat >> /etc/hosts << EOF

172.24.8.151 master01

172.24.8.152 master02

172.24.8.153 master03

172.24.8.154 worker01

172.24.8.155 worker02

172.24.8.156 worker03

EOF

变量准备

为实现自动化部署，自动化分发相关文件，提前定义相关主机名、IP组、变量等。

[root@master01 ~]# vi environment.sh            #确认相关主机名和IP

#!/bin/sh

#****************************************************************#

# ScriptName: environment.sh

# Author: xhy

# Create Date: 2022-10-11 17:10

# Modify Author: xhy

# Modify Date: 2022-11-12 22:22

# Version: v1

#***************************************************************#

# 集群 MASTER 机器 IP 数组

export MASTER_IPS=(172.24.8.151 172.24.8.152 172.24.8.153)

# 集群 MASTER IP 对应的主机名数组

export MASTER_NAMES=(master01 master02 master03)

# 集群 NODE 机器 IP 数组

export NODE_IPS=(172.24.8.154 172.24.8.155 172.24.8.156)

# 集群 NODE IP 对应的主机名数组

export NODE_NAMES=(worker01 worker02 worker03)

# 集群所有机器 IP 数组

export ALL_IPS=(172.24.8.151 172.24.8.152 172.24.8.153 172.24.8.154 172.24.8.155 172.24.8.156)

# 集群所有IP 对应的主机名数组

export ALL_NAMES=(master01 master02 master03 worker01 worker02 worker03)

互信配置

为了方便远程分发文件和执行命令，本方案配置master01节点到其它节点的 ssh信任关系，即免秘钥管理所有其他节点。

[root@master01 ~]# source environment.sh                                #载入变量

[root@master01 ~]# ssh-keygen -f ~/.ssh/id_rsa -N ''

[root@master01 ~]# for all_ip in ${ALL_IPS[@]}

  do

    echo ">>> ${all_ip}"

    ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@${all_ip}

  done

提示：此操作仅需要在master01节点操作。

环境初始化

kubeadm本身仅用于部署Kubernetes集群，在正式使用kubeadm部署Kubernetes集群之前需要对操作系统环境进行准备，即环境初始化准备。

环境的初始化准备本方案使用脚本自动完成。

使用如下脚本对基础环境进行初始化，主要功能包括：

  • 安装containerd，Kubernetes平台底层的容器组件
  • 关闭SELinux及防火墙
  • 优化相关内核参数，针对生产环境Kubernetes集群的基础系统调优配置
  • 关闭swap
  • 设置相关模块，主要为转发模块
  • 配置相关基础软件，部署Kubernetes集群所需要的基础依赖包
[root@master01 ~]# vim k8sconinit.sh

#!/bin/sh

#****************************************************************#

# ScriptName: k8sconinit.sh

# Author: xhy

# Create Date: 2020-05-30 16:30

# Modify Author: xhy

# Modify Date: 2022-11-12 21:30

# Version: v1

#***************************************************************#

# Initialize the machine. This needs to be executed on every machine.

rm -f /var/lib/rpm/__db.00*

rpm -vv --rebuilddb

#yum clean all

#yum makecache

sleep 3s

# Install containerd

CONVERSION=1.4.9

yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

sudo sed -i 's+download.docker.com+mirrors.aliyun.com/docker-ce+' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

sleep 3s

yum -y install containerd.io-${CONVERSION}

mkdir /etc/containerd

cat > /etc/containerd/config.toml <<EOF

disabled_plugins = ["restart"]

[plugins.linux]

shim_debug = true

[plugins.cri.registry.mirrors."docker.io"]

endpoint = ["https://dbzucv6w.mirror.aliyuncs.com"]

[plugins.cri]

sandbox_image = "registry.k8s.io/pause:3.8"

EOF

cat > /etc/crictl.yaml <<EOF

runtime-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock

image-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock

timeout: 10

debug: false

EOF

systemctl restart containerd

systemctl enable containerd --now

systemctl status containerd

# Disable the SELinux.

sed -i 's/^SELINUX=.*/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config

# Turn off and disable the firewalld.

systemctl stop firewalld

systemctl disable firewalld

# Modify related kernel parameters & Disable the swap.

cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF

net.ipv4.ip_forward = 1

net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1

net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1

net.ipv4.tcp_tw_recycle = 0

vm.swappiness = 0

vm.overcommit_memory = 1

vm.panic_on_oom = 0

net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1

EOF

sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf >&/dev/null

swapoff -a

sed -i '/ swap / s/^\(.*\)$/#\1/g' /etc/fstab

modprobe br_netfilter

modprobe overlay

# Add ipvs modules

cat > /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules <<EOF

#!/bin/bash

modprobe -- ip_vs

modprobe -- ip_vs_rr

modprobe -- ip_vs_wrr

modprobe -- ip_vs_sh

modprobe -- nf_conntrack_ipv4

modprobe -- nf_conntrack

modprobe -- br_netfilter

modprobe -- overlay

EOF

chmod 755 /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules

bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules

# Install rpm

yum install -y conntrack ipvsadm ipset jq iptables curl sysstat libseccomp wget iproute-tc

# Update kernel

# rpm --import http://down.linuxsb.com/RPM-GPG-KEY-elrepo.org

# rpm -Uvh http://down.linuxsb.com/elrepo-release-7.el7.elrepo.noarch.rpm

# mv -b /etc/yum.repos.d/elrepo.repo /etc/yum.repos.d/backup

# wget -c http://down.linuxsb.com/myoptions/elrepo7.repo -O /etc/yum.repos.d/elrepo.repo

# yum --disablerepo="*" --enablerepo="elrepo-kernel" install -y kernel-ml

# sed -i 's/^GRUB_DEFAULT=.*/GRUB_DEFAULT=0/' /etc/default/grub

# grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg

# yum -y --exclude=docker* update

# Reboot the machine.

# reboot

提示：此操作仅需要在master01节点操作。

  • 对于某些特性，可能需要升级内核，内核升级操作见018.Linux升级内核。
  • 4.19版及以上内核nf_conntrack_ipv4已经改为nf_conntrack。
  • Kubernetes 1.24.0后可兼容的containerd版本最新为1.4.9。
[root@master01 ~]# source environment.sh

[root@master01 ~]# chmod +x *.sh

[root@master01 ~]# for all_ip in ${ALL_IPS[@]}

  do

    echo ">>> ${all_ip}"

    scp -rp /etc/hosts root@${all_ip}:/etc/hosts

    scp -rp k8sconinit.sh root@${all_ip}:/root/

    ssh root@${all_ip} "bash /root/k8sconinit.sh"

  done

部署高可用组件

HAProxy安装

HAProxy是可提供高可用性、负载均衡以及基于TCP(从而可以反向代理kubeapiserver等应用)和HTTP应用的代理，支持虚拟主机，它是免费、快速并且可靠的一种高可用解决方案。

[root@master01 ~]# wget http://down.linuxsb.com/software/haproxy-2.6.6.tar.gz

[root@master01 ~]# for master_ip in ${MASTER_IPS[@]}

  do

    echo ">>> ${master_ip}"

    ssh root@${master_ip} "yum -y install gcc gcc-c++ make libnl3 libnl3-devel libnfnetlink openssl-devel wget openssh-clients systemd-devel zlib-devel pcre-devel"

    scp -rp haproxy-2.6.6.tar.gz root@${master_ip}:/root/

    ssh root@${master_ip} "tar -zxvf haproxy-2.6.6.tar.gz"

    ssh root@${master_ip} "cd haproxy-2.6.6/ && make ARCH=x86_64 TARGET=linux-glibc USE_PCRE=1 USE_ZLIB=1 USE_SYSTEMD=1 PREFIX=/usr/local/haprpxy && make install PREFIX=/usr/local/haproxy"

    ssh root@${master_ip} "cp /usr/local/haproxy/sbin/haproxy /usr/sbin/"

    ssh root@${master_ip} "useradd -r haproxy && usermod -G haproxy haproxy"

    ssh root@${master_ip} "mkdir -p /etc/haproxy && cp -r /root/haproxy-2.6.6/examples/errorfiles/ /usr/local/haproxy/"

  done

KeepAlived安装

KeepAlived 是一个基于VRRP协议来实现的LVS服务高可用方案，可以解决静态路由出现的单点故障问题。

本方案3台master节点均部署并运行Keepalived，一台为主服务器（MASTER），另外两台为备份服务器（BACKUP）。

Master集群外表现为一个VIP，主服务器会发送特定的消息给备份服务器，当备份服务器收不到这个消息的时候，即主服务器宕机的时候，备份服务器就会接管虚拟IP，继续提供服务，从而保证了高可用性。

[root@master01 ~]# wget https://www.keepalived.org/software/keepalived-2.2.7.tar.gz

[root@master01 ~]# for master_ip in ${MASTER_IPS[@]}

  do

    echo ">>> ${master_ip}"

    ssh root@${master_ip} "yum -y install curl gcc gcc-c++ make libnl3 libnl3-devel libnfnetlink openssl-devel"

    scp -rp keepalived-2.2.7.tar.gz root@${master_ip}:/root/

    ssh root@${master_ip} "tar -zxvf keepalived-2.2.7.tar.gz"

    ssh root@${master_ip} "cd keepalived-2.2.7/ && LDFLAGS=\"$LDFAGS -L /usr/local/openssl/lib/\" ./configure --sysconf=/etc --prefix=/usr/local/keepalived && make && make install"

    ssh root@${master_ip} "systemctl enable keepalived && systemctl restart keepalived"

  done

提示：如上仅需Master01节点操作，从而实现所有节点自动化安装。若出现如下报错：undefined reference to `OPENSSL_init_ssl’，可带上openssl lib路径：

LDFLAGS="$LDFAGS -L /usr/local/openssl/lib/" ./configure --sysconf=/etc --prefix=/usr/local/keepalived

创建配置文件

创建集群部署所需的相关组件配置，采用脚本自动化创建相关配置文件。

[root@master01 ~]# wget http://down.linuxsb.com/mydeploy/k8s/v1.25.3/k8sconfig.sh				#拉取自动部署脚本

[root@master01 ~]# vim k8sconfig.sh

#!/bin/sh

#****************************************************************#

# ScriptName: k8sconfig

# Author: xhy

# Create Date: 2022-06-08 20:00

# Modify Author: xhy

# Modify Date: 2022-11-12 22:21

# Version: v3

#***************************************************************#

#######################################

# set variables below to create the config files, all files will create at ./kubeadm directory

#######################################

# master keepalived virtual ip address

export K8SHA_VIP=172.24.8.100

# master01 ip address

export K8SHA_IP1=172.24.8.151

# master02 ip address

export K8SHA_IP2=172.24.8.152

# master03 ip address

export K8SHA_IP3=172.24.8.153

# master01 hostname

export K8SHA_HOST1=master01

# master02 hostname

export K8SHA_HOST2=master02

# master03 hostname

export K8SHA_HOST3=master03

# master01 network interface name

export K8SHA_NETINF1=eth0

# master02 network interface name

export K8SHA_NETINF2=eth0

# master03 network interface name

export K8SHA_NETINF3=eth0

# keepalived auth_pass config

export K8SHA_KEEPALIVED_AUTH=412f7dc3bfed32194d1600c483e10ad1d

# kubernetes CIDR pod subnet

export K8SHA_PODCIDR=10.10.0.0

# kubernetes CIDR svc subnet

export K8SHA_SVCCIDR=10.20.0.0

##############################

# please do not modify anything below

##############################

mkdir -p kubeadm/$K8SHA_HOST1/{keepalived,haproxy}

mkdir -p kubeadm/$K8SHA_HOST2/{keepalived,haproxy}

mkdir -p kubeadm/$K8SHA_HOST3/{keepalived,haproxy}

mkdir -p kubeadm/keepalived

mkdir -p kubeadm/haproxy

# wget all files

wget -c -P kubeadm/keepalived/ http://down.linuxsb.com/mydeploy/k8s/common/k8s-keepalived.conf.tpl

wget -c -P kubeadm/keepalived/ http://down.linuxsb.com/mydeploy/k8s/common/check_apiserver.sh

wget -c -P kubeadm/haproxy/ http://down.linuxsb.com/mydeploy/k8s/common/k8s-haproxy.cfg.tpl

wget -c -P kubeadm/haproxy/ http://down.linuxsb.com/mydeploy/k8s/common/k8s-haproxy.service

wget -c -P kubeadm/ http://down.linuxsb.com/mydeploy/k8s/v1.25.3/kubeadm-config.yaml.tpl

wget -c -P kubeadm/calico/ http://down.linuxsb.com/mydeploy/k8s/calico/v3.24.5/calico.yaml.tpl

wget -c -P kubeadm/ http://down.linuxsb.com/mydeploy/k8s/v1.25.3/conloadimage.sh

# create all kubeadm-config.yaml files

sed \

-e "s/K8SHA_HOST1/${K8SHA_HOST1}/g" \

-e "s/K8SHA_HOST2/${K8SHA_HOST2}/g" \

-e "s/K8SHA_HOST3/${K8SHA_HOST3}/g" \

-e "s/K8SHA_IP1/${K8SHA_IP1}/g" \

-e "s/K8SHA_IP2/${K8SHA_IP2}/g" \

-e "s/K8SHA_IP3/${K8SHA_IP3}/g" \

-e "s/K8SHA_VIP/${K8SHA_VIP}/g" \

-e "s/K8SHA_PODCIDR/${K8SHA_PODCIDR}/g" \

-e "s/K8SHA_SVCCIDR/${K8SHA_SVCCIDR}/g" \

kubeadm/kubeadm-config.yaml.tpl > kubeadm/kubeadm-config.yaml

echo "create kubeadm-config.yaml files success. kubeadm-config.yaml"

# create all keepalived files

chmod u+x kubeadm/keepalived/check_apiserver.sh

cp kubeadm/keepalived/check_apiserver.sh kubeadm/$K8SHA_HOST1/keepalived

cp kubeadm/keepalived/check_apiserver.sh kubeadm/$K8SHA_HOST2/keepalived

cp kubeadm/keepalived/check_apiserver.sh kubeadm/$K8SHA_HOST3/keepalived

sed \

-e "s/K8SHA_KA_STATE/BACKUP/g" \

-e "s/K8SHA_KA_INTF/${K8SHA_NETINF1}/g" \

-e "s/K8SHA_IPLOCAL/${K8SHA_IP1}/g" \

-e "s/K8SHA_KA_PRIO/102/g" \

-e "s/K8SHA_VIP/${K8SHA_VIP}/g" \

-e "s/K8SHA_KA_AUTH/${K8SHA_KEEPALIVED_AUTH}/g" \

kubeadm/keepalived/k8s-keepalived.conf.tpl > kubeadm/$K8SHA_HOST1/keepalived/keepalived.conf

sed \

-e "s/K8SHA_KA_STATE/BACKUP/g" \

-e "s/K8SHA_KA_INTF/${K8SHA_NETINF2}/g" \

-e "s/K8SHA_IPLOCAL/${K8SHA_IP2}/g" \

-e "s/K8SHA_KA_PRIO/101/g" \

-e "s/K8SHA_VIP/${K8SHA_VIP}/g" \

-e "s/K8SHA_KA_AUTH/${K8SHA_KEEPALIVED_AUTH}/g" \

kubeadm/keepalived/k8s-keepalived.conf.tpl > kubeadm/$K8SHA_HOST2/keepalived/keepalived.conf

sed \

-e "s/K8SHA_KA_STATE/BACKUP/g" \

-e "s/K8SHA_KA_INTF/${K8SHA_NETINF3}/g" \

-e "s/K8SHA_IPLOCAL/${K8SHA_IP3}/g" \

-e "s/K8SHA_KA_PRIO/100/g" \

-e "s/K8SHA_VIP/${K8SHA_VIP}/g" \

-e "s/K8SHA_KA_AUTH/${K8SHA_KEEPALIVED_AUTH}/g" \

kubeadm/keepalived/k8s-keepalived.conf.tpl > kubeadm/$K8SHA_HOST3/keepalived/keepalived.conf

echo "create keepalived files success. kubeadm/$K8SHA_HOST1/keepalived/"

echo "create keepalived files success. kubeadm/$K8SHA_HOST2/keepalived/"

echo "create keepalived files success. kubeadm/$K8SHA_HOST3/keepalived/"

# create all haproxy files

sed \

-e "s/K8SHA_IP1/$K8SHA_IP1/g" \

-e "s/K8SHA_IP2/$K8SHA_IP2/g" \

-e "s/K8SHA_IP3/$K8SHA_IP3/g" \

-e "s/K8SHA_HOST1/$K8SHA_HOST1/g" \

-e "s/K8SHA_HOST2/$K8SHA_HOST2/g" \

-e "s/K8SHA_HOST3/$K8SHA_HOST3/g" \

kubeadm/haproxy/k8s-haproxy.cfg.tpl > kubeadm/haproxy/haproxy.conf

echo "create haproxy files success. kubeadm/$K8SHA_HOST1/haproxy/"

echo "create haproxy files success. kubeadm/$K8SHA_HOST2/haproxy/"

echo "create haproxy files success. kubeadm/$K8SHA_HOST3/haproxy/"

# create calico yaml file

sed \

-e "s/K8SHA_PODCIDR/${K8SHA_PODCIDR}/g" \

kubeadm/calico/calico.yaml.tpl > kubeadm/calico/calico.yaml

# scp all file

scp -rp kubeadm/haproxy/haproxy.conf root@$K8SHA_HOST1:/etc/haproxy/haproxy.cfg

scp -rp kubeadm/haproxy/haproxy.conf root@$K8SHA_HOST2:/etc/haproxy/haproxy.cfg

scp -rp kubeadm/haproxy/haproxy.conf root@$K8SHA_HOST3:/etc/haproxy/haproxy.cfg

scp -rp kubeadm/haproxy/k8s-haproxy.service root@$K8SHA_HOST1:/usr/lib/systemd/system/haproxy.service

scp -rp kubeadm/haproxy/k8s-haproxy.service root@$K8SHA_HOST2:/usr/lib/systemd/system/haproxy.service

scp -rp kubeadm/haproxy/k8s-haproxy.service root@$K8SHA_HOST3:/usr/lib/systemd/system/haproxy.service

scp -rp kubeadm/$K8SHA_HOST1/keepalived/* root@$K8SHA_HOST1:/etc/keepalived/

scp -rp kubeadm/$K8SHA_HOST2/keepalived/* root@$K8SHA_HOST2:/etc/keepalived/

scp -rp kubeadm/$K8SHA_HOST3/keepalived/* root@$K8SHA_HOST3:/etc/keepalived/

# chmod *.sh

chmod u+x kubeadm/*.sh

[root@master01 ~]# bash k8sconfig.sh

解释：如上仅需Master01节点操作。执行k8sconfig.sh脚本后会生产如下配置文件清单：

  • kubeadm-config.yaml：kubeadm初始化配置文件，位于kubeadm/目录，可参考 kubeadm 配置
  • keepalived：keepalived配置文件，位于各个master节点的/etc/keepalived目录
  • haproxy：haproxy的配置文件，位于各个master节点的/etc/haproxy/目录
  • calico.yaml：calico网络组件部署文件，位于kubeadm/calico/目录
[root@master01 ~]# vim kubeadm/kubeadm-config.yaml	#检查集群初始化配置

---

apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta3

kind: ClusterConfiguration

networking:

  serviceSubnet: "10.20.0.0/16"			     	    #设置svc网段

  podSubnet: "10.10.0.0/16"                         #设置Pod网段

  dnsDomain: "cluster.local"

kubernetesVersion: "v1.25.3"			    	    #设置安装版本

controlPlaneEndpoint: "172.24.8.100:16443"		    #设置相关API VIP地址

apiServer:

  certSANs:

  - master01

  - master02

  - master03

  - 127.0.0.1

  - 172.24.8.151

  - 172.24.8.152

  - 172.24.8.153

  - 172.24.8.100

  timeoutForControlPlane: 4m0s

certificatesDir: "/etc/kubernetes/pki"

imageRepository: "registry.k8s.io"

#clusterName: "example-cluster"

---

apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1

kind: KubeProxyConfiguration

mode: ipvs

提示：如上仅需Master01节点操作，更多config文件参考：kubeadm 配置 (v1beta3)

默认kubeadm配置可使用kubeadm config print init-defaults > config.yaml生成。

启动服务

启动keepalive和HAProxy服务，从而构建master节点的高可用。

  • 检查服务配置
[root@master01 ~]# cat /etc/keepalived/keepalived.conf              #所有节点确认相关keepalive配置文件

! Configuration File for keepalived

global_defs {

    router_id LVS_DEVEL

    script_user root

    enable_script_security

}

vrrp_script check_apiserver {

    script "/etc/keepalived/check_apiserver.sh"

    interval 5

    weight -60

    fall 2

    rise 2

}

vrrp_instance VI_1 {

    state BACKUP

    interface eth0

    mcast_src_ip 172.24.8.151

    virtual_router_id 51

    priority 102

    advert_int 5

    authentication {

        auth_type PASS

        auth_pass 412f7dc3bfed32194d1600c483e10ad1d

    }

    virtual_ipaddress {

        172.24.8.100

    }

    track_script {

       check_apiserver

    }

}

[root@master01 ~]# cat /etc/keepalived/check_apiserver.sh              #所有节点确认相关keepalive监测脚本文件

#!/bin/bash

# if check error then repeat check for 12 times, else exit

err=0

for k in $(seq 1 12)

do

    check_code=$(curl -k https://localhost:6443)

    if [[ $check_code == "" ]]; then

        err=$(expr $err + 1)

        sleep 5

        continue

    else

        err=0

        break

    fi

done

if [[ $err != "0" ]]; then

    # if apiserver is down send SIG=1

    echo 'apiserver error!'

    exit 1

else

    # if apiserver is up send SIG=0

    echo 'apiserver normal!'

    exit 0

fi
  • 启动高可用服务
[root@master01 ~]# for master_ip in ${MASTER_IPS[@]}

do

    echo ">>> ${master_ip}"

    ssh root@${master_ip} "systemctl enable haproxy.service --now && systemctl restart haproxy.service"

    ssh root@${master_ip} "systemctl enable keepalived.service --now && systemctl restart keepalived.service"

    ssh root@${master_ip} "systemctl status keepalived.service | grep Active"

    ssh root@${master_ip} "systemctl status haproxy.service | grep Active"

done

[root@master01 ~]# for all_ip in ${ALL_IPS[@]}

do

    echo ">>> ${all_ip}"

    ssh root@${all_ip} "ping -c1 172.24.8.100"

done								                #等待10s执行检查

提示：如上仅需Master01节点操作，从而实现所有节点自动启动服务。

集群部署

相关组件包

需要在每台机器上都安装以下的软件包：

  • kubeadm: 用来初始化集群的指令；
  • kubelet: 在集群中的每个节点上用来启动 pod 和 container 等；
  • kubectl: 用来与集群通信的命令行工具。

kubeadm不能安装或管理 kubelet 或 kubectl ，因此在初始化集群之前必须完成kubelet和kubectl的安装，且能保证他们满足通过 kubeadm 安装的 Kubernetes控制层对版本的要求。

如果版本没有满足匹配要求，可能导致一些意外错误或问题。

具体相关组件安装见；附001.kubectl介绍及使用书

提示：Kubernetes 1.25.3版本所有兼容相应组件的版本参考：https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.25.md 。

正式安装

快速安装所有节点的kubeadm、kubelet、kubectl组件。

[root@master01 ~]# for all_ip in ${ALL_IPS[@]}

  do

    echo ">>> ${all_ip}"

    ssh root@${all_ip} "cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo

[kubernetes]

name=Kubernetes

baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/

enabled=1

gpgcheck=1

repo_gpgcheck=1

gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg

EOF"

    ssh root@${all_ip} "yum install -y kubeadm-1.25.3-0.x86_64 kubelet-1.25.3-0.x86_64 kubectl-1.25.3-0.x86_64 --disableexcludes=kubernetes"

    ssh root@${all_ip} "systemctl enable kubelet"

done

[root@master01 ~]# yum search -y kubelet --showduplicates             #查看相应版本

提示：如上仅需Master01节点操作，从而实现所有节点自动化安装，同时此时不需要启动kubelet，初始化的过程中会自动启动的，如果此时启动了会出现报错，忽略即可。

说明：同时安装了cri-tools, kubernetes-cni, socat三个依赖：

socat：kubelet的依赖；

cri-tools：即CRI(Container Runtime Interface)容器运行时接口的命令行工具。

集群初始化

拉取镜像

初始化过程中会pull大量镜像，并且镜像位于国外，可能出现无法pull的情况导致Kubernetes初始化失败。建议提前准备镜像，保证后续初始化。

[root@master01 ~]# kubeadm --kubernetes-version=v1.25.3 config images list     	#列出所需镜像

[root@master01 ~]# vim kubeadm/k8simage.sh

#!/bin/sh

#****************************************************************#

# ScriptName: conloadimage.sh

# Author: xhy

# Create Date: 2021-04-15 14:03

# Modify Author: xhy

# Modify Date: 2022-11-20 00:01

# Version:

#***************************************************************#

KUBE_VERSION=v1.25.3

KUBE_PAUSE_VERSION=3.8

ETCD_VERSION=3.5.4-0

CORE_DNS_VERSION=v1.9.3

K8S_URL=registry.k8s.io

GCR_URL=k8s.gcr.io

UCLOUD_URL=uhub.service.ucloud.cn/imxhy

LONGHORN_URL=longhornio

CALICO_URL='docker.io/calico'

CALICO_VERSION=v3.24.5

METRICS_SERVER_VERSION=v0.6.1

INGRESS_VERSION=v1.5.1

INGRESS_WEBHOOK_VERSION=v20220916-gd32f8c343

LONGHORN1_VERSION=master-head

LONGHORN2_VERSION=v3_20221117

LONGHORN3_VERSION=v3_20220808

LONGHORN4_VERSION=v1_20220914

#CSI_PROVISIONER_VERSION=v1.6.0-lh1

#CSI_NODE_DRIVER_VERSION=v1.2.0-lh1

#CSI_ATTACHER_VERSION=v2.2.1-lh1

#CSI_RESIZER_VERSION=v0.5.1-lh1

#DEFAULTBACKENDVERSION=1.5

#ALIYUN_URL=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers

mkdir -p k8simages/

# config node hostname

export ALL_NAMES=(master02 master03 worker01 worker02 worker03)

kubeimages=(kube-proxy:${KUBE_VERSION}

kube-scheduler:${KUBE_VERSION}

kube-controller-manager:${KUBE_VERSION}

kube-apiserver:${KUBE_VERSION}

pause:${KUBE_PAUSE_VERSION}

etcd:${ETCD_VERSION}

)

for kubeimageName in ${kubeimages[@]} ; do

echo ${kubeimageName}

ctr -n k8s.io images pull ${UCLOUD_URL}/${kubeimageName}

ctr -n k8s.io images tag ${UCLOUD_URL}/${kubeimageName} ${K8S_URL}/${kubeimageName}

ctr -n k8s.io images rm ${UCLOUD_URL}/${kubeimageName}

ctr -n k8s.io images export k8simages/${kubeimageName}\.tar ${K8S_URL}/${kubeimageName}

done

corednsimages=(coredns:${CORE_DNS_VERSION}

)

for corednsimageName in ${corednsimages[@]} ; do

echo ${corednsimageName}

ctr -n k8s.io images pull ${UCLOUD_URL}/${corednsimageName}

ctr -n k8s.io images tag ${UCLOUD_URL}/${corednsimageName} ${K8S_URL}/coredns/${corednsimageName}

ctr -n k8s.io images rm ${UCLOUD_URL}/${corednsimageName}

ctr -n k8s.io images export k8simages/${corednsimageName}\.tar ${K8S_URL}/coredns/${corednsimageName}

done

metricsimages=(metrics-server:${METRICS_SERVER_VERSION})

for metricsimageName in ${metricsimages[@]} ; do

echo ${metricsimageName}

ctr -n k8s.io images pull ${UCLOUD_URL}/${metricsimageName}

ctr -n k8s.io images tag ${UCLOUD_URL}/${metricsimageName} ${GCR_URL}/metrics-server/${metricsimageName}

ctr -n k8s.io images rm ${UCLOUD_URL}/${metricsimageName}

ctr -n k8s.io images export k8simages/${metricsimageName}\.tar ${GCR_URL}/metrics-server/${metricsimageName}

done

calimages=(cni:${CALICO_VERSION}

node:${CALICO_VERSION}

kube-controllers:${CALICO_VERSION})

for calimageName in ${calimages[@]} ; do

echo ${calimageName}

ctr -n k8s.io images pull ${UCLOUD_URL}/${calimageName}

ctr -n k8s.io images tag ${UCLOUD_URL}/${calimageName} ${CALICO_URL}/${calimageName}

ctr -n k8s.io images rm ${UCLOUD_URL}/${calimageName}

ctr -n k8s.io images export k8simages/${calimageName}\.tar ${CALICO_URL}/${calimageName}

done

ingressimages=(controller:${INGRESS_VERSION}

kube-webhook-certgen:${INGRESS_WEBHOOK_VERSION}

)

for ingressimageName in ${ingressimages[@]} ; do

echo ${ingressimageName}

ctr -n k8s.io images pull ${UCLOUD_URL}/${ingressimageName}

ctr -n k8s.io images tag ${UCLOUD_URL}/${ingressimageName} ${K8S_URL}/ingress-nginx/${ingressimageName}

ctr -n k8s.io images rm ${UCLOUD_URL}/${ingressimageName}

ctr -n k8s.io images export k8simages/${ingressimageName}\.tar ${K8S_URL}/ingress-nginx/${ingressimageName}

done

longhornimages01=(longhorn-manager:${LONGHORN1_VERSION}

longhorn-ui:${LONGHORN1_VERSION}

longhorn-engine:${LONGHORN1_VERSION}

)

for longhornimageNameA in ${longhornimages01[@]} ; do

echo ${longhornimageNameA}

ctr -n k8s.io images pull ${UCLOUD_URL}/${longhornimageNameA}

ctr -n k8s.io images tag ${UCLOUD_URL}/${longhornimageNameA} ${LONGHORN_URL}/${longhornimageNameA}

ctr -n k8s.io images rm ${UCLOUD_URL}/${longhornimageNameA}

ctr -n k8s.io images export k8simages/${longhornimageNameA}\.tar ${LONGHORN_URL}/${longhornimageNameA}

done

longhornimages02=(longhorn-instance-manager:${LONGHORN2_VERSION}

)

for longhornimageNameB in ${longhornimages02[@]} ; do

echo ${longhornimageNameB}

ctr -n k8s.io images pull ${UCLOUD_URL}/${longhornimageNameB}

ctr -n k8s.io images tag ${UCLOUD_URL}/${longhornimageNameB} ${LONGHORN_URL}/${longhornimageNameB}

ctr -n k8s.io images rm ${UCLOUD_URL}/${longhornimageNameB}

ctr -n k8s.io images export k8simages/${longhornimageNameB}\.tar ${LONGHORN_URL}/${longhornimageNameB}

done

longhornimages03=(backing-image-manager:${LONGHORN3_VERSION})

for longhornimageNameC in ${longhornimages03[@]} ; do

echo ${longhornimageNameC}

ctr -n k8s.io images pull ${UCLOUD_URL}/${longhornimageNameC}

ctr -n k8s.io images tag ${UCLOUD_URL}/${longhornimageNameC} ${LONGHORN_URL}/${longhornimageNameC}

ctr -n k8s.io images rm ${UCLOUD_URL}/${longhornimageNameC}

ctr -n k8s.io images export k8simages/${longhornimageNameC}\.tar ${LONGHORN_URL}/${longhornimageNameC}

done

longhornimages04=(longhorn-share-manager:${LONGHORN4_VERSION})

for longhornimageNameD in ${longhornimages04[@]} ; do

echo ${longhornimageNameD}

ctr -n k8s.io images pull ${UCLOUD_URL}/${longhornimageNameD}

ctr -n k8s.io images tag ${UCLOUD_URL}/${longhornimageNameD} ${LONGHORN_URL}/${longhornimageNameD}

ctr -n k8s.io images rm ${UCLOUD_URL}/${longhornimageNameD}

ctr -n k8s.io images export k8simages/${longhornimageNameD}\.tar ${LONGHORN_URL}/${longhornimageNameD}

done

#csiimages=(csi-provisioner:${CSI_PROVISIONER_VERSION}

#csi-node-driver-registrar:${CSI_NODE_DRIVER_VERSION}

#csi-attacher:${CSI_ATTACHER_VERSION}

#csi-resizer:${CSI_RESIZER_VERSION}

#)

#for csiimageName in ${csiimages[@]} ; do

#echo ${csiimageName}

#ctr -n k8s.io images pull ${UCLOUD_URL}/${csiimageName}

#ctr -n k8s.io images tag ${UCLOUD_URL}/${csiimageName} longhornio/${csiimageName}

#ctr -n k8s.io images rm ${UCLOUD_URL}/${csiimageName}

#ctr -n k8s.io images export k8simages/${csiimageName}\.tar longhornio/${csiimageName}

#done

#

#otherimages=(defaultbackend-amd64:${DEFAULTBACKENDVERSION})

#for otherimagesName in ${otherimages[@]} ; do

#echo ${otherimagesName}

#ctr -n k8s.io images pull ${UCLOUD_URL}/${otherimagesName}

#ctr -n k8s.io images tag ${UCLOUD_URL}/${otherimagesName} ${K8S_URL}/${otherimagesName}

#ctr -n k8s.io images rm ${UCLOUD_URL}/${otherimagesName}

#ctr -n k8s.io images export k8simages/${otherimagesName}\.tar ${K8S_URL}/${otherimagesName}

#done

#

allimages=(kube-proxy:${KUBE_VERSION}

kube-scheduler:${KUBE_VERSION}

kube-controller-manager:${KUBE_VERSION}

kube-apiserver:${KUBE_VERSION}

pause:${KUBE_PAUSE_VERSION}

etcd:${ETCD_VERSION}

coredns:${CORE_DNS_VERSION}

metrics-server:${METRICS_SERVER_VERSION}

cni:${CALICO_VERSION}

node:${CALICO_VERSION}

kube-controllers:${CALICO_VERSION}

controller:${INGRESS_VERSION}

kube-webhook-certgen:${INGRESS_WEBHOOK_VERSION}

longhorn-manager:${LONGHORN1_VERSION}

longhorn-ui:${LONGHORN1_VERSION}

longhorn-engine:${LONGHORN1_VERSION}

longhorn-instance-manager:${LONGHORN2_VERSION}

backing-image-manager:${LONGHORN3_VERSION}

longhorn-share-manager:${LONGHORN4_VERSION}

#csi-provisioner:${CSI_PROVISIONER_VERSION}

#csi-node-driver-registrar:${CSI_NODE_DRIVER_VERSION}

#csi-attacher:${CSI_ATTACHER_VERSION}

#csi-resizer:${CSI_RESIZER_VERSION}

#defaultbackend-amd64:${DEFAULTBACKENDVERSION}

)

for all_name in ${ALL_NAMES[@]}

  do

    echo ">>> ${all_name}"

    ssh root@${all_name} "mkdir /root/k8simages"

    scp -rp k8simages/* root@${all_name}:/root/k8simages/

  done

for allimageName in ${allimages[@]}

  do

  for all_name in ${ALL_NAMES[@]}

    do

    echo "${allimageName} copy to ${all_name}"

    ssh root@${all_name} "ctr -n k8s.io images import k8simages/${allimageName}\.tar"

    done

  done

[root@master01 ~]# bash kubeadm/k8simage.sh                     #确认版本，提前下载镜像

提示：如上仅需Master01节点操作，从而实现所有节点镜像的分发。

注意相关版本，如上脚本为v1.21.0 Kubernetes版本所需镜像。

[root@master01 ~]# ctr -n k8s.io images ls        	#确认验证

[root@master01 ~]# crictl images ls

Master01上初始化

Master-1节点上执行初始化，即完成单节点的Kubernetes，其他节点采用添加的方式部署。

[root@master01 ~]# kubeadm init --config=kubeadm/kubeadm-config.yaml --upload-certs                 #保留如下命令用于后续节点添加：

……

Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

  mkdir -p $HOME/.kube

  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config

  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

Alternatively, if you are the root user, you can run:

  export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

You should now deploy a pod network to the cluster.

Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:

  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

You can now join any number of the control-plane node running the following command on each as root:

  kubeadm join 172.24.8.100:16443 --token qkaf0s.ar48yhg1q4ii5mhf \

        --discovery-token-ca-cert-hash sha256:1238bf64661112257ed266fc054e65ec53f7ed64c0c17f39d681f92754860b54 \

        --control-plane --certificate-key 1f5de4e4aa380d6dd074f38a260332f95d36945fead04520072766391b9f6423

Please note that the certificate-key gives access to cluster sensitive data, keep it secret!

As a safeguard, uploaded-certs will be deleted in two hours; If necessary, you can use

"kubeadm init phase upload-certs --upload-certs" to reload certs afterward.

Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join 172.24.8.100:16443 --token qkaf0s.ar48yhg1q4ii5mhf \

        --discovery-token-ca-cert-hash sha256:1238bf64661112257ed266fc054e65ec53f7ed64c0c17f39d681f92754860b54

注意：如上token具有默认24小时的有效期，token和hash值可通过如下方式获取：

kubeadm token list

如果 Token 过期以后，可以输入以下命令，生成新的 Token:

kubeadm token create

openssl x509 -pubkey -in /etc/kubernetes/pki/ca.crt | openssl rsa -pubin -outform der 2>/dev/null | openssl dgst -sha256 -hex | sed 's/^.* //'

创建相关Kubernetes集群配置文件保存目录。

[root@master01 ~]# mkdir -p $HOME/.kube

[root@master01 ~]# sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config

[root@master01 ~]# sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

[root@master01 ~]# cat << EOF >> ~/.bashrc

export KUBECONFIG=$HOME/.kube/config

EOF							#设置KUBECONFIG环境变量

[root@master01 ~]# echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc

[root@master01 ~]# source ~/.bashrc

附加：初始化过程大致步骤如下：

  • [certs]：生成相关的各种证书
  • [control-plane]：创建Kubernetes控制节点的静态Pod
  • [etcd]：创建ETCD的静态Pod
  • [kubelet-start]：生成kubelet的配置文件”/var/lib/kubelet/config.yaml”
  • [kubeconfig]：生成相关的kubeconfig文件
  • [bootstraptoken]：生成token记录下来，后续使用kubeadm join往集群中添加节点时会用到
  • [addons]：附带的相关插件

提示：初始化仅需要在master01上执行，若初始化异常可通过kubeadm reset -f kubeadm/kubeadm-config.yaml && rm -rf $HOME/.kube /etc/cni/ /etc/kubernetes/重置。

添加Master节点

采用 kubeadm join 将其他Master节点添加至集群。

[root@master02 ~]# kubeadm join 172.24.8.100:16443 --token qkaf0s.ar48yhg1q4ii5mhf \

 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:1238bf64661112257ed266fc054e65ec53f7ed64c0c17f39d681f92754860b54 \

 --control-plane --certificate-key 1f5de4e4aa380d6dd074f38a260332f95d36945fead04520072766391b9f6423

[root@master02 ~]# mkdir -p $HOME/.kube

[root@master02 ~]# sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config

[root@master02 ~]# sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

[root@master02 ~]# cat << EOF >> ~/.bashrc

export KUBECONFIG=$HOME/.kube/config

EOF						               	            #设置KUBECONFIG环境变量

[root@master02 ~]# echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc

[root@master02 ~]# source ~/.bashrc

提示：master03也如上操作，添加至当前集群的controlplane。

若添加异常可通过kubeadm reset -f kubeadm/kubeadm-config.yaml && rm -rf $HOME/.kube /etc/cni/ /etc/kubernetes/重置。

安装NIC插件

NIC插件介绍

  • Calico 是一个安全的 L3 网络和网络策略提供者。
  • Canal 结合 Flannel 和 Calico， 提供网络和网络策略。
  • Cilium 是一个 L3 网络和网络策略插件， 能够透明的实施 HTTP/API/L7 策略。 同时支持路由（routing）和叠加/封装（ overlay/encapsulation）模式。
  • Contiv 为多种用例提供可配置网络（使用 BGP 的原生 L3，使用 vxlan 的 overlay，经典 L2 和 Cisco-SDN/ACI）和丰富的策略框架。Contiv 项目完全开源。安装工具同时提供基于和不基于 kubeadm 的安装选项。
  • Flannel 是一个可以用于 Kubernetes 的 overlay 网络提供者。

    +Romana 是一个 pod 网络的层 3 解决方案，并且支持 NetworkPolicy API。Kubeadm add-on 安装细节可以在这里找到。
  • Weave Net 提供了在网络分组两端参与工作的网络和网络策略，并且不需要额外的数据库。
  • CNI-Genie 使 Kubernetes 无缝连接到一种 CNI 插件，例如：Flannel、Calico、Canal、Romana 或者 Weave。

提示：本方案使用Calico插件。

部署calico

确认相关配置，如MTU，网卡接口，Pod的IP地址段。

calico原文件可参考官方：https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml



[root@master01 ~]# vim kubeadm/calico/calico.yaml	    #检查配置

……

data:

……

  veth_mtu: "1400"

……

            - name: CALICO_IPV4POOL_CIDR

              value: "10.10.0.0/16"			            #配置Pod网段

……

            - name: IP_AUTODETECTION_METHOD

              value: "interface=eth.*"			        #检查节点之间的网卡

# Auto-detect the BGP IP address.

            - name: IP

              value: "autodetect"

……

[root@master01 ~]# kubectl apply -f kubeadm/calico/calico.yaml

[root@master01 ~]# kubectl get pods --all-namespaces -o wide		#查看部署

[root@master01 ~]# kubectl get nodes

提示：官方calico参考：https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml。

修改node端口范围

Kubernetes默认的端口范围为30000-32767，为便于后期大量的应用，如ingress的80、443端口，可开放全端口。

同时开放全端口范围后，需要注意避开公共端口，如8080。

[root@master01 ~]# vi /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml                     #追加端口开放配置

……

    - --service-node-port-range=1-65535

……

提示：如上需要在所有Master节点操作。

添加Worker节点

添加Worker节点

[root@master01 ~]# source environment.sh

[root@master01 ~]# for node_ip in ${NODE_IPS[@]}

  do

    echo ">>> ${node_ip}"

    ssh root@${node_ip} "kubeadm join 172.24.8.100:16443 --token qkaf0s.ar48yhg1q4ii5mhf \

      --discovery-token-ca-cert-hash sha256:1238bf64661112257ed266fc054e65ec53f7ed64c0c17f39d681f92754860b54"

    ssh root@${node_ip} "systemctl enable kubelet.service"

  done

提示：如上仅需Master01节点操作，从而实现所有Worker节点添加至集群，若添加异常可通过如下方式重置：

[root@worker01 ~]# kubeadm reset

[root@worker01 ~]# ifconfig cni0 down

[root@worker01 ~]# ip link delete cni0

[root@worker01 ~]# ifconfig flannel.1 down

[root@worker01 ~]# ip link delete flannel.1

[root@worker01 ~]# rm -rf /var/lib/cni/

确认验证

[root@master01 ~]# kubectl get nodes			         	#节点状态

[root@master01 ~]# kubectl get cs			             	#组件状态

[root@master01 ~]# kubectl get serviceaccount		     	#服务账户

[root@master01 ~]# kubectl cluster-info			         	#集群信息

[root@master01 ~]# kubectl get pod -n kube-system -o wide	#所有服务状态

提示：更多Kubetcl使用参考：https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/kubectl/

https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/overview/

更多kubeadm使用参考：https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm/

Metrics部署

Metrics介绍

Kubernetes的早期版本依靠Heapster来实现完整的性能数据采集和监控功能，Kubernetes从1.8版本开始，性能数据开始以Metrics API的方式提供标准化接口，并且从1.10版本开始将Heapster替换为Metrics Server。在Kubernetes新的监控体系中，Metrics Server用于提供核心指标（Core Metrics），包括Node、Pod的CPU和内存使用指标。

Metrics Server从Kubelets收集资源指标，并通过Metrics API将其暴露在Kubernetes apiserver中，以供Horizontal Pod Autoscaler和Vertical Pod Autoscaler使用。还可以通过kubectl top方式访问Metrics API。

对其他自定义指标（Custom Metrics）的监控则由Prometheus等组件来完成。

Metrics特点

Metrics Server主要特点:

  • 在大多数集群上可以以单Pod工作；
  • 快速自动伸缩，且每15秒收集一次指标；
  • 资源消耗极低，在集群中每个节点上仅需1分片CPU和2 MB内存；
  • 可扩展支持最多5000个节点集群。

Metrics需求

Metrics Server对集群和网络配置有特定的需求依赖，这些需求依赖并不是所有集群默认开启的。

在使用Metrics Server之前，需要确保集群支持这些需求：

  • kube-apiserver必须启用聚合层（aggregation layer）；
  • 节点必须启用Webhook身份验证和授权；
  • Kubelet证书需要由集群证书颁发机构签名(或者通过向Metrics Server传递--kubelet-insecure-tls禁用证书验证)；
  • 容器运行时必须实现容器度量rpc(或有cAdvisor支持)；
  • 网络应支持以下通信:
    • 控制平面到Metrics Server通信要求：控制平面节点需要到达Metrics Server的pod IP和端口10250(如果hostNetwork开启，则可以是自定义的node IP和对应的自定义端口，保持通信即可）；
    • Metrics Server到所有节点的Kubelete通信要求：Metrics Server需要到达node节点地址和Kubelet端口。地址和端口在Kubelet中配置，并作为Node对象的一部分发布。.status.address和.status.daemonEndpoints.kubeletEndpoint.port定义地址和端口（默认10250）。Metrics Server将根据kubelet-preferred-address-types命令行标志提供的列表选择第一个节点地址（默认InternalIP，ExternalIP，Hostname）。

开启聚合层

有关聚合层知识参考：https://blog.csdn.net/liukuan73/article/details/81352637

kubeadm方式部署默认已开启。

获取部署文件

根据实际生产环境，对Metrics Server的部署进行个性化修改，其他保持默认即可。

主要涉及：部署副本数为3，追加--kubelet-insecure-tls配置。

[root@master01 ~]# mkdir metrics

[root@master01 ~]# cd metrics/

[root@master01 metrics]# wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

[root@master01 metrics]# vi components.yaml

……

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

……

spec:

  replicas: 3						                                                                    	#根据集群规模调整副本数

    ……

    spec:

      hostNetwork: true

      containers:

      - args:

        - --cert-dir=/tmp

        - --secure-port=4443

        - --kubelet-insecure-tls				                                                            #追加此args

        - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname,InternalDNS,ExternalDNS          #追加此args

        - --kubelet-use-node-status-port

        - --metric-resolution=15s

        image: k8s.gcr.io/metrics-server/metrics-server:v0.6.1

        imagePullPolicy: IfNotPresent

    ……

正式部署

[root@master01 metrics]# kubectl apply -f components.yaml

[root@master01 metrics]# kubectl -n kube-system get pods -l k8s-app=metrics-server -o wide

NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP             NODE       NOMINATED NODE   READINESS GATES

metrics-server-dfd7fbbfb-gh4bg   1/1     Running   0          29s   172.24.8.156   worker03   <none>           <none>

metrics-server-dfd7fbbfb-trz7w   1/1     Running   0          29s   172.24.8.155   worker02   <none>           <none>

metrics-server-dfd7fbbfb-xm5mm   1/1     Running   0          29s   172.24.8.154   worker01   <none>           <none>

查看资源监控

可使用kubectl top查看相关监控项。

[root@master01 ~]# kubectl top nodes

[root@master01 ~]# kubectl top pods --all-namespaces

提示：Metrics Server提供的数据也可以供HPA控制器使用，以实现基于CPU使用率或内存使用值的Pod自动扩缩容功能。

部署参考：https://linux48.com/container/2019-11-13-metrics-server.html

有关metrics更多部署参考：

https://kubernetes.io/docs/tasks/debug-application-cluster/resource-metrics-pipeline/

开启开启API Aggregation参考：

https://kubernetes.io/docs/concepts/extend-kubernetes/api-extension/apiserver-aggregation/

API Aggregation介绍参考：

https://kubernetes.io/docs/tasks/access-kubernetes-api/configure-aggregation-layer/

Nginx ingress部署

Kubernetes中的应用通常以Service对外暴露，而Service的表现形式为IP:Port，即工作在TCP/IP层。

对于基于HTTP的服务来说，不同的URL地址经常对应到不同的后端服务（RS）或者虚拟服务器（Virtual Host），这些应用层的转发机制仅通过Kubernetes的Service机制是无法实现的。

从Kubernetes 1.1版本开始新增Ingress资源对象，用于将不同URL的访问请求转发到后端不同的Service，以实现HTTP层的业务路由机制。

Kubernetes使用了一个Ingress策略规则和一个具体的Ingress Controller，两者结合实现了一个完整的Ingress负载均衡器。

使用Ingress进行负载分发时，Ingress Controller基于Ingress策略规则将客户端请求直接转发到Service对应的后端Endpoint（Pod）上，从而跳过kube-proxy的转发功能，kube-proxy不再起作用。

简单的理解就是：ingress使用DaemonSet或Deployment在相应Node上监听80或443，然后配合相应规则，因为Nginx外面绑定了宿主机80端口（就像 NodePort），本身又在集群内，那么向后直接转发到相应ServiceIP即可实现相应需求。

ingress controller + ingress 策略规则 ----> services。

同时当Ingress Controller提供的是对外服务，则实际上实现的是边缘路由器的功能。

典型的HTTP层路由的架构：

设置标签

建议对于非业务相关的应用，构建集群所需的应用（如Ingress），部署在master节点，从而复用master节点的高可用。

采用标签，结合部署的yaml中的tolerations，实现ingress部署在master节点的配置。

[root@master01 ~]# kubectl label nodes master0{1,2,3} ingress=enable

获取资源

获取部署所需的yaml资源。

[root@master01 ~]# mkdir ingress

[root@master01 ~]# cd ingress/

[root@master01 ingress]# wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/controller-v1.5.1/deploy/static/provider/baremetal/deploy.yaml

提示：ingress官方参考：https://github.com/kubernetes/ingress-nginx

https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/deploy/

修改配置

为方便后续管理和排障，对相关Nginx ingress挂载时区，以便使Pod时间正确，从而相关记录日志能具有时效性。

同时对ingress做了简单配置，如日志格式等。

[root@master01 ingress]# vi deploy.yaml

……

---

apiVersion: v1

data:

  allow-snippet-annotations: "true"

  # 客户端请求头的缓冲区大小                                                    #配置如下日志格式

  client-header-buffer-size: "512k"

  # 设置用于读取大型客户端请求标头的最大值number和size缓冲区

  large-client-header-buffers: "4 512k"

  # 读取客户端请求body的缓冲区大小

  client-body-buffer-size: "128k"

  # 代理缓冲区大小

  proxy-buffer-size: "256k"

  # 代理body大小

  proxy-body-size: "50m"

  # 服务器名称哈希大小

  server-name-hash-bucket-size: "128"

  # map哈希大小

  map-hash-bucket-size: "128"

  # SSL加密套件

  ssl-ciphers: "ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-ECDSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-RSA-AES256-GCM-SHA384:ECDHE-ECDSA-AES256-GCM-SHA384:DHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:DHE-DSS-AES128-GCM-SHA256:kEDH+AESGCM:ECDHE-RSA-AES128-SHA256:ECDHE-ECDSA-AES128-SHA256:ECDHE-R

SA-AES128-SHA:ECDHE-ECDSA-AES128-SHA:ECDHE-RSA-AES256-SHA384:ECDHE-ECDSA-AES256-SHA384:ECDHE-RSA-AES256-SHA:ECDHE-ECDSA-AES256-SHA:DHE-RSA-AES128-SHA256:DHE-RSA-AES128-SHA:DHE-DSS-AES128-SHA256:DHE-RSA-AES256-SHA256:DHE-DSS-AES256-SHA:DHE-RSA-AES256-SHA

:AES128-GCM-SHA256:AES256-GCM-SHA384:AES128-SHA256:AES256-SHA256:AES128-SHA:AES256-SHA:AES:CAMELLIA:DES-CBC3-SHA:!aNULL:!eNULL:!EXPORT:!DES:!RC4:!MD5:!PSK:!aECDH:!EDH-DSS-DES-CBC3-SHA:!EDH-RSA-DES-CBC3-SHA:!KRB5-DES-CBC3-SHA"

  # ssl 协议

  ssl-protocols: "TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2"

  # 日志格式

  log-format-upstream: '{"time": "$time_iso8601", "remote_addr": "$proxy_protocol_addr", "x-forward-for": "$proxy_add_x_forwarded_for", "request_id": "$req_id","remote_user": "$remote_user", "bytes_sent": $bytes_sent, "request_time": $request_time, "sta

tus":$status, "vhost": "$host", "request_proto": "$server_protocol", "path": "$uri", "request_query": "$args", "request_length": $request_length, "duration": $request_time,"method": "$request_method", "http_referrer": "$http_referer", "http_user_agent":

 "$http_user_agent" }'

kind: ConfigMap

metadata:

  labels:

    app.kubernetes.io/component: controller

    app.kubernetes.io/instance: ingress-nginx

    app.kubernetes.io/name: ingress-nginx

    app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx

    app.kubernetes.io/version: 1.5.1

  name: ingress-nginx-controller

  namespace: ingress-nginx

……

---

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

  labels:

    app.kubernetes.io/component: controller

    app.kubernetes.io/instance: ingress-nginx

    app.kubernetes.io/name: ingress-nginx

    app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx

    app.kubernetes.io/version: 1.5.1

  name: ingress-nginx-controller

  namespace: ingress-nginx

spec:

  ipFamilies:

  - IPv4

  ipFamilyPolicy: SingleStack

  ports:

  - appProtocol: http

    name: http

    port: 80

    protocol: TCP

    targetPort: http

    nodePort: 80                                                    #追加此行

  - appProtocol: https

    name: https

    port: 443

    protocol: TCP

    targetPort: https

    nodePort: 443                                                   #追加此行

  selector:

    app.kubernetes.io/component: controller

    app.kubernetes.io/instance: ingress-nginx

    app.kubernetes.io/name: ingress-nginx

  type: NodePort

  externalTrafficPolicy: Local                                      #追加此行

……

---

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

  labels:

    app.kubernetes.io/component: controller

    app.kubernetes.io/instance: ingress-nginx

    app.kubernetes.io/name: ingress-nginx

    app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx

    app.kubernetes.io/version: 1.5.1

  name: ingress-nginx-controller

  namespace: ingress-nginx

spec:

  replicas: 3                                                       #配置副本数

……

    spec:

      containers:

      - args:

        - /nginx-ingress-controller

……

        image: registry.k8s.io/ingress-nginx/controller:v1.5.1      #修改image镜像

……

        volumeMounts:

……

        - mountPath: /etc/localtime                                 #挂载localtime

          name: timeconfig

          readOnly: true

      dnsPolicy: ClusterFirst

      nodeSelector:

        kubernetes.io/os: linux

        ingress: enable

      tolerations:

        - key: node-role.kubernetes.io/control-plane

          effect: NoSchedule

……

      volumes:

      - name: webhook-cert

        secret:

          secretName: ingress-nginx-admission

      - name: timeconfig                                            #将hostpath配置为挂载卷

        hostPath:

          path: /etc/localtime

……

        image: registry.k8s.io/ingress-nginx/kube-webhook-certgen:v20220916-gd32f8c343      #修改image镜像

……

        image: registry.k8s.io/ingress-nginx/kube-webhook-certgen:v20220916-gd32f8c343      #修改image镜像

……

[root@master01 ingress]# kubectl apply -f deploy.yaml

提示：添加默认backend需要等待default-backend创建完成controllers才能成功部署，新版本ingress不再推荐添加default backend。

确认验证

查看Pod部署进度，是否成功完成。

[root@master01 ingress]# kubectl get pods -n ingress-nginx -o wide

[root@master01 ingress]# kubectl get svc -n ingress-nginx -o wide

提示：参考文档：https://github.com/kubernetes/ingress-nginx/blob/master/docs/deploy/index.md。

Dashboard部署

dashboard是基于Web的Kubernetes用户界面，即WebUI。

可以使用dashboard将容器化应用程序部署到Kubernetes集群，对容器化应用程序进行故障排除，以及管理集群资源。

可以使用dashboard来查看群集上运行的应用程序，以及创建或修改单个Kubernetes资源（例如部署、任务、守护进程等）。

可以使用部署向导扩展部署，启动滚动更新，重新启动Pod或部署新应用程序。

dashboard还提供有关群集中Kubernetes资源状态以及可能发生的任何错误的信息。

通常生产环境中建议部署dashboard，以便于图形化来完成基础运维。

设置标签

基于最佳实践，非业务应用，或集群自身的应用都部署在Master节点。

[root@master01 ~]# kubectl label nodes master0{1,2,3} dashboard=enable

提示：建议对于Kubernetes自身相关的应用（如dashboard），此类非业务应用部署在master节点。

创建证书

默认dashboard会自动创建证书，同时使用对应证书创建secret。生产环境可以启用相应的域名进行部署dashboard，因此需要将对于的域名制作为TLS证书。

本实验已获取免费一年的证书，免费证书获取可参考：https://freessl.cn.

将已获取的证书上传至对应目录。

[root@master01 ~]# mkdir -p /root/dashboard/certs

[root@master01 ~]# cd /root/dashboard/certs

[root@master01 certs]# mv webui.linuxsb.com.crt tls.crt

[root@master01 certs]# mv webui.linuxsb.com.key tls.key

[root@master01 certs]# ll

total 12K

-rw-r--r-- 1 root root 4.1K Nov 14 23:49 tls.crt

-rw-r--r-- 1 root root 1.7K Nov 14 23:49 tls.key

提示：也可手动如下操作创建自签证书：

[root@master01 ~]# openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:2048 -keyout tls.key -out tls.crt -subj "/C=CN/ST=ZheJiang/L=HangZhou/O=Xianghy/OU=Xianghy/CN=webui.linuxsb.com"

手动创建secret

自定义证书的场景，建议提前使用对应的证书创建secret。

[root@master01 ~]# kubectl create ns kubernetes-dashboard	                                        #v2版本dashboard独立ns

[root@master01 ~]# kubectl create secret generic kubernetes-dashboard-certs --from-file=/root/dashboard/certs/ -n kubernetes-dashboard

[root@master01 ~]# kubectl get secret kubernetes-dashboard-certs -n kubernetes-dashboard -o yaml	#查看新证书

下载yaml

从官方下载最新的dashboard部署所需yaml。

[root@master01 ~]# cd /root/dashboard

[root@master01 dashboard]# wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.7.0/aio/deploy/recommended.yaml

提示：官方参考：<https://github.com/kubernetes/dashboard 。>

修改yaml

根据实际生产环境修改yaml，以便于使用已创建的证书TLS secret。

[root@master01 dashboard]# vi recommended.yaml

……

kind: Service

apiVersion: v1

metadata:

  labels:

    k8s-app: kubernetes-dashboard

  name: kubernetes-dashboard

  namespace: kubernetes-dashboard

spec:

  type: NodePort			                	            #新增

  ports:

    - port: 443

      targetPort: 8443

      nodePort: 30001			            	            #新增

  selector:

    k8s-app: kubernetes-dashboard

……

#apiVersion: v1		                                        #如下全部注释

#kind: Secret

#metadata:

#  labels:

#    k8s-app: kubernetes-dashboard

#  name: kubernetes-dashboard-certs

#  namespace: kubernetes-dashboard

#type: Opaque

……

kind: Deployment

apiVersion: apps/v1

metadata:

  labels:

    k8s-app: kubernetes-dashboard

  name: kubernetes-dashboard

  namespace: kubernetes-dashboard

spec:

  replicas: 3					                            #根据实际环境调整为3副本

  revisionHistoryLimit: 10

  selector:

    matchLabels:

      k8s-app: kubernetes-dashboard

  template:

    metadata:

      labels:

        k8s-app: kubernetes-dashboard

    spec:

      securityContext:

        seccompProfile:

          type: RuntimeDefault

      containers:

        - name: kubernetes-dashboard

          image: kubernetesui/dashboard:v2.7.0

          imagePullPolicy: IfNotPresent                     #修改镜像下载策略

          ports:

            - containerPort: 8443

              protocol: TCP

          args:

            - --auto-generate-certificates

            - --namespace=kubernetes-dashboard	       	    #追加如下args参数以便使用已有证书

            - --tls-key-file=tls.key

            - --tls-cert-file=tls.crt

            - --token-ttl=3600

……

      nodeSelector:

#        "kubernetes.io/os": linux

        "dashboard": enable	        		                #部署在带有dashboard tag的节点，即master节点

……

kind: Service

apiVersion: v1

metadata:

  labels:

    k8s-app: dashboard-metrics-scraper

  name: dashboard-metrics-scraper

  namespace: kubernetes-dashboard

spec:

  type: NodePort	             			                #新增

  ports:

    - port: 8000

      targetPort: 8000

      nodePort: 30000		         		                #新增

  selector:

    k8s-app: dashboard-metrics-scraper

---

kind: Deployment

apiVersion: apps/v1

metadata:

  labels:

    k8s-app: dashboard-metrics-scraper

  name: dashboard-metrics-scraper

  namespace: kubernetes-dashboard

spec:

  replicas: 3                                               #根据实际环境调整为3副本

……

      nodeSelector:

#        "kubernetes.io/os": linux

        "dashboard": enable	        		                #部署在带有dashboard tag的节点，即master节点

……

正式部署

根据生产环境最佳实践进行调优，调优完成后开始部署。

[root@master01 dashboard]# kubectl apply -f recommended.yaml

[root@master01 dashboard]# kubectl get deployment kubernetes-dashboard -n kubernetes-dashboard

[root@master01 dashboard]# kubectl get services -n kubernetes-dashboard

[root@master01 dashboard]# kubectl get pods -o wide -n kubernetes-dashboard

提示：master NodePort 30001/TCP映射到 dashboard pod 443 端口。

创建管理员账户

建议创建管理员账户，dashboard v2版本默认没有创建具有管理员权限的账户，同时登录可以选择kubeconfig以及token，通常使用kubeconfig比较方便。

在创建管理员用户后，将用户相关信息配置成kubeconfig文件，即可实现快速登录dashboard。

[root@master01 dashboard]# cat <<EOF > dashboard-admin.yaml

---

apiVersion: v1

kind: ServiceAccount

metadata:

  name: admin

  namespace: kubernetes-dashboard

---

apiVersion: v1

kind: Secret

type: kubernetes.io/service-account-token

metadata:

  name: admin

  namespace: kubernetes-dashboard

  annotations:

    kubernetes.io/service-account.name: "admin"

---

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1

kind: ClusterRoleBinding

metadata:

  name: admin

roleRef:

  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

  kind: ClusterRole

  name: cluster-admin

subjects:

- kind: ServiceAccount

  name: admin

  namespace: kubernetes-dashboard

EOF

[root@master01 dashboard]# kubectl apply -f dashboard-admin.yaml

创建kubeconfig文件

使用token相对复杂，可将token添加至kubeconfig文件中，使用KubeConfig文件访问dashboard。

[root@master01 dashboard]# ADMIN_SECRET=$(kubectl -n kubernetes-dashboard get secret | grep admin | awk '{print $1}')

[root@master01 dashboard]# DASHBOARD_LOGIN_TOKEN=$(kubectl describe secret -n kubernetes-dashboard ${ADMIN_SECRET} | grep -E '^token' | awk '{print $2}')

[root@master01 dashboard]# kubectl config set-cluster kubernetes \

  --certificate-authority=/etc/kubernetes/pki/ca.crt \

  --embed-certs=true \

  --server=172.24.8.100:16443 \

  --kubeconfig=local-ngkeconk8s-1-25-admin.kubeconfig		# 设置集群参数

 [root@master01 dashboard]# kubectl config set-credentials dashboard_user \

  --token=${DASHBOARD_LOGIN_TOKEN} \

  --kubeconfig=local-ngkeconk8s-1-25-admin.kubeconfig       # 设置客户端认证参数，使用上面创建的 Token

[root@master01 dashboard]# kubectl config set-context default \

  --cluster=kubernetes \

  --user=dashboard_user \

  --kubeconfig=local-ngkeconk8s-1-25-admin.kubeconfig	    # 设置上下文参数

[root@master01 dashboard]# kubectl config use-context default --kubeconfig=local-ngkeconk8s-1-25-admin.kubeconfig         # 设置默认上下文

将webui.linuxsb.com.crt证书文件导入，以便于浏览器使用该文件登录。

导入证书

将webui.linuxsb.com.crt证书导入浏览器，并设置为信任，可规避证书不受信任的弹出。

ingress暴露dashboard

创建ingress tls

使用ingress创建dashboard服务，可实现通过URL域名访问dashboard的七层服务方式。

[root@master01 dashboard]# kubectl -n kubernetes-dashboard create secret tls kubernetes-dashboard-tls --cert=/root/dashboard/certs/tls.crt --key=/root/dashboard/certs/tls.key

[root@master01 dashboard]# kubectl -n kubernetes-dashboard describe secrets kubernetes-dashboard-tls

创建ingress策略

创建ingress策略，实现前端URL，后端SVC的方式对外提供访问服务。

[root@master01 dashboard]# cat <<EOF > dashboard-ingress.yaml

---

apiVersion: networking.k8s.io/v1

kind: Ingress

metadata:

  name: kubernetes-dashboard-ingress

  namespace: kubernetes-dashboard

  annotations:

    kubernetes.io/ingress.class: "nginx"

    nginx.ingress.kubernetes.io/use-regex: "true"

    nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-passthrough: "true"

    nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /

    nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"

    #nginx.ingress.kubernetes.io/secure-backends: "true"

    nginx.ingress.kubernetes.io/backend-protocol: "HTTPS"

    nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-connect-timeout: "600"

    nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-read-timeout: "600"

    nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-send-timeout: "600"

    nginx.ingress.kubernetes.io/configuration-snippet: |

      proxy_ssl_session_reuse off;

spec:

  rules:

  - host: webui.linuxsb.com

    http:

      paths:

      - path: /

        pathType: Prefix

        backend:

          service:

            name: kubernetes-dashboard

            port:

              number: 443

  tls:

  - hosts:

    - webui.linuxsb.com

    secretName: kubernetes-dashboard-tls

EOF

[root@master01 dashboard]# kubectl apply -f dashboard-ingress.yaml

[root@master01 dashboard]# kubectl -n kubernetes-dashboard get ingress

测试访问dashboard

本实验采用ingress所暴露的域名：https://webui.linuxsb.com

方式一：token访问

可使用kubectl describe secret -n kubernetes-dashboard ${ADMIN_SECRET} | grep -E '^token' | awk '{print $2}'所获取的token访问。

方式二：kubeconfig访问

local-ngkeconk8s-1-25-admin.kubeconfig文件访问。

提示：更多dashboard访问方式及认证可参考附004.Kubernetes Dashboard简介及使用。

dashboard登录整个流程可参考：https://www.cnadn.net/post/2613.html

Longhorn存储部署

Longhorn概述

Longhorn是用于Kubernetes的开源分布式块存储系统。

当前Kubernetes 1.25版本建议使用Longhorn 1.4.0 。

提示：更多介绍参考：https://github.com/longhorn/longhorn 。

基础软件安装

后续业务应用可能运行在任意节点位置，挂载操作需要在任何节点可正常执行。

所有节点均需要安装基础以来软件。

[root@master01 ~]# source environment.sh

[root@master01 ~]# for all_ip in ${ALL_IPS[@]}

  do

    echo ">>> ${all_ip}"

    ssh root@${all_ip} "yum -y install iscsi-initiator-utils &"

  done

提示：所有节点都需要安装。

设置标签

在Master节点上部署存储组件的图形界面。

[root@master01 ~]# kubectl label nodes master0{1,2,3} longhorn-ui=enabled

提示：ui图形界面可复用master高可用，因此部署在master节点。

准备磁盘

Longhorn的分布式存储，建议独立磁盘设备专门作为存储卷，可提前挂载。

longhorn默认使用/var/lib/longhorn/作为设备路径，可提前挂载sdb设备。

[root@master01 ~]# source environment.sh

[root@master01 ~]# for all_ip in ${ALL_IPS[@]}

  do

    echo ">>> ${all_ip}"

    ssh root@${all_ip} "mkfs.xfs -f /dev/sdb && mkdir -p /var/lib/longhorn/ && echo '/dev/sdb        /var/lib/longhorn        xfs        defaults        0 0' >> /etc/fstab && mount -a"

  done

配置Longhorn

根据实际生产环境，对Longhorn进行优化配置。

[root@master01 ~]# mkdir longhorn

[root@master01 ~]# cd longhorn/

[root@master01 longhorn]# wget https://raw.githubusercontent.com/longhorn/longhorn/master/deploy/longhorn.yaml

[root@master01 longhorn]# vi longhorn.yaml

……

---

# Source: longhorn/templates/deployment-ui.yaml

kind: Service

apiVersion: v1

metadata:

  labels:

    app.kubernetes.io/name: longhorn

    app.kubernetes.io/instance: longhorn

    app.kubernetes.io/version: v1.3.2

    app: longhorn-ui

  name: longhorn-frontend

  namespace: longhorn-system

spec:

  type: NodePort			                                #修改为nodeport

  selector:

    app: longhorn-ui

  ports:

  - name: http

    port: 80

    targetPort: http

    nodePort: 30002                                         #配置未使用的端口

……

---

# Source: longhorn/templates/deployment-ui.yaml

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

  labels:

    app.kubernetes.io/name: longhorn

    app.kubernetes.io/instance: longhorn

    app.kubernetes.io/version: v1.3.2

    app: longhorn-ui

  name: longhorn-ui

  namespace: longhorn-system

spec:

  replicas: 1

  selector:

    matchLabels:

      app: longhorn-ui

  template:

    metadata:

      labels:

        app.kubernetes.io/name: longhorn

        app.kubernetes.io/instance: longhorn

        app.kubernetes.io/version: v1.3.2

        app: longhorn-ui

    spec:

      containers:

      - name: longhorn-ui

        image: longhornio/longhorn-ui:v1.3.2

……

      nodeSelector:

        longhorn-ui: enabled                                #追加标签选择

      tolerations:

        - key: node-role.kubernetes.io/control-plane        #添加容忍

          effect: NoSchedule

……

正式部署

基于优化的yaml进行部署。

[root@master01 ~]# cd  longhorn/

[root@master01 longhorn]# kubectl apply -f longhorn.yaml

[root@master01 longhorn]# kubectl -n longhorn-system get pods -o wide

提示：若部署异常可删除重建，若出现无法删除namespace，可通过如下操作进行删除：

wget https://github.com/longhorn/longhorn/blob/master/uninstall/uninstall.yaml

rm -rf /var/lib/longhorn/

kubectl apple -f uninstall.yaml

kubectl delete -f uninstall.yaml

动态sc创建

部署Longhorn后，默认已创建一个名为longhorn的sc。

[root@master01 longhorn]# kubectl get sc

NAME                 PROVISIONER          RECLAIMPOLICY   VOLUMEBINDINGMODE   ALLOWVOLUMEEXPANSION   AGE

longhorn (default)   driver.longhorn.io   Delete          Immediate           true                   8h

提示：默认longhorn部署完成已创建一个sc，也可通过如下手动编写yaml创建。

[root@master01 longhorn]# cat <<EOF > longhornsc.yaml

kind: StorageClass

apiVersion: storage.k8s.io/v1

metadata:

  name: longhornsc

provisioner: rancher.io/longhorn

parameters:

  numberOfReplicas: "3"

  staleReplicaTimeout: "30"

  fromBackup: ""

EOF

[root@master01 longhorn]# kubectl apply -f longhornsc.yaml

测试PV及PVC

使用常见的Nginx Pod进行测试，模拟生产环境常见的Web类应用的持久性存储卷。

[root@master01 longhorn]# cat <<EOF > longhornpod.yaml

apiVersion: v1

kind: PersistentVolumeClaim

metadata:

  name: longhorn-pvc

spec:

  accessModes:

    - ReadWriteOnce

  storageClassName: longhorn

  resources:

    requests:

      storage: 500Mi

---

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

  name: longhorn-pod

  namespace: default

spec:

  containers:

  - name: volume-test

    image: nginx:stable-alpine

    imagePullPolicy: IfNotPresent

    volumeMounts:

    - name: volv

      mountPath: /data

    ports:

    - containerPort: 80

  volumes:

  - name: volv

    persistentVolumeClaim:

      claimName: longhorn-pvc

EOF

[root@master01 longhorn]# kubectl apply -f longhornpod.yaml

[root@master01 longhorn]# kubectl get pods

[root@master01 longhorn]# kubectl get pvc

[root@master01 longhorn]# kubectl get pv

Ingress暴露Longhorn

使用已部署完成的ingress将Longhorn UI暴露，以便于使用URL形式访问Longhorn图形界面进行Longhorn的基础管理。

[root@master01 longhorn]# yum -y install httpd-tools

[root@master01 longhorn]# htpasswd -c auth xhy			#创建用户名和密码

    New password: [输入密码]

    Re-type new password:  [输入密码]

提示：也可通过如下命令创建：

USER=xhy; PASSWORD=x120952576; echo "${USER}:$(openssl passwd -stdin -apr1 <<< ${PASSWORD})" >> auth

[root@master01 longhorn]# kubectl -n longhorn-system create secret generic longhorn-basic-auth --from-file=auth

[root@master01 longhorn]# cat <<EOF > longhorn-ingress.yaml

apiVersion: networking.k8s.io/v1

kind: Ingress

metadata:

  name: longhorn-ingress

  namespace: longhorn-system

  annotations:

    kubernetes.io/ingress.class: "nginx"

    nginx.ingress.kubernetes.io/auth-type: basic

    nginx.ingress.kubernetes.io/auth-secret: longhorn-basic-auth

    nginx.ingress.kubernetes.io/auth-realm: 'Authentication Required '

spec:

  rules:

  - host: longhorn.linuxsb.com

    http:

      paths:

      - path: /

        pathType: Prefix

        backend:

          service:

            name: longhorn-frontend

            port:

              number: 80

EOF

[root@master01 longhorn]# kubectl apply -f longhorn-ingress.yaml

[root@master01 longhorn]# kubectl -n longhorn-system get pods longhorn-ui-7b68b96686-pfg8v

[root@master01 longhorn]# kubectl -n longhorn-system get svc longhorn-frontend

[root@master01 longhorn]# kubectl -n longhorn-system get ingress longhorn-ingress 

[root@master01 longhorn]# kubectl -n longhorn-system describe svc longhorn-frontend

[root@master01 longhorn]# kubectl -n longhorn-system describe ingress longhorn-ingress



确认验证

浏览器访问：longhorn.linuxsb.com ，并输入设置的账号和密码。

使用xhy/[密码]登录查看。

Helm部署

helm介绍

Helm 是 Kubernetes 的软件包管理工具。包管理器类似 Ubuntu 中使用的apt、Centos中使用的yum 或者Python中的 pip 一样，能快速查找、下载和安装软件包。通常每个包称为一个Chart，一个Chart是一个目录（一般情况下会将目录进行打包压缩，形成name-version.tgz格式的单一文件，方便传输和存储）。

Helm 由客户端组件 helm 和服务端组件 Tiller 组成, 能够将一组K8S资源打包统一管理, 是查找、共享和使用为Kubernetes构建的软件的最佳方式。

Helm优势

在 Kubernetes中部署一个可以使用的应用，需要涉及到很多的 Kubernetes 资源的共同协作。

如安装一个 WordPress 博客，用到了一些 Kubernetes 的一些资源对象。包括 Deployment 用于部署应用、Service 提供服务发现、Secret 配置 WordPress 的用户名和密码，可能还需要 pv 和 pvc 来提供持久化服务。并且 WordPress 数据是存储在mariadb里面的，所以需要 mariadb 启动就绪后才能启动 WordPress。这些 k8s 资源过于分散，不方便进行管理。

基于如上场景，在 k8s 中部署一个应用，通常面临以下几个问题：

如何统一管理、配置和更新这些分散的 k8s 的应用资源文件；

如何分发和复用一套应用模板；

如何将应用的一系列资源当做一个软件包管理。

对于应用发布者而言，可以通过 Helm 打包应用、管理应用依赖关系、管理应用版本并发布应用到软件仓库。

对于使用者而言，使用 Helm 后不用需要编写复杂的应用部署文件，可以以简单的方式在 Kubernetes 上查找、安装、升级、回滚、卸载应用程序。

前置准备

Helm 将使用 kubectl 在已配置的集群上部署 Kubernetes 资源，因此需要如下前置准备：

  • 正在运行的 Kubernetes 集群；
  • 预配置的 kubectl 客户端和 Kubernetes 集群正确交互。

二进制安装Helm

建议采用二进制安装helm。

[root@master01 ~]# mkdir helm

[root@master01 ~]# cd helm/

[root@master01 helm]# wget https://get.helm.sh/helm-v3.10.2-linux-amd64.tar.gz

[root@master01 helm]# tar -zxvf helm-v3.10.2-linux-amd64.tar.gz

[root@master01 helm]# cp linux-amd64/helm /usr/local/bin/

[root@master01 helm]# helm version		#查看安装版本

[root@master01 helm]# echo 'source <(helm completion bash)' >> $HOME/.bashrc	#helm自动补全

提示：更多安装方式参考官方手册：https://helm.sh/docs/intro/install/ 。

Helm操作

查找chart

helm search：可以用于搜索两种不同类型的源。

helm search hub：搜索 Helm Hub，该源包含来自许多不同仓库的Helm chart。

helm search repo：搜索已添加到本地头helm客户端（带有helm repo add）的仓库，该搜索是通过本地数据完成的，不需要连接公网。

[root@master01 ~]# helm search hub			                    #可搜索全部可用chart

[root@master01 ~]# helm search hub wordpress

添加repo

类似CentOS添加yum源，可以给helm仓库添加相关源。

[root@master01 ~]# helm repo list			                    #查看repo

[root@master01 ~]# helm repo add brigade https://brigadecore.github.io/charts

[root@master01 ~]# helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami

[root@master01 ~]# helm search repo brigade

[root@master01 ~]# helm search repo bitnami		                #搜索repo中的chart

[root@master01 ~]# helm repo update			                    #更新repo的chart

扩展：集群扩容及缩容

集群扩容

  • master节点扩容

    参考：添加Master节点 步骤
  • worker节点扩容

    参考：添加Worker节点 步骤

集群缩容

  • master节点缩容

    Master节点缩容的时候会自动将Pod迁移至其他节点。
[root@master01 ~]# kubectl drain master03 --delete-emptydir-data --force --ignore-daemonsets

[root@master01 ~]# kubectl delete node master03

[root@master03 ~]# kubeadm reset -f && rm -rf $HOME/.kube
  • worker节点缩容

    Worker节点缩容的时候会自动将Pod迁移至其他节点。
[root@master01 ~]# kubectl drain worker04 --delete-emptydir-data --force --ignore-daemonsets

[root@master01 ~]# kubectl delete node worker04

[root@worker04 ~]# kubeadm reset -f

[root@worker04 ~]# rm -rf /etc/kubernetes/admin.conf /etc/kubernetes/kubelet.conf /etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.conf /etc/kubernetes/controller-manager.conf /etc/kubernetes/scheduler.conf

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