s21day13 python笔记
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一、装饰器
目的:在不改变原函数内部代码的基础上,在函数执行之前和之后自动执行某个功能
应用场景:想要为函数扩展功能时,可以选择用装饰器
装饰器基本格式:
def func(arg): def inner(): v = arg() return v return inner # 重点: # 第一步:执行func函数并将下面的函数参数传递,相当于:func(index) # 第二步:将func的返回值重新赋值给下面的函数名。 index = func(index) @func def index(): print(123) return 666 print(index) # 注意:总结
- 编写格式:
def 外层函数(参数): def 内层函数(*args,**kwargs) return 参数(*args,**kwargs) return 内层函数- 应用格式:
@外层函数 def index(): #要装饰的函数 pass index()# 装饰器的编写 def x(func): def y(): # 前 ret = func() # 后 return ret return y # 装饰器的应用 @x def index(): return 10 # 执行函数,自动触发装饰器了 v = index() print(v)示例:
def func(arg): def inner(): print('before') v = arg() print('after') return v return inner def index(): print('123') return '666' # 示例一 v1 = index() # 执行index函数,打印123并返回666赋值给v1. # 示例二 v2 = func(index) # v2是inner函数,arg=index函数 index = 666 v3 = v2() # 示例三 v4 = func(index) index = v4 # index ==> inner index() # 示例四 index = func(index) index()
二、推导式
列表推导式
# 目的:方便的生成一个列表 # 格式: v1 = [i for i in 可迭代对象 ] v2 = [i for i in 可迭代对象 if 条件 ] #条件为true才进行append# 示例: v1 = [ i for i in 'alex' ] v2 = [i+100 for i in range(10)] v3 = [99 if i>5 else 66 for i in range(10)] def func(): return 100 v4 = [func for i in range(10)] v5 = [lambda : 100 for i in range(10)] result = v5[9]() v6 = [lambda :i for i in range(10)] result = v6[5]() # 新浪微博面试题 v7 = [lambda x:x*i for i in range(10)] # 1.请问 v7 是什么? # 2.请问 v7[0](2) 的结果是什么? # 面试题 def num(): return [lambda x:i*x for i in range(4)] # num() -> [函数,函数,函数,函数] print([ m(2) for m in num() ]) # [6,6,6,6]集合推导式
# 目的:方便的生成一个集合 # 格式: v1 = { i for i in 'alex' }字典推导式
# 目的:方便的生成一个字典 # 格式: v1 = { 'k'+str(i):i for i in range(10)}
三、模块
time:时间模块
# 计算函数执行时间 import time def wrapper(func): def inner(): start_time = time.time() v = func() end_time = time.time() print(end_time-start_time) return v return inner @wrapper def func1(): time.sleep(2) print(123) func1()
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