爬虫之图片懒加载技术及js加密

图片懒加载

图片懒加载概念：

图片懒加载是一种网页优化技术。图片作为一种网络资源，在被请求时也与普通静态资源一样，将占用网络资源，而一次性将整个页面的所有图片加载完，将大大增加页面的首屏加载时间。为了解决这种问题，通过前后端配合，使图片仅在浏览器当前视窗内出现时才加载该图片，达到减少首屏图片请求数的技术就被称为“图片懒加载”。

网站一般如何实现图片懒加载技术呢？在网页源码中，在img标签中首先会使用一个“伪属性”（通常使用src2，original......）去存放真正的图片链接而并非是直接存放在src属性中。当图片出现到页面的可视化区域中，会动态将伪属性替换成src属性，完成图片的加载。站长素材案例后续分析：通过细致观察页面的结构后发现，网页中图片的链接是存储在了src2这个伪属性中

案例：

1. 抓取站长素材http://sc.chinaz.com/中的图片数据

　import requests
　from urllib import request
　import re
　import os

#1.检查页面数据是否为动态加载出来的
#2.获取页面源码数据
if not os.path.exists('tupian'):
    os.mkdir('tupian')

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36"
}

url = "http://sc.chinaz.com/tupian/shanshuifengjing.html"
page_text = requests.get(url=url, headers=headers).text
# print(page_text)

ex = '<img src2="(.*?)" alt=.*?></a>'
img_url_list = re.findall(ex, page_text, re.S)
# print(img_url_list)
for i in img_url_list:
    img_url = i
    img_url = img_url[:-7] + ".jpg"
    print(img_url)
    img_path = 'tupian/' + i.split('/')[-1].split(".")[0][:-2] + ".jpg"
    print(img_path)
    request.urlretrieve(url=img_url, filename=img_path)
    print(img_path+'下载成功!!!')

2.煎蛋网爬取图片、

from urllib import request
import requests
import base64
from lxml import etree
import os
headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'
}
if not os.path.exists('jiandan'):
    os.mkdir('jiandan')

url = 'http://jandan.net/ooxx/page-46#comments'
page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text

#解析scr的密文数据
#查看页面源码：发现所有图片的src值都是一样的。
#简单观察会发现每张图片加载都是通过jandan_load_img(this)这个js函数实现的。
#在该函数后面还有一个class值为img-hash的标签，里面存储的是一组hash值，该值就是加密后的img地址
#加密就是通过js函数实现的，所以分析js函数，获知加密方式，然后进行解密。
#通过抓包工具抓取起始url的数据包，在数据包中全局搜索js函数名（jandan_load_img），然后分析该函数实现加密的方式。
#在该js函数中发现有一个方法调用，该方法就是加密方式，对该方法进行搜索
#搜索到的方法中会发现base64和md5等字样，md5是不可逆的所以优先考虑使用base64解密
tree = etree.HTML(page_text)
src_code_list = tree.xpath('//span[@class="img-hash"]/text()')
for src_code in src_code_list:
    src = 'https:'+base64.b64decode(src_code).decode()
    img_path = 'jiandan/'+src.split('/')[-1]
    request.urlretrieve(url=src,filename=img_path)
    print(img_path+'下载完毕!!!')

3.梨视频爬取视屏

import requests
from urllib import request
import re
import os, time
from lxml import etree
import random

headers = {
    'User-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36',
    'Connection':'close'
}

url = 'https://www.pearvideo.com/video_1502773'

if not os.path.exists('video'):
    os.mkdir('video')

response = requests.get(url,headers)
response.encoding = 'utf-8'
text = response.text

tree = etree.HTML(text)
url = tree.xpath('//*[@id="detailsbd"]/div[1]/script[1]/text()')[0]
name = tree.xpath('//*[@id="detailsbd"]/div[1]/div[2]/div/div[1]/h1/text()')[0]
print(name)
ex = 'srcUrl="(.*?)"'
url = re.findall(ex,url)[0]

file_data = requests.get(url,headers).content

with open(f"video/{name}",'wb') as f:
    f.write(file_data)
    print('下载成功')