CSV是逗号分隔值格式的文件,其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔;每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其它字符或字符串,最常见的是逗号或制表符。在C#中有时候需要读取和写入Csv文件,特此封装了一个工具类CsvHelper。特此说一句,C#将数据导出到CSV文件的速度比较快,有时候导出Excel文件很慢的时候可以选择先导出.csv文件,而后再本地用Excel软件打开。

CsvHelper类主要是利用C#操作Csv文件,主要包含2个方法。

dt2csv(参数略):将数据导入到csv文件中

csv2dt(参数略):将Csv读入DataTable

具体的工具类实现如下:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using System.IO;
using System.Data;
using System.Data.OleDb; namespace Core.IO
{
/// <summary>
/// CSV文件转换类
/// </summary>
public static class CsvHelper
{
/// <summary>
/// 导出报表为Csv
/// </summary>
/// <param name="dt">DataTable</param>
/// <param name="strFilePath">物理路径</param>
/// <param name="tableheader">表头</param>
/// <param name="columname">字段标题,逗号分隔</param>
public static bool dt2csv(DataTable dt, string strFilePath, string tableheader, string columname)
{
try
{
string strBufferLine = "";
StreamWriter strmWriterObj = new StreamWriter(strFilePath, false, System.Text.Encoding.UTF8);
strmWriterObj.WriteLine(tableheader);
strmWriterObj.WriteLine(columname);
for (int i = ; i < dt.Rows.Count; i++)
{
strBufferLine = "";
for (int j = ; j < dt.Columns.Count; j++)
{
if (j > )
strBufferLine += ",";
strBufferLine += dt.Rows[i][j].ToString();
}
strmWriterObj.WriteLine(strBufferLine);
}
strmWriterObj.Close();
return true;
}
catch
{
return false;
}
} /// <summary>
/// 将Csv读入DataTable
/// </summary>
/// <param name="filePath">csv文件路径</param>
/// <param name="n">表示第n行是字段title,第n+1行是记录开始</param>
public static DataTable csv2dt(string filePath, int n, DataTable dt)
{
StreamReader reader = new StreamReader(filePath, System.Text.Encoding.UTF8, false);
int i = , m = ;
reader.Peek();
while (reader.Peek() > )
{
m = m + ;
string str = reader.ReadLine();
if (m >= n + )
{
string[] split = str.Split(','); System.Data.DataRow dr = dt.NewRow();
for (i = ; i < split.Length; i++)
{
dr[i] = split[i];
}
dt.Rows.Add(dr);
}
}
return dt;
} /// <summary>
/// CSV转换成DataTable(OleDb数据库访问方式)
/// </summary>
/// <param name="csvPath">csv文件路径</param>
/// <returns></returns>
public static DataTable CSVToDataTableByOledb(string csvPath)
{
DataTable csvdt = new DataTable("csv");
if (!File.Exists(csvPath))
{
throw new FileNotFoundException("csv文件路径不存在!");
} FileInfo fileInfo = new FileInfo(csvPath);
using (OleDbConnection conn = new OleDbConnection(@"Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" + fileInfo.DirectoryName + ";Extended Properties='Text;'"))
{
OleDbDataAdapter adapter = new OleDbDataAdapter("SELECT * FROM [" + fileInfo.Name + "]", conn);
adapter.Fill(csvdt);
}
return csvdt;
} /// <summary>
/// CSV转换成DataTable(文件流方式)
/// </summary>
/// <param name="csvPath">csv文件路径</param>
/// <returns></returns>
public static DataTable CSVToDataTableByStreamReader(string csvPath)
{
DataTable csvdt = new DataTable("csv"); int intColCount = ;
bool blnFlag = true;
DataColumn column;
DataRow row;
string strline = null;
string[] aryline; using (StreamReader reader = new StreamReader(csvPath, FileEncoding.GetEncoding(csvPath)))
{
while (!string.IsNullOrEmpty((strline = reader.ReadLine())))
{
aryline = strline.Split(new char[] { ',' }); if (blnFlag)
{
blnFlag = false;
intColCount = aryline.Length;
for (int i = ; i < aryline.Length; i++)
{
column = new DataColumn(aryline[i]);
csvdt.Columns.Add(column);
}
continue;
} row = csvdt.NewRow();
for (int i = ; i < intColCount; i++)
{
row[i] = aryline[i];
}
csvdt.Rows.Add(row);
}
} return csvdt;
} /// <summary>
/// DataTable 生成 CSV
/// </summary>
/// <param name="dt">DataTable</param>
/// <param name="csvPath">csv文件路径</param>
public static void DataTableToCSV(DataTable dt, string csvPath)
{
if (null == dt)
return; StringBuilder csvText = new StringBuilder();
StringBuilder csvrowText = new StringBuilder();
foreach (DataColumn dc in dt.Columns)
{
csvrowText.Append(",");
csvrowText.Append(dc.ColumnName);
}
csvText.AppendLine(csvrowText.ToString().Substring()); foreach (DataRow dr in dt.Rows)
{
csvrowText = new StringBuilder();
foreach (DataColumn dc in dt.Columns)
{
csvrowText.Append(",");
csvrowText.Append(dr[dc.ColumnName].ToString().Replace(',', ' '));
}
csvText.AppendLine(csvrowText.ToString().Substring());
} File.WriteAllText(csvPath, csvText.ToString(), Encoding.Default);
} }
}

CsvHelper

C#工具:CSV文件转换帮助类的更多相关文章

  1. 【转载】 C#工具类:Csv文件转换类

    CSV是逗号分隔值格式的文件,其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本).CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔:每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其它字符或字符串,最常见的是逗号 ...

  2. 一个封装好的CSV文件操作C#类代码

    using System.Data; using System.IO; namespace DotNet.Utilities { /// <summary> /// CSV文件转换类 // ...

  3. python json格式和csv文件转换

    python json格式和csv文件转换 上代码 import csv import json ''' json格式示例 [{ "firstName":"Bill&qu ...

  4. xls/csv文件转换成dbf文件

    转至:https://blog.csdn.net/linhai1028/article/details/80211252 编写的一个小脚本,主要是利用python中的pandas,xlrd,dbfpy ...

  5. python csv文件转换成xml, 构建新xml文件

    csv文件 code from xml.etree.ElementTree import Element,ElementTree,tostring import json,csv def csvtox ...

  6. C# CSV 文件转换成DataTable

    { DataTable dt = new DataTable(); FileStream fs = new FileStream(fileName, FileMode.Open, FileAccess ...

  7. c# 将csv文件转换datatable的两种方式。

    第一种: public static DataTable csvdatatable(string path) { DataTable dt = new DataTable(); string conn ...

  8. C#:CsvReader读取.CSV文件并转换成DataTable

    原文引用:https://www.codeproject.com/Articles/9258/A-Fast-CSV-Reader using LumenWorks.Framework.IO.Csv; ...

  9. C#:将.csv格式文件转换成.xlsx格式文件

    using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; usin ...

随机推荐

  1. Eclipse自动补全调教

    方法来自http://www.cnblogs.com/sunjie21/archive/2012/06/28/2567463.html 调教后可以做到: 1. sout + Tab 输出System. ...

  2. Spring Security中html页面设置hasRole无效的问题

    Spring Security中html页面设置hasRole无效的问题 一.前言 学了几天的spring Security,偶然发现的hasRole和hasAnyAuthority的区别.当然,可能 ...

  3. 查看Python安装路径

    由于笔者自己经常忘记了如何查看Python的安装路径,又经常会用到Python的安装路径,因此记录一下,我们可以在命令行模式下输入: >>> import sys >>& ...

  4. 【安富莱专题教程第1期】基于STM32的硬件RGB888接口实现emWin的快速刷新方案,32位色或24

    说明:1. 首先感谢ST终于推出了ARGB格式的emWin库,可谓千呼万唤始出来,使用STM32的硬件RGB888接口刷新图片慢的问题终于得到解决.2. 这个问题由来已久,是之前为我们的STM32-V ...

  5. 美团App用户界面分析

    关于美团 美团网成立于2010年,合并前是中国销售额最大的独立团购 App.美团网2014年全年交易额突破460亿元,较去年增长180%以上,市场份额占比超60%,用户数超2亿~ 美团 App 用户界 ...

  6. [Swift]LeetCode521. 最长特殊序列 Ⅰ | Longest Uncommon Subsequence I

    Given a group of two strings, you need to find the longest uncommon subsequence of this group of two ...

  7. [Swift]LeetCode539. 最小时间差 | Minimum Time Difference

    Given a list of 24-hour clock time points in "Hour:Minutes" format, find the minimum minut ...

  8. 推荐一款接口 API 设计神器!

    今天栈长给大家推荐一款接口 API 设计神器,传说中的,牛逼哄洪的 Swagger,它到底是什么?今天为大家揭开谜底! Swagger是什么? 官网:https://swagger.io/ Swagg ...

  9. 面试中程序员常见的Redis"刁难"问题,值得一读!

    导读 在程序员面试过程中Redis相关的知识是常被问到的话题.作为一名在互联网技术行业打击过成百上千名的资深技术面试官,总结了面试过程中经常问到的问题.十分值得一读. Redis有哪些数据结构? 字符 ...

  10. linux-php5.6-安装sftp扩展

    一. 更新gc库,添加libssh2库 yum -y install libstdc libgomp cpp gcc libgfortran libssh2 libssh2-devel gcc-gfo ...