Check failed: error == cudaSuccess (30 vs. 0) unknown error  这个有可能是显存不足造成的,或者网络参数不对造成的

check failed status == cudnn_status_success (4 vs. 0) cudnn_status_internal_error 需要加sudo运行

check failed status == cudnn_status_success (4 vs. 0) cudnn_status_internal_error的更多相关文章

  1. caffe报错:cudnn.hpp:86] Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (3 vs. 0) CUDNN_STATUS_BAD_PARAM 原因

    在实际项目中出现的该问题,起初以为是cudnn版本的问题,后来才定位到在网络进行reshape操作的时候 input_layer->Reshape({(), input_layer->sh ...

  2. Check failed: status == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (11 vs. 0) CUBLAS_STATUS_MAPPING_ERROR

    I0930 21:23:15.115576 30918 solver.cpp:281] Learning Rate Policy: multistepF0930 21:23:17.263314 310 ...

  3. CUDA报错: Cannot create Cublas handle. Cublas won't be available. 以及:Check failed: status == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (1 vs. 0) CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED

    Error描述: aita@aita-Alienware-Area-51-R5:~/AITA2/daisida/ssd-github/caffe$ make runtest -j8 .build_re ...

  4. caffe 训练时,出现错误:Check failed: error == cudaSuccess (4 vs. 0) unspecified launch failure

    I0415 15:03:37.603461 27311 solver.cpp:42] Solver scaffolding done.I0415 15:03:37.603549 27311 solve ...

  5. caffe运行错误: im2col.cu:61] Check failed: error == cudaSuccess (8 vs. 0) invalid device function

    错误: im2col.cu:61] Check failed: error == cudaSuccess (8 vs. 0)  invalid device function 原因:由于Makefil ...

  6. 配置SSD-caffe测试时出现“Check failed: error == cudaSuccess (10 vs. 0) invalid device ordinal”解决方案

    这是由于GPU数量不匹配造成的,如果训练自己的数据,那么我们只需要将solver.prototxt文件中的device_id项改为自己的GPU块数,一块就是0,两块就是1,以此类推. 但是SSD配置时 ...

  7. windows7下解决caffe check failed registry.count(type) == 1(0 vs. 1) unknown layer type问题

    在Windows7下调用vs2013生成的Caffe静态库时经常会提示Check failed: registry.count(type) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer t ...

  8. 【CUDA开发】 Check failed: error == cudaSuccess (8 vs. 0) invalid device function

    最近在复现R-CNN一系列的实验时,配置代码环境真是花费了不少时间.由于对MATLAB不熟悉,实验采用的都是github上rbg大神的Python版本.在配置Faster R-CNN时,编译没有问题, ...

  9. 【err】开启Persistence-M模式-Check failed: err == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (1 vs. 0) : Create cublas handle failed

    前言 安装好CUDA.CUDNN.NVIDIA driver之后,使用mxnet框架的时候出现该错误,本文记录该问题的解决方法. 环境 ubuntu 16.04 MxNet Cuda9.0 Nvidi ...

随机推荐

  1. 【原创】Linux基础之curl

    http请求过程如下: # curl -v http://www.baidu.com % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time C ...

  2. Scrapyd

    scrapyd 安装 scrapyd-中心节点,子节点安装scrapyd-clientpip3 install scrapydpip3 install scrapyd-client scrapyd-c ...

  3. Java——super 与 this 关键字

    super 与 this 关键字 super关键字:我们可以通过super关键字来实现对父类成员的访问,用来引用当前对象的父类. this关键字:指向自己的引用. package ti; public ...

  4. vector 的用法--------------自绘资源

    创建 命名 选择根元素 当然你也可以选择其他元素 属性介绍vector 元素 name:定义该矢量图形的名字.通过名字找到这个矢量图width,height:定义该矢量图形的固有宽高(必须的,矢量图内 ...

  5. H - 栀子花开

    这是一个栀子花开的季节,也是一个离别的季节,四年一千多个日日夜夜,那校园的角角落落,留下了我们沉思的身影:那上百次的成绩排名表,印证了我们深深浅浅不断进步的轨迹,但是这些进步都离不开老师的谆谆教诲. ...

  6. 【python3接口自动化基础】json总结

    Json知识归纳: Post请求有两种方法传json参数 传json参数(自动转json了)---json=dict 传data参数(需json转换) ---data=json.dumps(dic) ...

  7. LINUX常见性能监控工具总结

    文章来源 工具功能概览 整理了一个关于监控工具及其功能的表.下面对这些工具单独详细介绍. Linux性能监控工具 top top命令会展示进程的实际活动.默认情况下,它会列出系统上所有cpu密集型任务 ...

  8. docker报错:Failed to restart docker.service: Unit not found.

    前言:我之前安装好docker了,但是关机重启后,发现docker就没了 报错:Failed to restart docker.service: Unit not found.   解决方法: 1. ...

  9. c_数据结构_队的实现

    # 链式存储#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define STACK_INIT_SIZE 100//存储空间初始分配量 #defin ...

  10. logrotate命令

    logrotate是个十分有用的工具,它可以自动对日志进行截断(或轮循).压缩以及删除旧的日志文件,例如,你可以设置logrotate,让/var/log/foo日志文件每30天轮循,并删除超过6个月 ...