python语法_json_pickle

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dic = {"name":"kevin","age":"20"}

f = open("json.txt",'w')

f.write(dic) 这里是无法写入的，写入要求是一个str，所以要用到json作为数据格式的转换，就是进行序列化的转换。

import json,pickle

data = json.dumps(dic)

f.write(data) 这样就可以写入。

需要通过以字典的方式读取，则读取的时候才去如下步骤：

f = open("json.txt",'r')

data = json.loads(f.read())

data["name"]

要注意json无法对函数进行序列化

data = json.dumps(dic)

f.write(data) 这两句可以用json.dump 直接代替

json.dump(dic,f)

同样load可以代替loads一些动作

f = open("json3.txt",'r')

data = json.load(f)

print(data["name"])

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dic = {"name":"kevin","age":"20"}

f = open("json.txt",'wb')

f.write(dic) 这里是无法写入的，写入要求是一个str，所以要用到json作为数据格式的转换，就是进行序列化的转换。

import json,pickle

data = pickle.dumps(dic)

f.write(data) 这样就可以写入。要注意，写入时，open的参数必须是wb，b是以二进制的方式写入

需要通过以字典的方式读取，则读取的时候才去如下步骤：

f = open("json.txt",'r')

data = pickle.loads(f.read())

data["name"]

pickle可以对函数进行序列化，进行loads时要注意，你在他方地址进行的dumps，到本机上进行load，必须本地也有相同点的函数。

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shelve  通过这个方式生成的文件可以对文件进行对应格式的修改（字典）

f = shelve.open("file_name")

f'["info"] = {"name":"kevin","age":"18"}

可以通过get方法来获取相关的数据

data = f.get(‘info’)

d= dict

d.get（key） 可以获取key的对应value.

d.get(key,value) 获取key的值，没有的话返回一个默认值为value