python全栈开发 * 线程队列 线程池 协程 * 180731

一.线程队列

队列:
1.Queue
    先进先出
    自带锁  数据安全　
    from queue import Queue　　　
    from multiprocessing import Queue    (IPC队列)
２.LifoQueue后进先出
    后进先出
    自带锁  数据安全

from queue import LifoQueue
    lq=LifoQueue(5)
    lq.put(123)
    lq.put(666)
    lq.put(888)
    lq.put(999)
    lq.put("love")
    print(lq.put_nowait("miss"))   #报错 queue.Full
    print(lq)    #  <queue.LifoQueue object at 0x0000017901BC8C88>
    print(lq.get())   #love
    print(lq.get())   #
    print(lq.get())   #
    print(lq.get())   #
    print(lq.get())   #
    #print(lq.get_nowait())     #报错 queue.Empty

３.PriorityQueue优先级队列
    (放元组,数字从小到大,英文字母按ASCII码先后顺序)

from queue import PriorityQueue
    pq=PriorityQueue(4)
    pq.put((10,"aaa"))
    pq.put((5,"S"))
    pq.put((5,"ccc"))
    pq.put((10,"zzz"))

    #pq.put_nowait((10,"bbb"))      #报错queue.Full
    print(pq)       #  <queue.PriorityQueue object at 0x000001D6FEF38C50> print(pq.get())
    print(pq.get())   #(5, 'ccc')
    print(pq.get())   #(10, 'aaa')
    print(pq.get())   #(10, 'zzz')
    print(pq.get())   #(20, 'bbb')
    # print(pq.get_nowait())     # 报错queue.Empty

二 线程池

Multiprocessing模块 自带进程池Pool
Threading 模块 没有Pool(没有线程池)
concurrent.futures帮助你管理线程池和进程池
    高度封装
    进程池/线程池的统一的统一的使用方法

import time
    from threading import currentThread
    from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
    from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
    def func(i):
        time.sleep(1)
        print("in %s %s"%(i,currentThread()))
        return i**2
    def back(fn):
        print(fn.result(),currentThread())

    t=ThreadPoolExecutor(5)
    ret_l=[]
    for i in range(20):
        ret=t.submit(func,i).add_done_callback(back)
        # ret_l.append(ret)
    t.shutdown(wait=True)    #括号里可以省略
    # for ret in ret_l:
    #     print(ret.result())
    print(666)

 ThreadPoolExecutor的相关方法:
    1.t.map方法   启动多线程任务    # t.map(func,range(20))  替代for  submit
    2.t.submit(func,*args,**kwargs)  异步提交任务
    3.t.shutdown (wait=True)  相当于进程池的pool.close()+pool.join()操作  同步控制
        wait=True，等待池内所有任务执行完毕回收完资源后才继续
        wait=False，立即返回，并不会等待池内的任务执行完毕
        submit和map必须在shutdown之前
    4.result获取结果    ret.result()
    5.回调函数 add_done_callback(back)
        在回调函数内接收的参数是一个对象,需要通过result来获取返回值
        在主进程中执行
三.协程

进程:资源分配的最小单位
线程 :CPU调度的最小单位
协程: 能在一条线程的基础上,在多个任务之间互相切换
    节省线程开启的消耗
    从python代码的级别调度
        正常的线程是CPU调度的最小单位
        协程的调度并不是由操作系统来完成的.
(一).yield的机制就是协程

 def func():
        print(1)
        x=yield "aaa"
        print(x)
        yield "bbb"
    g=func()
    print(next(g))
    print(g.send("***"))

(二).在多个函数之间互相切换的功能--协程

 def consumer():
        while True:
            x=yield
            print(x)

    def producer():
        g=consumer()
        next(g)

        for i in range(10):
            g.send(i)
    producer()

yeild 只有程序之间的切换,没有重利用任何IO操作的时间
greenlet(第三方模块) 程序上下文切换
cmd : pip3  install  模块名  安装第三方模块
(三).greenlet
    协程模块  单纯的程序切换耗费时间

 import time
    from greenlet import greenlet
    def eat():
        print('吃')
        time.sleep(1)
        g2.switch()
        print("吃完了")
        time.sleep(1)
        g2.switch()

    def play():
        print("玩")
        time.sleep(1)
        g1.switch()
        print("玩美了")

    g1=greenlet(eat)
    g2=greenlet(play)
    g1.switch()

(四).gevent
    遇到IO就切换  使用协程减少IO操作带来的时间消耗
    greenlet 是gevent的底层
    gevent是基于greenlet实现的
    python代码在控制程序的切换
第一版:

import time
    import gevent
    from gevent import monkey
    def eat():
        print("吃")
        gevent.sleep(2)
        print("吃完了")
    def play():
        print("玩")
        gevent.sleep(2)
        print("玩美了")

    g1=gevent.spawn(eat)
    g2=gevent.spawn(play)
    g1.join()    #等待g1结束
    g2.join()    #等待g2结束

第二版
要用gevent，需要将from gevent import monkey;monkey.patch_all()放到文件的开头

from gevent import monkey;monkey.patch_all()
    import time
    import gevent

    def eat(name):
        print("吃")
        time.sleep(2)
        print("%s吃完了"%name)

    def play():
        print("玩")
        time.sleep(2)
        print("玩美了")

    g1=gevent.spawn(eat,"alex")   #括号里传参第一个是函数名,后面可以跟多个参数可以是位置参数,也可以是关键字参数,都是传给eat的
    g2=gevent.spawn(play)
    gevent.joinall([g1,g2])#  g1.join()和g2.join()合并成一个.
    print(g1.value)         #None

四.协程起socket(tcp)
服务器代码

from gevent import monkey;monkey.patch_all()
import socket
import gevent
def talk(conn):
    while True:
        conn.send(b'hallo')
        print(conn.recv(1024))
sk=socket.socket()
sk.bind(("127.0.0.1",9902))
sk.listen()
while True:
    conn,addr=sk.accept()
    gevent.spawn(talk,conn)

客户端代码

import socket
from threading import Thread
def client():
    sk=socket.socket()
    sk.connect(("127.0.0.1",9902))
    while True:
        print(sk.recv(1024))
        sk.send(b'hi')
for i in range(5):
    Thread(target=client).start()