djang-异步——定时操作

django本身是一个同步框架，flask也是，所以要把它变成异步操作的话还得专门设置一下

我的这个系统呢是windows系统，python3.7的

所以有的库是不可以兼容的 ，然后到时候会稍微修改一下源码

首先呢 先安装

pip install celery

pip install celery-with-redis

pip install django-celery

这三个库，然后要注意的是redis的版本不能超过3.0 ，必须是3.0一下的   ， 不然的话不能兼容

要是有redis库的话 我们可以先卸载，然后可以指定安装redis库

pip uninstall redis

pip install redis==2.10.6

#给项目设置celery

#配置celery
import djcelery
djcelery.setup_loader()
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379'
CELERY_IMPORTS = ('mymac.tasks')

#设置INSTALLED_APPS

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'mymac',
    'myapp',
    'myapp1',
    #跨域
    'corsheaders',
    #异步
    'djcelery'
]   

#创建一个celery.py文件跟项目同级的   ， 就是mymac项目里边的mymac文件夹里边

#导包
import os
import django
from celery import Celery
from django.conf import settings
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'mymac.settings')
django.setup()
app = Celery('mymac')
app.config_from_object('django.conf:settings')
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)
@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
    print('Request: {0!r}'.format(self.request))

启动服务的命令：

celery -A mymac beat -l info 定时任务
celery -A mymac worker -l info 异步任务

python manage.py celery flower  查看状态

##值得注意的是我在上面说过会不兼容的，在python2.0里async不是关键字，而在python3.0是关键字

所以到时候启动命令的时候就会报错，所以那个文件报错就改那个文件就可以了

先找到 C:\Python37\Lib\site-packages\celery\utils路径     python路径

里面有一个timer2.py文件  我用的是vscode编程软件   ， 然后用vscode打开这个文件，就会出现这个界面，然后按Ctrl+f 会出现查找   我的已经改过了所以是无结果的

像我一样写async 和 async_my   然后点那个红圈 就可以全部替换了  ， 不用一个个替换

这些路径都是python路径

然后把这些也改完   跟上面的步骤一样

celery/utils/timer2.py

/concurrency/asynpool.py

kombu/transport/redis.py

celery/worker/auto_scale.py,components,consumer,strategy

把这些文件里面的async都改成async_my  ，这个是随便命名的

我这里有个异步按例

首先先创建一个tasks.py 文件

#导报
import time
#导入异步任务
from celery.task import task

#导入定时任务库
from celery.decorators import periodic_task

#利用参数来设置任务周期
@periodic_task(run_every=10)
def some_task():
    print('每十秒执行一次')
    time.sleep(5)
    print('执行完毕')
    return True

@task
def say(x,y):
    time.sleep(5)
    return x+y

然后再视图上写着写代码   然后配一个路由  启动Django服务和celery服务就可以了

#导入异步方法
from mymac.tasks import say

def celery_test(request):

    print(say.delay('',''))
    return HttpResponse('异步测试')

实现效果就是这样

同时打开三个命令窗口 ，一个是异步，一个是定时，一个是启动服务的

我们可以查看现在的定时状态，现在最流行的是supervisor ，

不过呢我要讲的是flower

首先现下载  pip install  flower

然后在黑窗口上启动命令

python manage.py celery flower

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