java代码实现搜索elasticsearch索引数据

1、关于获取客户端以及增删改操作请看上一篇文章，文章中有详细的讲解

2、本篇文章讲述关于elasticsearch搜索匹配方式，主要有 match、match_phrase、term、regexp、wildcard、range和分页以及排序的方法

　　（1）、分页查询数据，对结果进行排序完整格式为

{
    "from" :0, "size" :20,
    "query": {
          "match_all":{}
    },"sort": [{ "排序字段": { "order": "desc" }}]
}

　　（2）、各种查询匹配格式（重要部分）

　　match：分词匹配   "match": { "epNo" : "我是人" }  //匹配epNo包含 '我'   ‘是’   ‘人’   的数据,会将一个整的语句拆成一个字一个字的

　　match_phrase：不分词匹配      "match_phrase": { "epNo" : "123456" }  //匹配epNo包含123456的数据

　　term：完全匹配     "term": { "epNo" : "123456" }  //匹配epNo等于123456的数据

　　regexp：正则匹配     "regexp": { "epNo" : "*123456*" }  //匹配epNo包含123456的数据

　　wildcard：表达式匹配    "wildcard": { "epNo" : "*123456*" }  //匹配epNo包含123456的数据

　　range：区间范围匹配    "range": { "goodsPrice": { "gte":20,"lte":50 } }  //匹配价钱在20~40中间的数据

　　（3）、should的使用

　　为了保证should中的条件至少有一个存在，语法如下

　　"must": [
　　　　{
　　　　　　"bool": {
　　　　　　　　　　"should": [
　　　　　　　　　　{ "match_phrase": { "goodsSubtitle": { "query" : "游戏", "boost" : 5 }}},
　　　　　　　　　　{ "match_phrase": { "goodsName": { "query" : "游戏", "boost" : 5 }}}
　　　　　　　　　　]
　　　　　　　　}
　　　　}
　　]