Redis Pipelining

Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤：

客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。

服务端处理命令，并将结果返回给客户端。

Redis 官方文档：https://redis.io/topics/pipelining

提高性能

Redis 管道技术可以在服务端未响应时，客户端可以继续向服务端发送请求，并最终一次性读取所有服务端的响应。

管道技术最显著的优势是提高了 redis 服务的性能。

Redis 事务

简介

Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下两个重要的保证：

1. 事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
2. 事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。

一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：

1. 开始事务。
2. 命令入队。
3. 执行事务。

命令行

在不使用 Pipelining 时，执行多条命令是一条一条依次执行的

redis 127.0.0.1:6379> INCR X
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> INCR X
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> INCR X
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> INCR X
(integer) 4

使用 Pipelining 后，可以一次执行多条命令

redis 127.0.0.1:6379> MULTI
OK
redis 127.0.0.1:6379> INCR X
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> INCR X
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> INCR X
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> INCR X
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> EXEC
1) (integer) 1
2) (integer) 2
3) (integer) 3
4) (integer) 4

通过 Python

一个程序取数据，一个程序放数据，放入数据和修改数据之间间隔 3s

示例：

import time
import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
pipe = r.pipeline(transaction=True)

pipe.multi()
pipe.set('num', '1')
time.sleep(3)
pipe.set('num', '2')

pipe.execute()

先启动，用来监听数据：

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
num = None

r.delete('num')		# 删除之前的数据
while not num or num == '1':
    num = r.get('num')
    time.sleep(1)
    if num:
        print(num.decode())
    else:
        print('no data')

通过运行结果看到并没有获得第一次的数据，而是直接获得修改后的数据

命令

DISCARD: 取消事务，放弃执行事务块内的所有命令

EXEC: 执行所有事务块内的命令

MULTI: 标记一个事务块的开始

UNWATCH: 取消 WATCH 命令对所有 key 的监视

WATCH: 监视一个或多个 key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断